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鲁棒投资组合模型是一种适用于收益不确定条件下寻求最优决策的方法。首先考虑投资者对底线的重视,根据当收益触及底线时,激进者和保守者在参照点上的不同变化情况,建立动态参照点模型。接着,一方面将动态参照点作为划分获益和损失的界限值,改进现有的Worst-case Omega(WOmega)模型。另一方面结合投资者对下侧风险更为厌恶的特点,以动态参照点作为下侧风险的基准,改进现有的Relative Robust Portfolio Optimization(RRPO)模型。实证研究中,对于WOmega类模型,结果表明激进行为模型在样本内表现较好,而保守行为模型在样本外表现较好。对于RRPO类模型,结果显示激进行为的收益表现良好,保守行为对标准差及最大损失值的控制较好。随着约束的放松,所有模型的收益都能得到可观提升。 相似文献
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谈之奕 《数学建模及其应用》2021,(1):73-79
对2020年"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛"穿越沙漠"一题作简要评述,介绍赛题的数学基础和求解思路,探讨答卷所用的方法和存在的问题. 相似文献
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The time domain topological gradient has recently been presented as a promising technique for imaging of complex structures [N. Dominguez, et al., Wave Motion 42 (1) (2005) 31-52], showing results obtained on simulated data. The method relies on the adequate combination of two computed ultrasonic fields, one forward and one adjoint. The adjoint field, that carries the information about the defects, is analogous to a time reversal operation. The forward field plays the role of a “photographic developer”. The great interest of the method is that the time reversal operation is not done experimentally but numerically, allowing implementation of low cost systems. The expected low sensitivity of the method to the presence of measurement or structure noise had been discussed in a former work. This paper shows results obtained on experimental data in the context of non-destructive testing, showing the efficiency of the method even in complex configuration such that composite material testing. 相似文献
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针对通信设备故障发生随机性强,影响因素多,对应的故障诊断有高度非线性和不确定性的特点,采用BP神经网络算法,优化的GA-BP神经网络算法和POS-BP神经网络算法分别搭建基站设备故障诊断模型,提取设备故障历史数据进行MATLAB仿真,准确预测设备故障类型,帮助提高代维公司调度管理的智能化水平,提高基站设备运维的执行效率。仿真结果表明:本文的BP,GA-BP和POS-BP神经网络算法都能够实现设备故障类别的预测,且GA-BP神经网络算法相比BP和POS-BP神经网络算法对通信设备故障诊断有更好的适应性。 相似文献
869.
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卫星舱内长方体群布局的优化模型及全局优化算法 总被引:5,自引:2,他引:5
本文研究了卫星舱内长方体群优化问题,建立了一个三维布局优化模型,并用图论,群论等工具克服了布局优化问题时断时续性质带来的困难,在此基础上构造了一个全局收敛的优化算法,文中所用的方法可用于求解类似问题。 相似文献