数字化医院网络平台建设研究

数字化医院是我国现代医疗发展的趋势,是医院业务软件、数字化医疗设备、网络平台组成的三位一体的综合信息系统,可以有效实现医院资源整合、流程优化,进一步提高医疗服务质量、工作效率和管理水平,而网络平台是数字化医院建设中重要组成部分和通信链路支撑。文章通过研究数字化医院数据流量模型特征,分析医院网络架构要求,引入基于网络虚拟化的新型网络系统和安全域策略,实现网络资源的灵活调度,更好的适应未来数字医疗领域的多业务发展。     

基于分解技术的动态结构神经网络

本文提出了基于分解技术的动态结构神经网络算法，这种算法能通过分析网络输入输出了空间的维数，确定每一隐含层神经元数目，为了加快学习效率，采用变误差混学习算法，仿真结果验证了这种算法的有效性。     

基于TSVD-SCN的光纤入侵信号识别算法研究

采用随机配置网络(SCN,Stochastic configurat ion network)对光纤振动信号进行识别,常由于光 纤预警系统的背景噪声问题使得网络的隐含层输出接近奇异,直接影响了SCN对光纤数据的 识别准确率。 因此本文提出了一种基于截断奇异值分解(Truncated singular value decomposition,TS VD)的SCN 方法(TSVD-SCN) 对光纤入侵信号进行识别。TSVD-SCN通过对网络的隐含层输出进行SVD分解并设置阈值去 除其中较小的 奇异值,以减少隐含层输出矩阵的条件数,提升网络识别率。本文利用占空比,平均幅差函 数,FFT求能 量占比的方法进行特征提取,采用基于TSVD-SCN算法对不同入侵振动特征矢量进行分类识 别。实验证明, 本文所提算法模型精度比SCN的模型精度更高,可以准确识别光纤入侵信号类型,对SCN网 络在实际应用中对分类精度的提高有着重要意义。     

多移动信标辅助的分布式节点定位方法

为提高移动信标辅助定位算法的定位精度,避免重复扫描待定位节点,提出了一种使用多个移动信标的定位方法。这些信标在遍历网络时保持一定相对位置关系,使用TDoA技术测距并为未知节点提供距离信息辅助其定位。提出了基于最优覆盖策略的2种移动信标路径规划方法。仿真结果表明,所提出的算法具有较高的定位精度,且所使用的移动路径性能较高。     

基于机器学习的光纤窃听检测方法

光纤窃听是信息安全的重大隐患之一,但其隐蔽性较高的特点导致筛查困难。针对通信网络中面临的光纤窃听问题,提出了基于机器学习的光纤窃听检测方法。首先基于窃听对传输物理层的影响,设计了 7 个维度的特征向量提取方法;其次通过实验,模拟窃听并收集特征向量,利用两种机器学习算法进行分类检测和模型优化。实验证明,神经网络分类算法的性能优于K近邻分类算法,其在10%分光窃听中可以实现98.1%的窃听识别率。     

基于媒体独立切换并提供QoS保证的跨UMTS和WiMAX无线异构网络的网络切换方案

The rapid growth and innovation of the various mobile communication technologies have caused a change in the paradigm of internet access. Wireless technologies such as WiMAX, WiFi and UMTS/LTE networks have shown great potential in dominating the wireless access markets. The existence of various access technologies requires a means for seamless internetworking to provide anywhere, anytime services without interruption in the ongoing session, especially in multimedia applications with rigid Quality of Services (QoS) requirements. The IEEE 802.21 Media Independent Handover (MIH) working group was formed to develop a set of mechanisms under a standard framework with the capability to support migration of mobile users across heterogeneous networks. Therefore, the implementation of handover is extremely important in the heterogeneous network environment. In order to guarantee various QoS requirements during handover execution especially in multimedia applications, in this paper we propose a novel MIH-based capacity estimation algorithm to execute handover with QoS provision supporting both horizontal and vertical handovers across UMTS and WiMAX networks. Simulation shows that the proposed mechanism achieves lower call dropping rate (highest approximate 3% ) and higher system throughput (average 92% ) than the basic handover method does.     

基于脆弱性变换的网络动态防御有效性分析方法

有效性分析对合理制订最优网络动态防御策略至关重要.首先利用随机抽样模型从脆弱性变换角度给出入侵成功概率计算公式,用于刻画变换空间、变换周期及脆弱性数量对网络入侵过程的影响;然后针对单、多脆弱性变换两种情况,分别给出相应的入侵成功概率极限定理并予以证明,同时给出两种情况下的最优变换空间计算方法;仿真结果表明,增大单条入侵路径上依次攻击的脆弱性数量、减小变换周期可持续提高网络动态防御有效性,而增大变换空间初始可以提升网络动态防御有效性,但是由于入侵成功概率会随变换空间的持续增大而逐渐收敛,在入侵成功概率收敛时,有效性无法持续提高.     

一种四象限14位乘法型D/A转换器设计

设计了一种14位乘法型D/A转换器。采用高3位温度计编码、低11位二进制编码的分段电流模R-2R电阻网络结构,规避了高分辨率二进制电流模R-2R电阻网络开关尺寸大、版图匹配难度大的缺点。基于混合信号CMOS工艺进行了流片,实测DNL在±0.5 LSB以内,INL在±0.8 LSB以内。该D/A转换器适用于工业控制、仪器仪表等领域。     

基于GSN的校园网全面安全防护方案

本论文通过对校园网络安全现状和网络安全防护技术的分析,引出校园网全面安全防护的概念和方法,并对安全防护的技术手段进行分析,列出其防护的平台体系。结合本单位实际,利用GSN方案建立校园网安全防护体系。最后,对建立的防护体系进行效果分析说明。     

基于改进BP网络的柴油机燃油故障诊断的应用

针对标准BP神经网络收敛速度较慢的问题,本文对所建立的BP网络的学习算法进行了改进,采用LM最优化算法对BP网络进行训练,替代了原来标准BP算法中的梯度下降法寻找最优网络连接权值。燃油喷射系统是柴油机的核心部分,其工作状况直接影响柴油机的燃油过程及其性能,将这种改进的BP算法应用到柴油机燃油故障诊断中,仿真实验证明,该...