基于协议栈的移动性技术对比分析

传统的协议栈没有对实现移动性的层次进行准确定位，所以几乎协议栈中的每一层都有实现移动性的方案，但对于移动互联网这种异质网络。分层的协议栈效率很低。根据协议栈和移动互联网移动性的特点，从协议栈的链路层、网络层、传输层和应用层上具体分析了各个层实现移动性的优缺点，通过这些分析可见，要给移动互联网中的移动节点提供良好的移动性支持，跨层实现动性是未来移动性发展的趋势。     

一种新的优化动态信道分配策略及建模分析

本文提出一种新的动态信道分配策略,称之为分级紧致的动态信道分配(CCDCA),所谓分级就是基于引入的"冷态"和"热态"的概念,将小区所处的状态分为冷态与热态;所谓紧致就是对处于不同状态的小区给出不同的紧致模型.该策略在对"热态"的处理过程中利用了"冷态"的先验信息,有机地结合了局部信息与整体信息,同时能保证小区间有较小的服务偏差,提高了整个系统的服务质量.文中还从理论上给出了冷、热态阈值的分析模型,计算出了模型的主要参数,该模型也可以用来分析系统性能.仿真结果证明该方案有较小的呼阻率和较高的频谱利用率,所提出的模型比较接近实际系统.     

Space-Air-Ground Integrated Mobile Crowdsensing for Partially Observable Data Collection by Multi-Scale Convolutional Graph Reinforcement Learning

Mobile crowdsensing (MCS) is attracting considerable attention in the past few years as a new paradigm for large-scale information sensing. Unmanned aerial vehicles (UAVs) have played a significant role in MCS tasks and served as crucial nodes in the newly-proposed space-air-ground integrated network (SAGIN). In this paper, we incorporate SAGIN into MCS task and present a Space-Air-Ground integrated Mobile CrowdSensing (SAG-MCS) problem. Based on multi-source observations from embedded sensors and satellites, an aerial UAV swarm is required to carry out energy-efficient data collection and recharging tasks. Up to date, few studies have explored such multi-task MCS problem with the cooperation of UAV swarm and satellites. To address this multi-agent problem, we propose a novel deep reinforcement learning (DRL) based method called Multi-Scale Soft Deep Recurrent Graph Network (ms-SDRGN). Our ms-SDRGN approach incorporates a multi-scale convolutional encoder to process multi-source raw observations for better feature exploitation. We also use a graph attention mechanism to model inter-UAV communications and aggregate extra neighboring information, and utilize a gated recurrent unit for long-term performance. In addition, a stochastic policy can be learned through a maximum-entropy method with an adjustable temperature parameter. Specifically, we design a heuristic reward function to encourage the agents to achieve global cooperation under partial observability. We train the model to convergence and conduct a series of case studies. Evaluation results show statistical significance and that ms-SDRGN outperforms three state-of-the-art DRL baselines in SAG-MCS. Compared with the best-performing baseline, ms-SDRGN improves 29.0% reward and 3.8% CFE score. We also investigate the scalability and robustness of ms-SDRGN towards DRL environments with diverse observation scales or demanding communication conditions.     

D2D协作边缘缓存系统中基于传输时延的缓存策略

为了满足5G系统低时延高可靠的需求,针对单缓存终端直传(D2D)协作边缘缓存系统,提出了一种基于传输时延的缓存策略.运用随机几何理论,将请求用户和空闲用户的动态分布建模为相互独立的齐次泊松点过程,综合考虑内容流行度、用户位置信息、设备传输功率以及干扰,推导出用户的平均传输时延与缓存概率分布的关系式.以平均传输时延为目标...     

基于Leader-Follower的分群移动控制算法

分布式智能体群体移动控制中,简洁高效的多任务分群和群体移动是实现复杂群体运动控制的基础.群体运动会受到各节点运动不统一的影响而产生震荡和波动,使群体的移动距离增加,降低了群体移动效率.受"阻尼减震"的启发,本文对领导者最大速度进行限制,同时调节合力组成比例,对节点间无序力进行弱化,减小无序力对群体移动的负面影响,突出移...     

利用GPS定位信息遥感大气风场的研究

介绍了GPS测风系统的构成、GPS接收机的性能指标和从GPS定位信息反演大气风场的方法,GPS接收机的性能指标与反演的风场数据的精度和可靠性关系密切.为了验证GPS测风技术的可靠性,进行了和风廓线仪、Vaisala探空的对比实验,结果表明:GPS探空和风廓线仪及Vaisala气球测风的结果相关性都很好,风速、风向廓线较为接近,但GPS测得的风速平均值比风廓线仪和Vaisala的测量结果均偏大.进一步分析了GPS测风产生偏差的原因,对误差做出合理的订正十分必要.     

移动通信终端多媒体系统设计

采用中星微VC0858在CDMA移动通信终端开发平台上实现了多媒体系统,详细介绍了硬件结构和软件系统的设计.测试结果证明该方案符合移动通信终端实际使用要求.     

基于GIS的移动通信基站管理系统

使用VB.Net和Mapinfo的MapX组件,结合SQL Server2000数据库,实现了移动通信基站的可视化管理。将移动基站分布信息、呼叫信息、切换信息等在电子地图上以不同的视图标示,为移动基站网络建设的优化配置提供一定的支持,也使运维人员对系统的管理和维护更加直观。     

实施双网覆盖提升移动数据业务品质

本文主要从运营角度,根据移动通信向数据业务方向发展的特点,结合几种通信技术设备对数据业务支持的差异性,从客户发展、建设成本、支持速度、未来升级等方面,利用理论数据和运营经验,通过对比,得出结论,数据专网＋（GSM或3G）双网覆盖,发挥各自长处,会大大提高移动数据业务的品质,促进信息化的大发展,进一步提高工作效率,改善人民生活质量。     

日韩移动游戏业务发展及启示

本文通过对日韩运营商在发展移动游戏业务的成功模式比较分析,借鉴其在发展移动游戏业务优秀经验的基础上,结合目前国内移动游戏在发展过程中的实际问题,具体阐述了几点启示以及策略建议。