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41.
Effects of information asymmetry on cooperation in the prisoners’ dilemma game are investigated. The amplitude A is introduced to describe the degree of information asymmetry. It is found that there exists an optimal value of amplitude Aopt at which the fraction of cooperation reaches its maximal value. The reason lies in that cooperators on the two-dimensional grid form large clusters at Aopt . In addition, the theoretical analysis in terms of the meanfield theory is used to understand this kind of phenomenon. It is confirmed that the information asymmetry plays an important role in the dynamics of the dilemma games of spatial prisoners. 相似文献
42.
基于移动代理的网络性能管理,利用移动代理的移动性、智能性、灵活性和强大的扩展能力,通过对整个网络进行本地和全局的性能监控和性能数据采集,提供实时数据采集、分析和可视化工具,最终为管理员完成可视化的性能报告。能够对网络实施高效、实时和准确的性能管理,而且移动代理的平台无关性又可方便地实现跨平台的网络管理,在复杂网络的管理方面有着极大的优势。根据多移动代理的设计模式,借助于UML建模工具构建了一个性能管理系统,清晰地描述了该系统的静态和动态结构,克服了传统的集中式网络性能管理的诸多缺点。 相似文献
43.
44.
In this paper, secure multicasting with the help of cooperative decode‐and‐forward relays is considered for the case in which a source securely sends a common message to multiple destinations in the presence of a single eavesdropper. We show that the secrecy rate maximization problem in the secure multicasting scenario under an overall power constraint can be solved using semidefinite programing with semidefinite relaxation and a bisection technique. Further, a suboptimal approach using zero‐forcing beamforming and linear programming based power allocation is also proposed. Numerical results illustrate the secrecy rates achieved by the proposed schemes under secure multicasting scenarios. 相似文献
45.
46.
47.
放松了经典Cournot模型中市场容量不变的假设,构建了双寡头企业R&D动态竞争的Cournot模型,研究了双寡头在R&D投入和产量决策两个阶段完全竞争与完全合作情形下的均衡结果.结果表明增加新增市场容量可以提高企业的最佳R&D投入水平和均衡利润,并且可以维持更长久的博弈周期.结果还表明动态R&D竞争模型是对传统模型的进一步拓展,能适用于更广泛、更实际的竞争情形. 相似文献
48.
协进化方法是解决多Agent控制系统在动态、开放环境下行为协调协作自适应问题的新途径。针对多Agent行为协进化过程的实现,采用Petri网方法研究并构建了多Agent行为协进化过程模型,对模型进行了特性分析及仿真验证。所建模型较好地描述了协进化过程的流程结构和动态行为规律,为系统的分析及实现奠定了基础。 相似文献
49.
50.
Mohammed W. Baidas Emad A. Alsusa 《Wireless Communications and Mobile Computing》2016,16(14):2065-2082
In this paper, optimal power allocation and relay selection strategies in energy harvesting cooperative wireless networks are studied. In particular, signal‐to‐noise ratio (SNR)‐maximizing based power allocation and relay selection without and with energy cooperation—via wireless energy transfer—are considered. Moreover, total relay power minimization subject to target end‐to‐end SNR is investigated. The different optimal strategies are formulated as optimization problems, which are non‐convex. Thus, intelligent transformations are applied to transform non‐convex problems into convex ones, and polynomial‐time solution procedures are proposed. Simulation results illustrate that power allocation strategies achieve higher end‐to‐end SNR than relay selection ones. Finally, energy cooperation is shown to be effective in improving end‐to‐end SNR, while total relay power minimization balances end‐to‐end SNR, transmit power consumption, and harvested energy. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献