智能光网络控制平面技术

光网络的智能化是下一代光网络发展的主要趋势,在对智能光网络发展背景进行分析的基础上,对光网络控制平面技术进行了讨论,重点分析了光网络控制平面的功能模型、主要功能、应用协议和控制平面的可靠性等问题。     

射频板条CO_2激光器并联谐振技术的研究

本文利用周期性网络模型计算了射频板条CO2激光器电极的纵向电压分布．探讨了并联谐振技术在板条器件中获得成功运用的原因．提出了利用并联谐振技术进一步提高电压分布均匀性的两个途径．     

一种实现最佳用户检测的非线性优化神经网络

本文提出并讨论了实现码分多址（CDMA）系统上最佳多用户检测（MUD）的一种神经网络方法。该方法通过将最佳多用户检测视为非线性优化组合问题，利用神经网络能有效求解非线性优化问题的优势，导出了一种非线性优化神经网络来实现最佳多用户检测，理论分析和计算机模拟表明，所提出的神经网络具有可实时应用的动态性能和较传统方法优越得多的误码率性能和抗多址干扰的性能。     

Boole函数的线性可分性(Ⅰ)——n-维超立方体的基本理论

Boole函数的线性可分性是前向人工神经网络理论中的一个比较困难的问题之一。目前仅对变量数n≤7的某些问题给予讨论。当n≥8时,尚无判别Boole函数线性可分的一般准则,更无线性可分Boole函数的计数公式。基于此,本文详细地研究了与Boole函数线性可分性有关的n-维超立方体的基本理论,包括n-维超立方体的基本性质、超立方体中的平行线、子超立方体的计数等,并给出了构造n-维超立方体图的一种新方法。     

无线局域网安全问题研究

为了提供相当于有线局域网的数据安全,IEEE802.11定义了有线等价保密(WEP)协议。然而,最近的研究发现WEP存在严重的缺陷。介绍了无线局域网存在的安全隐患,分析了WEP的结构以及WEP协议的缺陷以及可能遭受的攻击,并探讨了改进方案。     

光纤通信在市内接入网的应用

先说明市内接入网的单位用户和住家用户两大类使用通信和电视、交互型和分配型业务的要求不相同，相应地对光纤传输的应用须作不同的考虑，文中认为；光纤从市内交换局直连办公大楼是合乎现实需要的，而对于居民住家，宜选用光纤连至路边或光纤与同轴结合和适当利用无源光网络等方案，俟将来时机成熟才实行光纤连至每一家，文末有概括总结，说明接入网不同于长途网，接入网的光纤系统可以使用常规单模光纤，工作于波长1．3μm，而光放大器和波分多路系统不是普遍需要，但光电子集成在光端机中是必要的。     

广东省智能网工程建设

本文介绍了广东省智能网的组网方案及所能提供的业务,并论述了智能网工程建设,安装维护以及与广东省现有移动通信网联网中存在的一些问题。     

COATES GRAPH APPROACH FOR GENERATING SYMBOLIC NETWORK FUNCTION

In this paper, symbolic code matrix ,constant matrix and count matrix are defined .The first twomatrices are used to describe the elemental expression of augmented matrix and the nede admittance equa-tion is thus obtained. The third matrix is used to obtain the incoming degree matrix, and according to thematrix all the 1- factors of the Coates graph are given. By using the data code, the determinant is expandedand the same items in the expansion are merged. Thus the symbolic network function in which no term can-cellation occurs is generated.     

A profit-maximizing supply chain network design model with demand choice flexibility

We present a profit-maximizing supply chain design model in which a company has flexibility in determining which customers to serve. The company may lose a customer to competition if the price it charges is too high. We show the problem formulation and solution algorithm, and discuss computational results.     

Multicriteria decision making under uncertainty

Formalization for problems of multicriteria decision making under uncertainty is constructed in terms of guaranteed and weak estimates. A relevant definition of the vector maximinimax value is given. Parameterization and approximation of maximum, minimax, and maximinimax values based on the inverse logical convolution are suggested. An application for multicommodity networks is considered. Received: December 13, 2000 / Accepted: August 21, 2001?Published online May 8, 2002