一种基于机器视觉的铝管缺陷检测系统

针对铝管生产过程中对准确、可量化的自动缺陷检测系统的迫切需要,本文引入一种由图像采集、缺陷检测、缺陷处理等模块组成的铝管缺陷检测系统。平板探测器获取由X光高压电源产生,穿过铝管的X射线并把所形成的数字图像通过USB端口发送至检测服务器。检测服务器使用机器视觉算法检测图像中的缺陷。当服务器检测到缺陷时,会向PCI板上指定位输出信号,报警装置接到信号后报警提醒工作人员。实验表明该系统能够自动、准确的标记出铝管中存在的缺陷,达到了系统的设计目标。     

Identifying Periodical Activities Independent of Video Content

In this research, a completely new and accurate method has been presented for detecting periodic activities with the help of machine vision. The proposed method is independent of motion tracking complex algorithms unlike the previous strategies and it is fully independent of contents and types of activities by performing low level calculation. Not using of heavy computations while improving the ability of periodicity detection is regarded as the unique feature of this method. The use of general and flexible framework in this method causes to facilitate the machine vision periodic activities identification process.     

3D information extraction using Region-based Deformable Net for monocular robot navigation

This paper extends the Region-based Deformable Net (RbDN) technique described in [1] to extract the 3D information of all the objects in the scene from a single moving camera. The technique is used for segmenting real-time video sequences captured from a single moving camera. The deformation process tracks the changes in the location and the shape of the segments across the frames. These changes along with the camera displacement are used to estimate the 3D information. The algorithm is completely autonomous and does not require pre-knowledge, training, or assumption about the contents of the sequence. It can handle the difficult case where the motion of the camera is parallel to its optical axis. It can also estimate the distances to objects that are more than 100 m away as long as the camera displacement is over 10% of the expected distance to the objects.     

机器视觉检测系统在半导体工业切筋成型机上的应用

介绍了机器视觉检测系统在半导体工业后道关键设备（切筋成型机）上的应用,对产品的自动视觉检测功能。包含检测的基本原理、使用方法和镜头、照明等关键要素的选择,以及视觉系统对产品的常见检测等。     

基于双目视觉模型的运动参数测量

通过建立双目测量的数学模型,由标志点在双摄像机成像平面上的坐标求得运动物体的运动参数。在不考虑摄像机内外参数标定误差的情况下,研究了标志点像元的测量精度对运动参数测量的影响。通过分析图像分割求取标志点形心引起的误差,利用窗口中心迭代算法提高标志点形心测量的精度,从而提高了运动参数的测量精度。由空间飞行器自动交会的仿真试验验证了算法的有效性。     

双目视觉中的角点检测算法研究

为了实现双目视觉中的特征提取与立体匹配,在研究现有角点检测算法的基础上,提出一种改进的Harris角点检测算法。该算法首先采用图像分块和邻近角点剔除的策略,实现了阈值的自适应调节,并保证角点分布的均匀和避免角点聚簇的产生。结合Forstner检测算法,将精度提高到亚像素级。编程计算结果验证了该方法的准确性和稳定性。     

论LED信息显示设备的等效发光面积

人们对信息的获得百分之九十以上来自于眼睛,LED具有颜色丰富、亮度可大范围调节、功耗低、可靠性高、寿命长等特点,以LED为发光光源的信息显示设备在监控系统、信息发布系统中得到越来越广泛的应用。设计LED信息显示,需考虑的问题之一是点距,文章从讨论人眼的视觉特性着手,研究了LED信息显示设备的等效发光面积及点距的设计。     

TO-252晶体管全自动测试/打标分选机设计

文章对带有外观检验功能的TO-252晶体管全自动测试/打标分选机的工作原理、软件和硬件设计进行详细介绍。该设计中首次引入测试推管机构,以解决因TO-252管脚太短、产品管脚与金手指接触不良引起的产品电参数测试误测问题;同时,在生产流程中引入外观检验工位,对测试、打标后的产品打标内容和管脚外型尺寸进行自动检验,很好地避免了成品中出现外观不良的产品。实践证明,该机具有自动化程度高、运行高速可靠、操作安全方便、维护简单、性价比高等优点,客户使用后反映良好。     

脉冲红外激光助视夜视技术研究

在分析微光夜视系统视距理论的基础上．论证了用脉冲红外激光阵列助视提高微光夜视系统视距的可行性。针对激光助视易于暴露的缺陷,提出了微光夜视伪随机瞬态激光增强技术。系统研究了伪随机编码理论,并硬件实现了瞬态激光伪随机编码调制及同步图像捕捉控制电路。建立了脉冲红外激光助视微光夜视系统,进行了多次室内、野外试验及试验结果观测评估,取得了较好效果。     

骨架提取在IC晶片缺陷机器视觉识别中的研究

光刻工艺导致的IC晶片制造中缺陷种类多样,丢失物和冗余物缺陷是影响成品率下降的重要原因,其主要造成电路开路和短路.提出一种基于骨架特征的IC晶片丢失物和冗余物缺陷短路故障机器视觉识别方法,应用细化算法抽取图像骨架,提供了使用多余点及多余端枝删除原则和数学形态学处理算法两种方法得到单像素的优化骨架,采用邻域跟踪法实现电路开路和短路形式识别.