基于负相关神经网络集成的货币识别算法研究

为了提高货币识别率,提出了用负相关学习算法来提高神经网络集成的泛化能力.将紫外光照射下的纸币图片作为实验样本,将负相关学习法的集成神经网络用于分类器设计,选择6种面额纸币在不同噪声下的样本共300个作为训练样本,对单个神经网络分类器和神经网络集成分类器进行了MATLAB仿真,并对仿真所得的可靠性、识别率进行对比.实验结果表明,基于负相关学习的神经网络集成对货币识别分类有很好的效果,与应用单个神经网络的系统和独立训练个体网络的集成神经网络相比,它的识别率平均可以高出4％.     

一种基于能量高效的多路径路由编码算法

针对如何降低无线传感网络中的节点能量消耗问题,文章提出了一种基于能量高效的网络模型和编码模型,给出了相应的网络编码策略和能量消耗模式,建立了一种新的基于网络编码多路径路由技术的节点能量有效算法,并以误码率为参照基准,与有关的多路径路由协议算法做了相应的实验比较。仿真结果表明,文章所提出的方法在能量高效、网络生命延长及数据分组传递方面有较好的改进。     

一种公交最佳路径选择方法

通过分析最短路径算法及城市公交网络的特点提出了城市公交网络换乘的实现方法.首先,针对城市公交网络构造公交网络模型.其次,根据城市公交网络特点引入公交网络的直达矩阵,并依据该直达矩阵将城市公交网络抽象表示成一个"公交网络邻接图".再次,利用最短路径算法结合城市公交抽象网络图计算,得出最少换乘次数和可能的换乘站点.最后,利用所建立公交网络模型及所得换乘次数和可能的换乘站点进行计算,得到了综合考虑最小换乘和最短路径的最佳路径.并用一算例检验了该算法的有效性.     

基于深度学习方面自然语言处理技术(NLP)的研究

深度学习方面自然语言处理技术目前已经成为主要研究热点。从深度学习和自然语言处理的概念出发,深入研究基于深度学习方面自然语言处理技术的优势以及面临的挑战,并在此基础之上对其发展进行了展望。     

基于Web Service的管理平台与业务门户接口设计

针对当前3G业务平台统一、面向服务的发展需求,提出以Portal,Web Service两种技术为基础的增值业务门户的实现方法,介绍Web Service作为接口技术在增值业务门户与业务管理平台互通中的具体应用,并针对业务产品/产品包订购的需求,给出基于Apache Axis的接口设计与实现过程。其统一、可定制的管理方式,为今后运营商的门户提供了新的设计思路与实践基础。     

LEO卫星IP网中的低延时切换

提出了一种由覆盖全球的无星际链路的低轨(LEO)星座构成卫星IP网,首次提出了一种按信关站来划分网络的策略,并着重讨论了卫星IP网中的星间切换技术,提出用邻站广播技术来实现低延时切换的策略。仿真结果表明,本文提出的策略能大大减少信令交换量和降低切换延时,有效保障了卫星网中实时多媒体业务的QoS。     

基于会员的超市管理系统分析与设计

为了适应商业企业进销存信息管理的自动化、标准化和科学化,设计了具有大规模、高效率的超市管理系统。该系统针基于超市现有的管理情况,以计算机为工具,对超市的会员、采购、进货、销售、员工、客户等信息进行处理的人一机系统,其能及时、准确地反映超市进、销、存中的各项工作的当前状态,同时,利用UML对系统的核心部分进行动态模型设计。目标系统是一个数据库应用软件,其最终目的是通过此软件来实现超市各个环节的管理。     

有线电视信号光纤传输及其优势

对有线电视网络从过去的完全同轴电缆传输,到现在的光纤与同轴电缆混合传输(HFC),再到将来的完全光纤传输,作了分析和介绍。指出光纤逐步取代同轴电缆是技术革新与发展的必然结果,重点介绍了光纤电视网络传输的十大优势。     

SONPMSA系统通信平台关键技术的研究

面向业务的网络性能管理系统是以网络中运行的业务为被管理对象的,而传统网络中间节点的封闭性限制了系统的实现。SONPMSA系统通信平台的设计与实现是通过引入主动代码技术、定义基于应用层实现的主动信包的格式、利用Java的平台无关性解决了主动代码分发机制中关键主动代码的解析和加载两大功能的设计与实现问题。从而解决了面向业务的网络性能管理系统通信平台动态地执行网络业务数据的管理问题。     

基于虚拟现实的Internet机器人网络控制研究

采用OpenGL建立了机器人可视化仿真模型以及Internet机器人网络控制的可视化仿真平台。针对需要交换多种类型信息的要求,设计了传输协议,实现在通讯信道中的多种信息分时复用传输。采用Visual C 6.0的WinSock网络编程接口实现网络通讯功能。为了使用户获得良好的交互界面,设计了基于虚拟现实的交互方法,双向通讯结构可以降低传输滞后对系统实时性的影响。