Equilibrium phase behavior of aqueous two-phase systems containing 17R4/L64 and citrates

The cloud points (CPs) of the copolymers 17R4 and L64 were first measured, and then the effects of salts ((NH₄)₃C₆H₅O₇, K₃C₆H₅O₇) on 17R4 and L64 were researched. After finishing the work described above, the temperature (278.15, 283.15, and 288.15) K of aqueous two-phase systems was determined, which consist of 17R4-(NH₄)₃C₆H₅O₇, 17R4-K₃C₆H₅O₇, L64-(NH₄)₃C₆H₅O₇, and L64-K₃C₆H₅O₇. Finally, the liquid–liquid equilibrium (LLE) data of binodal curve and the tie line for 17R4-(NH₄)₃C₆H₅O₇ aqueous two- phase systems (ATPSs) 17R4-K₃C₆H₅O₇ ATPSs, L64-(NH₄)₃C₆H₅O₇ ATPSs, and L64-K₃C₆H₅O₇ ATPSs were obtained. Nonlinear fitting of the empirical equation was used for making the diagram. The results showed that the change in the size of the two-phase areas increases with the increase of temperature. The capacity of the salts to induce phase segregation follows the Hofmeister series, that is, K₃C₆H₅O₇?>?(NH₄)₃C₆H₅O₇. In addition, the findings also showed that the phase separation ability of 17R4 is better than that of L64.     

基于长波长光激发的光敏剂和载体在肿瘤光动力治疗中的应用

光动力疗法是近年来兴起的一种新型的微创性治疗肿瘤的方法,目前已经成功地应用于临床上多种恶性肿瘤治疗中,并取得了良好的效果。然而,由于生物组织对可见光的吸收和散射,使得光线无法穿透组织到达身体内的目标区域,所以该疗法更适用于浅表肿瘤的治疗。长波长光尤其是近红外光具有良好的组织穿透深度,其在治疗组织深处的肿瘤方面具有显著的优势。基于长波长光激发的光敏剂及载体在实体肿瘤的治疗领域已经取得了丰硕的研究成果。本文将从光敏剂的研发、双光子激光的使用、上转换纳米粒子的引入等方面简要概述近十年来用于光动力治疗中的组装体系,以及长波长激发光在光动力治疗方面的发展趋势。     

水溶性聚合物和两亲聚合物:12.环氧乙烷-环氧丙烷无规共聚醚结构与性能的关系

来用连续加料法,以二元醇-KOH为引发剂合成一组不同组成的环氧乙烷-环氧丙烷无规共聚醚,并用核磁共振、红外光谱、示差扫描量热计和热失重等方法对其本体聚合物,用浊点和表面张力测定的方法对其水溶液,进行系统的表征。     

A novel water-soluble AIE-based fluorescence probe with red emission for the sensitive detection of heparin in aqueous solution and human serum samples

Heparin is widely used to anticoagulation treatment in clinic, while the overdoses of heparin can cause potentially catastrophic complications. Thus, the selective and sensitive detection of heparin is of great importance. Herein, a novel water-soluble AIE-based fluorescent probe (TIBI) with red emission (650 nm) has been rationally developed to detect heparin by the electrostatic-interaction and ion replacing strategy. TIBI exhibited excellent selectivity and low detection limit (0.08 μM) for detection of heparin. Moreover, TIBI was successfully applied to detect heparin in complicated serum samples with satisfactory results. This study holds great promise for real time monitoring heparin in clinical application.     

基于改进免疫遗传算法的近红外光谱变量选择方法

该文在免疫遗传算法（IGA）的基础上,提出一种改进免疫遗传算法（iIGA）用于近红外光谱波长变量的选择。该算法舍去了原算法中固定抗体相似度阈值的思想,取而代之的是抗体相似度阈值自适应,同时引入精英保留策略和贪心算法思想,使得算法朝着正确的方向进行局部性探优。将该算法在玉米的淀粉和蛋白质含量数据集上进行实验测试,建立偏最小二乘（PLS）分析模型,并与IGA、遗传算法（GA）以及全谱方法进行了对比。结果表明,在玉米淀粉含量的预测上,iIGA相较于原IGA算法,预测集均方根误差（RMSEP）从0.312 0降至0.298 0,预测集预测精度提升4.5%;在玉米蛋白质含量的预测上,RMSEP从0.124 4降至0.110 3,预测集预测精度提升11.3%。分别对预测淀粉和蛋白质模型的RMSEP值进行显著性检验,F值分别为165.22和182.05,P值分别为9.5 × 10－23和4.5 × 10－24,P值均小于0.05,因此,iIGA能显著提升模型预测精度。     

云计算在RSA密码体制分析中的应用

RSA是著名的公钥密码体制之一,其安全性是基于大整数因子分解困难性假设的,求解RSA问题的最直接方法是分解RSA的模数.由于云计算的大规模分布式计算能力,一些使用分布式计算模型MapReduce的大整数分解手段已经实现,针对大整数因子分解的问题,提出了给定范围内搜索因子的新方法,并对相应的实验数据和结果进行了分析.结果表明,在云中的分布式计算的运行时间远小于单台机器.     

面向不确定需求租户集的云服务智能匹配模型

为了解决云计算环境下由海量租户集和资源集间的不确定性因素引起的高质量云服务获取困难的问题,提出了一种描述动态异构租户集不确定性需求的方法.在此基础上,构建属性权重完全未知情况下的云服务智能匹配模型,排除了租户提交权值造成的偏差.神经网络以属性区间计算的相离度作为输入,服务满意度为输出来动态模拟租户集的不确定需求,运用萤火虫算法求解模型获取最优服务组合.最后,实例验证了神经网络的可靠性以及算法的有效性.实验结果表明,模型能有效获取高质量的云服务组合,优于传统的匹配方法.     

AaaS:Agent云平台研究与实现

云计算是一种通过互联网将各种资源按照一定的方法整合在一起,以服务的形式向外提供的商业模式,有着良好的发展前景.Agent技术拥有其他技术无法比拟的智能性,并在各个领域都得到了广泛的应用.但Agent软件的系统开发、部署、运行以及维护仍采用传统的技术方案,无论在硬件还是软件设施上都存在着严重的浪费,因此将云计算与Agent技术结合起来,建立基于云计算的Agent平台(AaaS),来解决上述存在的问题,利用虚拟化技术解决硬件资源的浪费,设计开发Agent开发工具箱(ADT)以统一的标准来开发和部署Agent,提供云控制器来实时监测Agent的运行状态,进而动态的解决Agent运行时存在的问题.     

移动云计算中基于LBS的个性化服务推荐模型

随着智能手机的普及和3G技术的发展,信息呈指数式增长,从海量的信息中提取出用户感兴趣的内容已成为电子商务发展的一个重要趋势,然而传统的推荐策略已不能满足用户的需求.为此,基于移动云计算和位置信息,提出了一个个性化服务推荐模型解决方案,该方案综合了社交网络和时效性,建立了用户兴趣模型库.基于这个解决方案,在Android平台上,实现了初步的个性化图片推荐模型,取得了不错的效果.个性化服务推荐系统具有良好的发展和应用前景,能有效的保留客户,提高电子商务系统的服务能力,带来巨大的效益,具有一定的理论和现实意义.     

An Effective Line Search for the Subgradient Method

One of the main drawbacks of the subgradient method is the tuning process to determine the sequence of steplengths. In this paper, the radar subgradient method, a heuristic method designed to compute a tuning-free subgradient steplength, is geometrically motivated and algebraically deduced. The unit commitment problem, which arises in the electrical engineering field, is used to compare the performance of the subgradient method with the new radar subgradient method.Communicated by M. SimaanThis research was supported by the Spanish Government, CICYT Grant TAP99-1075-C02-01. We acknowledge the technical support from Logilab (HEC, University of Geneva) and especially the valuable remarks and suggestions of the referees.