基于"联姻"策略的并行遗传算法

早熟现象一直是遗传算法(GAs)所面临的主要问题.为了防止单一种群近亲繁殖导致早熟,本文将人类的联姻策略应用于遗传算法中,提出了一种基于"联姻"策略的并行遗传算法. 对比实验显示出该算法极其优异的性能.同时,文中尝试了一种新的遗传算子,为遗传算法的硬件实现奠定了基础.     

蜂窝移动通信系统中基于紧凑模式的通信借助用指配策略

本文介绍了蜂窝移动通信系统中一种新的动态信道指配策略──基于紧凑模式的信道借用指配策略（ＣＰＣＢ）．这种策略不仅具有基于紧凑模式的动态信道指配的优点,而且具有固定信道指配策略中信道借用的优点．作者将新算法在一种普遍采用的４９个蜂窝的蜂窝通信网络上进行了仿真,分别对几种均匀和非均匀模式的业务分布情况进行了比较,结果表明：ＣＰＣＢ的系统平均阻塞率低于ＦＣＡ、ＢＤＣＬ、基于ＣＰ的ＤＣＡ和ＣＰＭＣＢ等,而且随着负载的增加,其系统平均阻塞率的增长速率也明显低于上述各种策略．     

蜂窝移动通信系统中基于紧凑模式的信道借用指配策略

本文介绍了蜂窝移动通信系统中一种新的动态信道指配策略——基于紧凑模式的信道借用指配策略(CPCB).这种策略不仅具有基于紧凑模式的动态信道指配的优点,而且具有固定信道指配策略中信道借用的优点.作者将新算法在一种普遍采用的49个蜂窝的蜂窝通信网络上进行了仿真,分别对几种均匀和非均匀模式的业务分布情况进行了比较,结果表明:CPCB的系统平均阻塞率低于FCA、BDCL、基于CP的DCA和CPMCB等,而且随着负载的增加,其系统平均阻塞率的增长速率也明显低于上述各种策略.     

Traffic dynamics on multilayer networks

Many real-world networks are demonstrated to either have layered network structures in themselves or interconnect with other networks, forming multilayer network structures. In this survey, we give a brief review of recent progress in traffic dynamics on multilayer networks. First, we introduce several typical multilayer network models. Then, we present some mainstream performance indicators, such as network capacity, average transmission time, etc. Moreover, we discuss some optimization strategies for improving the transmission performance. Finally, we provide some open issues that could be further explored in the future.     

强化学习算法在雷达智能抗干扰中的应用

雷达在工作过程中所应对的干扰场景复杂且多变,所具有的反干扰措施难以穷举。人工设计的反干扰流程与抑制策略在面对这些对抗场景时,由于受限于专家的经验知识,其反干扰性能难以保证。对此,文中从雷达抗干扰的应用需求出发,通过引入强化学习方法,提出一种基于强化学习模型的智能抗干扰方法。分别利用Q学习与Sarsa两种典型的强化学习算法对反干扰模型中的值函数进行了计算并迭代,使得反干扰策略具备了自主更新与优化功能。仿真结果表明,强化学习算法在训练过程中能够收敛并实现反干扰策略的优化。相比于传统的反干扰设计手段,雷达反干扰的智能化程度得到了有效提升。     

自适应聚类片选内容分发模型

设计了一种内容分发网络中基于聚类算法和片选策略的内容分发模型,以达到适应不同内容类型和提高分发效率的目的,这种模型克服了传统内容分发模型在内容支持上的局限性,可根据模型内参数的自动调整适应不同类型(块式或者流式)内容的分发,并且提高分发的效率;详细描述了这种模型的工作流程、内容传送方式、网络拓扑结构、聚类算法和片选策略等,阐述了其优越性。     

随机时滞教学系统的最优习得策略

认识非线性随机时滞现象的内在机理、运演性态和掌握其内在规律己成为当今非线性随机动力学理论分析与数值分析的重要主题.基于教学论、自组织理论和非线性随机时滞动力学等理论及其有关研究成果,构建教学系统的非线性随机时滞Logistic模型,寻求教学系统的演化规律,并在此基础上研究教学系统的最优习得策略和提出相应教学建议,期望能促进教学系统有序发展;同时,也期望能促使教学论与非线性随机动力学等理论"联姻",拓展与丰富教学论的研究领域,为教学论研究提供一个新的学科视角的支持与论证.     

Balanced train timetabling on a single-line railway with optimized velocity

This paper aims to find an optimal balanced schedule with the least delay-ratio (i.e., the ratio of the total delay time and the total free-run time) by considering the impacts of the train velocity. A rigorous optimization model is proposed under the consideration of feasible speed constraint for finding the optimal velocity for each train on the railway line. To obtain an approximately optimal scheduling strategy, a combination of the improved TAS (ITAS) method and the genetic algorithm (GA), called GA-ITAS method, is in particular proposed to effectively solve the proposed model. The results of numerical experiments demonstrate the efficiency and effectiveness of the proposed approaches.     

VoNR无线优化策略研究

5G网络语音解决方案目前有两种，分别为演进分组系统回落（evolution packet system falls back，EPS Fallback）和新空口承载语音（voice over new radio，VoNR）。在5G网络建设初期，5G基站覆盖和5G终端渗透率均不高，EPS Fallback作为5G语音过渡方案，目前随着2.6 GHz和700 MHz网络的部署，独立组网（standalone，SA）模式逐步实现独立组网，VoNR将作为5G语音的主要方案。为了积极应对VoNR的部署，多维度对比分析VoNR的优势，深入研究了VoNR特性功能、参数以及应用场景，制定了VoNR无线策略，针对上行弱场、干扰、大话务等各类场景下的特性功能部署和优化提供建议和方案，为 VoNR 正式商用做好准备。     

如何调控经济金融化？——基于中国经济的三方演化博弈视角

十九大以来,中国的改革开放进程不断加快,在金融领域体制改革也是不断深化,开放程度不断提高,期间实体经济金融化的问题在我国日益凸显,经济“脱实向虚”的现象愈发严重,而实体经济能否健康发展将决定一个国家综合国力的强弱。因此,通过研究实体企业金融化问题来探讨中国防范产业“空心化”的策略非常必要。运用演化博弈和模拟仿真的方法,构建基于政府监管部门、实体企业和金融企业金融化的三方演化博弈分析框架,重点分析政府监管对企业策略选择的影响,并对演化均衡过程进行模拟仿真。研究表明,政府对企业所采取措施譬如加大处罚、提高减税幅度或补贴等对促进实体企业和金融企业达成合作关系有积极作用,实体企业和金融企业对分利技术水平和社会禀赋倍增率的变化敏感。