车辆管理RFID电子标签内存规划研究

射频识别以其非接触、自动采集的技术优势在社会公共涉车管理系统中得以迅速发展,为统筹多类涉车行业的共性和特性管理业务的资源划分,基于ISO/IEC18000-6B协议对车辆电子标签的内存规划进行研究分析。充分考虑信息完整性、资源节省性和技术前瞻性,结合现行车辆社会公共管理章程,采用字典算法对存储信息进行编码,确定存储信息内容、存储信息所需内存资源和存储位置,并为隐私信息和安全加密信息规划出相应内存资源。     

典型几何基元的高频散射建模方法梳理

高分辨率SAR图像中蕴含目标与环境丰富的信息,但复杂的电磁散射机制使其难以直观解译,这一直是SAR图像解译的重要研究课题.该文简单梳理了典型几何基元的高频散射建模方法,以面散射、线散射和点散射为线索简要回顾了若干高频散射机制的研究发展过程,并给出几种典型几何基元的散射机制表达式及部分仿真结果,分析了典型散射机制表征面临...     

基于用户数据字典的通用动态查询组件的研究与实现

为了提高管理信息系统中查询的通用性，解决系统应用程序对具体数据库结构及开发语言依赖性过大的问题．本文介绍了一种基于用户数据字典的通用动态查询的设计与实现方法，利用组件技术封装了数据库接口、查询功能和用户数据字典维护功能，使查询更加灵活、易操作，并可以在不同数据库和开发语言环境下应用，提高了软件的复用性及系统开发的效率，文末给出了具体的应用。     

Besov类上的贪婪算法

我们讨论了Besov类MBpr,θ上的相应于张量积小波词典Wd的最佳m-项 逼近问题,证明了其最佳m-项逼近的阶可以通过简单的贪婪算法得到.     

密码的分析与安全策略

简单介绍了密码的工作原理,对密码进行加密处理的基本技术基础上，指出了密码易遭受攻击的原因所在,并简述了当前流行的密码攻击技术。最后，针对密码的脆弱性提出了如何创建更加安全的密码，保护密码安全的相关策略以及在高安全要求环境中补充密码验证的其他可选方法。     

基于自适应多字典学习的单幅图像超分辨率算法

自适应字典学习利用图像结构自相似性,将图像自身作为训练样本,通过字典学习使图像中的相似块在字典下具有稀疏表示形式.本文将全局字典学习中利用图像库获取附加信息的思想融入到自适应字典学习的过程中,提出了一种基于自适应多字典学习的单幅图像超分辨率算法,从低分辨率图像自身与图像库同时获取附加信息.该算法对低分辨率图像金字塔结构中的图像块进行聚类,在聚类结果的引导下将图像库中的图像块进行分类,利用各类中的样本分别构建针对各类的多个字典,从而确定表达重建图像块的最优字典.实验表明,与ScSR、SISR、NLIBP、CSSS以及mSSIM等算法相比,本文算法具有更好的超分重建效果.     

自适应字典改进Canny算子CT图像分割

算法的基本思路是: 首先寻找合适医学图像的自适应字典并利用稀疏矩阵理论进行图像降噪: 其次根据边缘的特点, 将降噪后的医学图像利用改进的Canny算子对图像进行边缘检测并利用差值把边缘点连接起来; 再次使用区域的连通性将相关区域合并起来; 最后我们将感兴趣区域提取出来. 本文通过介绍基于自适应学习的超完备字典训练算法, 并以此展开研究探索, 深入研究了基于KSVD算法的图像降噪方法, 通过MATLAB平台仿真, 验证了此方法的有效性.     

基于领域情感词典的中文微博情感分析

为了分析中文微博中海量的情感信息,文中提出了一种中文微博情感分析策略,能够有效分析出微博中的情感倾向。为了能准确分析出某领域微博情感倾向,本文构建了领域情感词典,具有自动识别、扩展等功能,减少了人工标注的繁琐。同时考虑到上下文中情感副词等影响,构建了情感副词词典,更加全面的分析情感倾向。最后通过实验表明本文提出的基于领域情感词典的分析策略有一定的可行性和准确率。     

基于稀疏编码的视频序列超分辨率重构

把学习型算法用于稀疏编码的重建算法中来实现视频序列图像的超分辨率重构。该算法无需显式求取运动向量,能够克服传统方法对精确运动估计的要求,通过稀疏编码便能够自动利用邻近帧中最相关的那些样本块进行重构;另外,算法通过设置最大运动窗口,利用帧间运动的连续性特点,在相邻帧已经重建的基础上,提取其运动窗口内的高、低分辨率图像块来构建样本库,从而实现减小所需样本库的尺寸的目的。     

LZW算法C语言实现及改进

用C语言实现了LZW压缩方法，提出了LZW算法的动态编码长度改进思想，得到了采用LZW算法可以达到降低传输带宽和减少存储空间的效果的结论。