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夹杂和裂纹的相互作用及端点相交的奇性性态分析 总被引:2,自引:1,他引:1
利用单根裂纹和单根夹杂的基本解,通过弹性力学的线性叠加原理,将平面裂纹和夹杂相互作用的问题归结为解一组带有柯西型奇异积分的积分方程组,计算了裂纹和夹杂端点的应力强度因子,给出了一些数值例子,并对夹杂和裂纹水平接触时的情形作了奇性分析,结果可作为研究夹杂尖端引起的裂纹及其扩展的工程分析的计算模型。 相似文献
73.
对于自相似集合,已知开集条件与强开集条件是等价的,我们讨论了强开集条件的基些性质,并给出了自似测度局部维数研究的一个应用。 相似文献
74.
The multiple cluster growth of ultra-thin films on a hexagonal substrate with fractal, dendritic and compact morphology has been studied by computer simulation. The influence of the different diffusion processes along island edges on the island shape has been investigated. The results show that the anisotropic corner diffusion induces the dendritic growth, and the anisotropic step diffusion can promote the anisotropic growth and cause the ramified islands growing in three directions. In the case of compact growth, the island shape is mainly determined by the anisotropic corner crossing process. The nonuniform distribution of the multiple cluster formation can be described quantitatively by multifractal. With patterns changing from fractal to compact islands, the width and height of the bell-like or hook-like multifractal spectra increase, while the top f(α) decreases. 相似文献
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0. IntroductionMany theoretical physicists and mathematicians have studied the Hausdorff dimensions,measures and multifractal decompositions of fractals and obtained a lot of satisfactory results. Particularlyl there hajs given thorough and detailed study for self-similar fractals(of. e.g. [1--7]). mom the dynamical system point of view self-similar sets are regarded asthe attractors of iterated function systems consisting of self-similar cofltraction mappings.However, the researches for measu… 相似文献
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77.
78.
基于大数据的室内网络综合分析系统的研究和应用 总被引:1,自引:1,他引:0
针对当前电信运营商GSM/TD-SCDMA/TD-LTE/WLAN四网业务的管理中缺乏直观的呈现手段,数据分析的粒度不够精细化,数据支撑不够有效等问题提出了一种基于大数据的室内网络综合分析的解决方案,通过细化到楼宇的数据采集以及打通相关系统的数据接口,实现一套信息管理工具,可有效提高管理水平和效率。 相似文献
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采用多分辨率分析技术将深证成指收盘数据序列分解为多个子序列,然后采用神经网络技术对每个子序列分别建立预测模型,将各个预测结果叠加后得到最终预测结果.研究首先发现多分辨率技术可以有效提高预测模型的预测精度,表明分析我国股市波动时应该按照不同因素对股市影响大小及周期的差异分别研究,才能更有效分析股市运行状况及对其预测;其次结果表明不同类型神经网络预测模型预测性能差异明显,在选择股市预测模型的神经网络类型时应该注意其学习算法及收敛过程,以便能更好捕获股市变化规律. 相似文献
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