从硬件角度优化GSM系统低话务小区的几种方法

本文通过对GSM系统低话务小区产生原因的分析,提出从硬件角度优化此类小区的几种方法.主要有覆盖调增、硬件排障、载波池技术使用等.     

中小城域网的优化改造

通过对某电信网络现状的分析,提出了城域网的优化方案,对现有网络进行优化。通过优化,简化了网络结构,全面提升了城域网综合业务承载能力。     

一种新的大规模网络主动预警方法

网络的全球化发展决定网络安全向整体性和动态性发展,互联网的分散管理机制使得监控管理域外的网络安全状态变得非常困难.本文基于网络透视技术,提出一种新的大规模网络主动预警方法,可以对无控制权的网络进行实时监控和主动预警.当网络发生异常行为时,能够准确检测异常来源,缩小异常定位范围,对于大规模网络异常行为的检测和预防具有重要现实意义.以中国教育网拓扑结构为背景的仿真实验表明,该方法有效,对网络安全具有重要的研究意义和实用价值.     

网络编码的研究进展

本文概述了网络编码的概念以及它的特点,介绍了网络编码在实际应用中的研究进展,同时指出了今后的研究方向.     

数字家庭网络发展分析

随着宽带接入业务、智能家电等电子产品的普及以及用户对家庭电子产品的监控和资源共享需求的上升,数字家庭网络的概念和应用受到电信运营业和IT、家电产业的关注.本文介绍了不同行业对数字家庭网络概念的理解,对数字家庭网络相关的关键技术发展现状进行了分析,并总结了目前国际上数字家庭网络的市场发展现状.     

全业务运营下视频业务综合服务模型的研究

视频业务是未来支撑电信业务发展的"杀手级"业务,目前在电信领域已经陆续推出了多种视频业务平台为多种终端提供视频业务.本文以电信全业务运营为前提,剖析目前各分散的视频系统架构存在的不足,提出了视频业务综合服务模型.     

IP城域网优化技术探讨

本文结合IP城域网优化中多业务、分组化的需求,对于现有的各种多业务承载解决方案的特点和应用进行了比较和分析,通过实际案例探讨了分组化多业务承载的应用方案。     

基于条件生成式对抗网络的油藏单井产量预测模型

为克服机器学习方法在油藏单井产量预测中的过拟合问题,提高油田生产中的产量预测精度,提出一种基于条件生成式对抗网络(CGAN)的油藏单井产量预测模型。该模型使用长短期记忆、全连接等基础神经网络,构建生成和判别网络模型。生成网络模型以产量影响因素为条件输入,生成预测产量数据,利用对数损失函数评价预测数据与真实数据之间的偏差,通过条件生成式对抗网络的博弈训练,并结合贝叶斯超参数优化算法,优化模型结构,综合提高模型的泛化能力。基于Eclipse数值模拟软件建立同一井网条件下不同地质和生产条件下的油藏单井产量数据库,以地质与生产条件等产量影响因素作为模型的条件输入,进行油藏单井产量预测。结果表明：与全连接神经网络(FCNN)、随机森林(RF)以及长短期记忆神经网络(LSTM)模型的预测结果相比,CGAN模型在测试集上的平均绝对百分比误差分别提升了2.59%、 0.81%以及1.72%,并且过拟合比最小(1.027)。说明CGAN降低了机器学习产量预测模型的过拟合程度,提高了模型的泛化能力与预测精度,验证了所提算法的优越性,对指导油田高效开发和保障我国能源战略安全具有重要意义。     

高可靠低功耗Ka频段星载有源相控阵冗余备份技术

与传统的星载平台大多用开关来备份高失效率的微波通道模块不同,提出以无源器件来替代开关进行冗余备份的方法,将电桥集成于原有的波束形成网络,对Ka频段星载有源相控阵中的变频模块进行冷备份.设计并研制了集成电桥的波束形成网络,在23.5～25 GHz工作频段内,该网络的测试驻波比小于1.8,均方根幅度一致性小于0.4 dB,...     

基于混合加密的融合网络安全认证计费方案

蜂窝网和Ad Hoc网是提供接入服务的重要技术.由于两者互补的特性,融合蜂窝网和Ad Hoc网能提供在热点地区和通信盲区的持续接入.但两者的融合涉及到许多问题.针对安全问题,在Ad Hoc辅助式的融合网络模型上提出一种基于混合加密的安全认证计费方案.此方案使用对称加密和非对称加密的混合加密机制,另外还采用了散列函数和数字签名技术.安全分析表明所提方案可以防止扮演攻击、重播攻击和中间人攻击,并具有反拒认特性.