用不变矩实现花粉粒显微图像的归一化

显微图像易受光照、视角、方位、噪声等的影响.在这些因素的作用下,同一类显微图像的不同变形体差距有时大于另一类图像,因此进行显微图像识别以前需要进行图像的归一化.本文推导了基于变形雅可比(p=4,q=3)-傅立叶矩的草药花粉粒显微图像的归一化标准,并对8种中蒙花药显微特征图像进行归一化实验,发现同一种花粉粒图像不同变形体归一化后的矩值方差明显小于归一化前.另外,用加权最小平均距离分类器对320个花粉粒归一化显微图像进行初步识别实验,平均识别率达97.4%.     

解决人脸识别光照问题的预处理方法综述

光照问题是人脸识别面临的一个难题,它在很大程度上影响着人脸识别系统的性能。近年来人们提出了很多解决方法,其中预处理方法因其简单高效与实用而备受关注。本文结合近年来已发表的文献,按照经典图像处理方法（直方图变换和伽马亮度校正GIC）、结合朗伯表面的方法（自商图和局部规格化）和基于图像分解的方法（离散余弦变换和经验模态分解）,对预处理方法在解决人脸识别光照问题中的应用进行了回顾、比较和总结。     

On the Exceptional Zeros of Rankin–Selberg L-Functions

The main objects of study in this article are two classes of Rankin–Selberg L-functions, namely L(s,f×g) and L(s, sym²(g)× sym²(g)), where f,g are newforms, holomorphic or of Maass type, on the upper half plane, and sym²(g) denotes the symmetric square lift of g to GL(3). We prove that in general, i.e., when these L-functions are not divisible by L-functions of quadratic characters (such divisibility happening rarely), they do not admit any LandauSiegel zeros. Such zeros, which are real and close to s=1, are highly mysterious and are not expected to occur. There are corollaries of our result, one of them being a strong lower bound for special value at s=1, which is of interest both geometrically and analytically. One also gets this way a good bound onthe norm of sym²(g).     

基于二次网格的字符图像特征提取方法

为了提高字符识别率,克服传统字符特征提取方法复杂、计算量大等问题。文中提出了一种基于二次网格化的字符特征提取方法。将字符二值图像划分为4个网格,提取出字符轮廓的曲率特征;并将字符图像划分为32个网格,依次提取出各自网格的占空比、质心、散度3组特征。该方法兼具结构特征与统计特征的优点,对笔画结构相近的字符较易于区分,该方法抗干扰能力强,且足够稳定。通过对1 500张字符二值图像进行实验,其结果表明,该方法对字母与数字的识别准确率达到了97%以上,相较于其他特征提取方法有大幅提高。     

Effects of Si-doped GaAs layer on optical properties of InAs quantum dots

We have investigated the optical properties of InAs self-assembled quantum dots (SAQDs) with the Si-doped GaAs barrier layer. Two types of samples are fabricated according to the position of the Si-doped GaAs layer. For type A samples the Si-doped GaAs layer is grown below the QDs, whereas for type B samples the Si-doped GaAs layer is grown above the QDs. For both types of samples the excited-state emissions caused by state filling are observed in photoluminescence (PL) spectra at high excitation power densities. The bandgap renormalization of QDs can be found from the shift of the PL peak energy. Particularly, for type A samples the Si atoms act as nucleation centers during the growth of InAs QDs on the Si-doped GaAs layer and affect the density and the size of the QDs. The Si-doped GaAs layer in type A samples has more effects on the properties of QDs, such as state filling and bandgap renormalization than those of type B samples.     

Effect of the three-body force on triton asymptotic normalization constants by the hyperspherical harmonics expansion method

We investigate the change in the calculated value of asymptotic normalization constant (ANC) by the hyperspherical harmonics expansion method with the inclusion of three nucleon force (3BF) in addition to two nucleon force. We see that ANC does not change very much with the inclusion of 3BF indicating that the 3BF does not alter the asymptotic behaviours of HHE wavefunction significantly.     

平面数字阵列雷达的子阵级波束形成算法

大规模平面数字阵列雷达因为其优点得到广泛应用,但其全自适应处理实现困难,实际中广泛采用部分自适应处理,子阵结构就是其中的一种重要方法。该文针对有幅度加权的均匀平面阵,以各子阵噪声输出功率相等为原则进行非均匀邻接子阵划分,并通过归一化算法保证各子阵噪声功率相等,进而对平面阵子阵结构的波束形成性能进行了研究。计算机模拟仿真结果表明,该子阵结构的二维相扫和一维相扫的自适应方向图保形良好,可以达到与全自适应相接近的干扰抑制性能。     

一种基于双分支车道线实例分割的检测算法

在人工智能的时代,自动驾驶技术越来越成熟,技术中包含的自动车道保持功能占有重要的地位,这对自动驾驶中的后续车道偏离与预警起着关键性的作用。文章利用深度学习技术,针对现有双分支车道线实例分割检测算法存在的准确率受批量影响、准确率不理想等问题,在车道线实例分割中采用自适配归一化函数,并使用传统的SGD优化器对整个模型进行优化解决实验过程中的效率问题。在TuSimple车道数据集进行实验,在性能方面准确率与原始算法相比从96.4%提高到98.6%。     

基于长短时记忆神经网络的能谱核素识别方法

针对新兴的能谱核素识别方法在混合放射性核素的噪声环境中存在识别速度慢、准确率较低等问题,提出了基于长短时记忆神经网络（LSTM）的能谱核素识别方法。实验使用溴化镧（LaBr₃）晶体探测器,分别对环境中⁶⁰Co、¹³⁷Cs放射性源分组测量得到能谱数据集,首先使用数据平滑方法和归一化方法进行数据预处理,然后将能谱数据按时间序列分组以获得可用的输入序列数组,最后训练LSTM模型得到预测结果。通过基于BP神经网络和卷积神经网络（CNN）的两个能谱识别模型进行对比,得到在测试集中平均识别率分别为83.45%和86.21%,而LSTM能谱识别模型平均识别率为93.04%,实验结果表明,该能谱模型在核素识别效果中表现较好,可用于快速的能谱核素识别设备上。     

多端口散射参数测量的一种新方法

本文对利用双端口矢量网络分析仪（VNA）进行多端口网络散射参数测试的问题进行了研究。通过网络参数矩阵的归一化、反归一化变换以及基于不同接入阻抗下网络散射参数矩阵之间的关系,对测试参数进行校正,解决了接入阻抗反射系数的精度带来的测试误差问题,提高了这类测试方法的测试精度。