一种基于卷积神经网络的雷达目标分类方法

雷达作为对低空和地面目标探测及监视预警的主要手段,在安全领域应用广泛。针对现阶段实际应用中雷达目标分类技术中过于依赖人工提取特征的问题,提出了一种基于卷积神经网络的分类方法,对雷达回波数据进行二维傅里叶变换得到距离-多普勒图像,再以距离-多普勒图集作为数据集,训练神经网络,得到能够完成雷达目标识别的网络模型。结果表明,相较于传统方法,基于卷积神经网络的目标识别模型在省去人工工作的同时提高了目标识别精度。     

新体制雷达的发展及应用

随着高新技术的不断涌现,电磁环境日益复杂,雷达面临的挑战愈加严重,如何提高雷达在复杂电磁环境中的生存能力,是影响现代战争胜败的重要因素。雷达若要在日益复杂的电磁环境中发挥作用,必须注重概念和体制的创新,其理论和技术也必须不断有所突破和发展,才能适应现代战争的需要。本文介绍雷达的新概念、新技术以及能在复杂电磁环境中正常工...     

On Finite Word Length Computing Error of Fixed-Point SAR Imaging Processing

Synthetic aperture radar （SAR） imaging system is generally realized by fixed-point with the purpose of reducing system implementation scale and enhancing real-time performance. Finite word length computing error of fixed-point SAR imaging system is studied. The characteristic of computing error in SAlt imaging system is analyzed. A finite word length computing error model of SAR imaging system is built, by means of which the empirical formula of system＇s output noise-to-signal ratio is derived. Based on the empirical formula, SAR imaging system processing word length is presented according to different processing granularities. The validity of this proposed finite word length computing error model of SAR imaging system is verified by system level fixed-point sivaulation.     

？hrough-Wall Tracking of Human Movers Using Continuous-Wave Radar

An intelligent frequency fitting algorithm is presented for continuous-wave radar to track human movers through walls. With the proper fitting dimension, which is usually determined by the practical detection re- quirements, this technique can improve the localization ac- curacy and the tracking performance without introducing too much calculation burden, and more precisely identify different targets even in the frequency ambiguous areas. This technology can also help to match the estimation re- sults to their corresponding targets automatically, which is of great importance to certain urban sensing applications, such as specific target surveillance and tracking. To further improve the detection performance and better identify the weak targets in the presence of strong noise, CLEAN al- gorithm and adaptive filter technology are also involved. Experimental results are provided to illustrate the algo- rithm performance.     

机载雷达天线阵面结构动力学分析

根据机载雷达天线阵面结构,对初始方案进行了结构优化,分别建立了两种设计方案的有限元动力学计算模型,对其进行模态、冲击响应以及随机振动分析。两种方案计算结果比较表明:改进方案相比初始方案质量减轻60.8 kg, 其基频提升了22% ,冲击下变形降低了7.4% ,冲击下的剩余强度系数与随机振动的加速度功率谱密度响应值偏差在5￡￥ 以内,为阵面结构方案选择提供了很好的依据。     

船载雷达轴系误差修正参数的标定

船载某C频段统一测控系统（UCB）因为光轴变化,使得坞内标定的角度零值、光机偏差等轴系误差修正参数不能准确校正设备的光轴指向偏差,而以光轴为基准放球标定的光电偏差修正参数无法使用。针对这个难题,在深入分析雷达轴系误差修正原理及参数标定方法的基础上,提出了基于测星数据动态标定雷达轴系误差参数、基于脉冲雷达电轴推算UCB光电偏差参数的替代方法,给出了相关数学模型,并利用实测数据进行了验算分析。试验结果表明,替代方法标定的参数准确合理,误差修正精度高,有效提升了数据处理精度。     

超宽带穿墙雷达椭圆包络线目标边界成像算法

为解决传统超宽带穿墙雷达后向投影(BP)成像算法不利于实时成像且成像模糊的问题,基于目标边界成像的成像算法成为近年来研究的热点。SEABED算法与Envelope算法是常用的目标边界成像算法,但此类算法存在抗噪性差或准确性不佳等不足。该文采用收发分置天线方式,提出一种基于椭圆包络线原理的成像算法。通过分析目标边界与天线坐标之间的几何结构,构造与目标边界相切的椭圆模型,推导了两者的映射关系,完成了穿墙成像的目标边界重建。理论分析和实验结果表明,该算法能提高成像的抗噪性与准确性,增强了穿墙成像的性能。     

雷达阵地杂波测量和动态STC建立方法

针对雷达杂波抑制同时兼容小目标探测的难题,通过与静态数字灵敏度时间控制(STC)效果比较,指出采用动态STC是解决此问题的基础,也是雷达性能阵地优化的有效手段。文中给出了模拟相控阵雷达利用接收机对放通道压缩回波幅度,完成阵地杂波轮廓图测量和推算动态STC的方法;对于数字阵列雷达采用接收机通道增益顺序控制建立与阵地杂波相关的动态STC,并与理论STC比较,得到最终动态STC的方法。     

雷达伺服系统结构谐振频率的测量

雷达伺服系统的结构谐振由机械传动链柔性和负载惯量引起。结构谐振频率直接影响伺服系统的带宽、稳定性、快速响应及跟踪精度。所以,实际测量伺服系统的结构谐振频率,对伺服系统有关性能的整定具有实际的指导意义。基于结构谐振频率的定义,提出了一种工程上易于实现的结构谐振频率测量方法,通过仿真、分析计算和实验证明了该方法的可行性和有效性。     

基于ADS-B数据的雷达精度测量方法

分析了采用全球定位系统数据测量雷达精度的适用范围,介绍了广播式自动相关监视系统(ADS-B)的工作原理、数据格式、系统测量精度,并提出了一种基于ADS-B数据测量雷达精度的方法。文中验证了该方法在雷达精度考核中的可行性,试验结果表明,该方法可以满足精度较高的相控阵雷达精度测量和考核,且操作简单,易于评估。