New Matrix Lie Algebra, a Powerful Tool for Constructing Multi-component C-KdV Equation Hierarchy

A set of new multi-component matrix Lie algebra is constructed, which is devoted to obtaining a new loop algebra A-2M. It follows that an isospectral problem is established. By making use of Tu scheme, a Liouville integrable multi-component hierarchy of soliton equations is generated, which possesses the multi-component Hamiltonian structures. As its reduction cases, the multi-component C-KdV hierarchy is given. Finally, the multi-component integrable coupling system of C-KdV hierarchy is presented through enlarging matrix spectral problem.     

Secure Direct Communication Using Ensembles with the Same Compressed Density Matrix

In this paper, a quantum secure direct communication protocol using ensembles with the same density matrix is proposed. The two communication parties can realize the message transmission using this method through a quantum channel, each bit of information can be transmitted using an ensemble and read out through global measurement.The eavesdropping behavior can be detected through the channel diagnoses.     

基于主用户信号谱特征的频谱感知方法

频谱感知是认知无线电的关键技术之一。首先讨论了一种基于信号频谱特征的频谱感知方法,提出了一种判决统计量,克服了噪声功率不确定性的影响。给出了算法流程,并采用ATSC（ad-vanced television systems committee）信号作为主用户信号对算法性能进行了仿真分析。结果表明：选择较多点快速Fourier变换（FFT,fast fourier transform）估计得到的理想主用户信号功率谱作为模板所得的检测概率较高;FFT点数相同情况下,增加谱模板估计时的周期图平均次数对检测性能没有多大改进。另外,不同观测时间下的仿真结果还表明增加接收信号的观测时间有利于改进算法检测性能。     

基于视觉效果的雷达目标动态回波序列特征提取方法

特征提取在雷达目标识别中具有重要地位,提取有效、可靠的目标特征,是建立目标识别系统的基础和关键。在常规低分辨雷达目标识别系统中,难以根据电磁散射理论进行有效建模。本文在观察和分析大量实测数据的基础上,根据雷达操作员进行目标判性的思维过程和描述方法,以雷达目标动态回波序列的视觉效果为切入点,建立了一整套雷达目标特征提取方法。在多个雷达目标识别项目中的实际应用,证明了该方法的有效性、稳健性和可推广性。     

Design and implementation of a real-time eye tracking system

Driver fatigue severely affects driver's alertness and ability to drive safely. There are vital problems related to drivers fatigue on driving of trains, vehicles and airplanes. Therefore, the driver fatigue research is important. In this paper, we first study the impact of eye locations on face recognition accuracy, with Haar-like feature and AdaBoost classifier, face and eye area can be detected quickly and accurately. In the part of eye tracking, cam-shift based mean-shift algorithm is used to track the eyes. This method could automatically adjust the size of tracking window according to the different posture of driver. The performance of our eye detection method is validated by using image database with more than 6000 pictures. In addition, our real-time eye tracking system has been tested on railway line segment (China). There are 5 train drivers involved in the experiment. The validation shows that our eye detector has an overall 93% eye detection rate.     

光纤入侵信号检测及识别算法的嵌入式实现

提出了一种光纤入侵信号检测及识别算法,并根据 算法的处理时间及运算特点分解映射在现场 可编程逻辑门阵列(FPGA)和数字信号处理(DSP)组成的嵌入式处理器上进行实现。处理 流程分为3部分:首先对原始信号进行3Hz高通滤波,将经过高通滤波后的信号平均分成两部分分别由 两块DSP板并行处理以节省时间开销,且后续所有操作均采用并行方式,将滤波后数据进行 标准化并与检测阈值进 行比较,大于阈值则判为振动并置1,否则置0,从而得到单路检测结果;然后根据上述检测 结果提取用于 识别的数据;最后将数据输入识别模块进行机械、走路和镐刨信号的特征提取并得出识别结 果。实验结果表明, 本文算法可以有效检测和识别光纤入侵信号,且提高了运算速度,满足了光纤预警系统(OFPS )对检测及识别信号类型的实时性要求。     

基于时空视觉显著性特征的行人检测

在分析现有的行人检测算法的基础上,针对前景提取不完整及检测误差较大等不足,提出了一种基于时空视觉显著性特征的行人检测改进算法.在具有代表性的Itti模型的基础上,使用更接近于人类视觉的Lab颜色空间对其颜色空间进行改进,并将运动特征及基于轮廓搜索的内部空洞填充法引入其中,生成总显著图.提取ROI,采用HOG特征结合SVM分类器对ROI进行行人检测.实验结果表明,该算法在一定程度上避免了误检和漏检的发生,相比较HOG算法具有较好的检效果.     

视频目标跟踪算法综述

介绍了视频目标跟踪算法及其研究进展,包括基于对比度分析的目标跟踪算法、基于匹配的目标跟踪算法和基于运动检测的目标跟踪算法.重点分析了目标跟踪中特征匹配、贝叶斯滤波、概率图模型和核方法的主要内容及最新进展.此外,还介绍了多特征跟踪、利用上下文信息的目标跟踪和多目标跟踪算法及其进展.     

阶梯波导的传输矩阵研究

用模式匹配方法分析H面阶梯波导的TE模式,首先将各区域的场写为x函数矩阵与z函数矩阵以及本区域的场系数向量相乘的形式,然后对相邻区域的x函数矩阵进行加权积分得到矩阵形式的匹配方程组。不仅在表达形式上简洁紧凑,而且能够方便的推导出考虑高次凋落模的传输矩阵。通过传输矩阵求解场,未知数个数成倍减小,运算量显著降低。数值例子验证了方法的正确性。     

基于混合方式的贝叶斯网络等价类学习算法

贝叶斯网络(BN)是不确定知识表示和推理的主要方法之一,是人工智能中重要的理论模型.针对现有混合方法学习BN结构不稳定、容易陷入局部最优等问题,本文将图论中的最大主子图分解理论与条件独立(CI)测试相结合,同时引入少量的局部评分搜索,提出一种新的基于混合方式的BN等价类学习算法.新算法通过确定所有变量的Markov边界构造网络的无向独立图,并对无向图进行最大主子图分解,从而将高维的结构学习问题转化为低维问题,然后利用低阶CI测试和局部评分搜索识别子图中的V结构.理论证明以及实验分析显示了新算法的正确性和有效性.