面向离散文本舆情分析的分聚类方案

离散文本已经成为一种占据重要地位的舆情信息表现形式,根据离散文本的特点,提出基于特征概念网的离散文本舆情信息的分聚类框架,在此基础上给出分聚类方案。在聚类算法中,运用了遗传算法的全局并行搜索能力、k—means的高效局部聚类能力和小生境的保持种群多样性抑制漂移能力;在分类算法中,先将训练文本库进行类内聚类成子类,对子类构建特征概念网以生成替代该子类的文本,再用KNN算法进行分类。最后结合舆情分析进一步提出了可用的改进方案。     

基于社会网络的舆情传播模型构建与分析

本文考虑个体间的相互作用,提出了一个基于社会网络分析的舆情传播模型.模型假设网络中每个个体的初始状态只有两种情况,并且在单位时间步内只选择一个邻居进行交流,并以概率λ接受该邻居的意见.解析结果显示存在概率λc使得网络中持某种观点人数比例的期望值是一个常数,而其它状态下系统中所有个体的意见都会达成一致.本模型有助于衡量某给定社会网络中舆论传播的快慢程度.     

Quality perception when streaming video on tablet devices

The proposed work aims at analyzing the quality perceived by the user when streaming video on tablet devices. The contributions of this paper are: (i) to analyze the results of subjective quality assessments to determine which Quality of Service (QoS) parameters mainly affect the users’ Quality of Experience (QoE) in video streaming over tablet devices; (ii) to define a parametric quality model useful in system control and optimization for the considered scenarios; (iii) to compare the performance of the proposed model with subjective quality results obtained in alternative state-of-the-art studies and investigate whether other models could be applied to our case and vice versa.     

Phase transitions and hysteresis in a cellular automata-based model of opinion formation

A particular case of a cellular automata-based model of two-state opinion formation in social groups with a strong leader is studied. We consider a 2D Euclidian geometry of social space and mutual interactions 1/r ⁿ . The model shows an interesting dynamics which can be analytically calculated. There are two stable states of the system: a cluster around the leader and unification. Unstable clusters may also appear. A variation in parameters such as the leader's strength or the social temperature can change the size of a cluster or, when they reach some critical values, make the system jump into another state. For a certain range of parameters the system exhibits bistability and hysteresis phenomena. We obtained explicit formulas for the cluster size, critical leader's strength, and critical social temperature. These analytical results are verified by computer simulations.     

阵列天线的切比雪夫方向图综合

阵列天线是指由多个离散的辐射元,按一定规律排列组成的天线系统.其具有高增益,强方向性,主瓣可控等特性.文中研究了利用切比雪夫法对阵列天线输入不同参数:馈源单元数N,馈源间距d,副瓣电平SLL,得出参数改变对阵列天线方向图的综合影响,通过工程示例论证出切比雪夫法用于方向图综合的优缺点.为切比雪夫法用于天线方向图综合比较提供了一种有效的参考方法.     

大数据环境下的网络舆情管理系统设计

随着网络的快速发展,越来越多的人们通过网络发表个人观点及看法,网络舆情成为社会舆情中的重点对象和主要方式.本文通过对大数据环境下网络舆情及其特点的阐述、分析,结合数据挖掘、文本情感分析等技术,初步构建出了网络舆情管理系统的模型.     

专利法第33条在专利申请及审查中的重要性

专利审查部门与实务界针对《专利法》第33条规定的“修改不得超范围”原则一直存在较多分歧与争论,并且上述分歧及矛盾在某种程度上并未得到有效解决.从专利审查员的审查意见及申请人的意见陈述两个层面出发,对若干实际案例做出具体分析,目的在于表明上述分歧及矛盾并非不可调和,双方可通过在审查意见及意见陈述中合理运用专利法第33条以使申请人的利益得到切实维护.     

复杂网络上的意见动力学对谣言传播的影响

通过在SIR(susceptible-infected-recovered)模型中引入抑制者对谣言的辟谣机制研究了在线社交网络上的意见动力学对谣言传播的影响.在这一模型中,节点可以与自身的邻居组成1个群,传播者可以通过该群传播信息,抑制者也可以在此群中对信息发表意见进行辟谣.辟谣机制在降低未知者对于谣言的接受概率的同时也可以促使传播者向抑制者转变.本文采用ER(Erd?s-Rényi)随机网络、无标度网络以及真实的社交网络研究了抑制者的沉默概率对于谣言传播范围的影响.首先发现,谣言传播的过程以传播者的峰值为界可以分为两个阶段,即谣言自由传播的前期以及抑制者和传播者互相制衡的后期;其次,谣言的传播会随着抑制者的沉默概率的增大而突然暴发.在谣言暴发阈值之下,沉默概率的增大不会导致谣言传播范围显著增大,这是由于未知者在感知到谣言并转变为传播者后又迅速转变为抑制者;而当沉默概率达到谣言暴发阈值时,抑制者将不能控制传播者对谣言的传播从而导致抑制者的降低和谣言的暴发;最后,无标度上的谣言自由传播的前期阶段比随机网络持续的时间更短,从而使无标度上的谣言更难以暴发.本文的模型综合考虑了意见动力学和谣言传播的相互作用,更加真实地模拟了真实世界社交网络中的谣言传播过程.为谣言传播的控制和干预提供了一些有用的思路和见解.     

基于微博的网络舆情管控技术研究

微博作为社交网络发展的最新产物,已逐渐成为网络舆情爆发的始发地。微博舆情管控有效的措施是发布舆论疏导信息进行正确导向。研究基于微博网站的开放平台,通过注册合法用户,采取群发消息、群发评论、群发@信息等技术途径,增强舆论导向信息传播的速度和密度、信息投送的精度和力度。最后通过国内主流的微博网站开放平台搭建实验环境,对微博舆情管控技术进行了验证,能够较好地实现微博舆情疏导信息形成几何数的传播速度。