一种有效的基于并行量子进化算法的图像边缘检测方法

本文基于费用函数最小化方法,提出一种混合并行量子进化算法用于文本图像的边缘检测。量子进化算法是一种基于量予计算的概念和理论(诸如量子比特和量子叠加态)的进化算法,它采用了量子编码来表征染色体,由于量子比特的概率表示,能够表示出解的线性叠加状态。此外,量子进化算法具有收敛快和好的全局搜索特性,因此它比传统的进化算法更适于并行结构的实现。我们将这一算法和局部搜索算法相结合,用于图像的边缘检测问题,得到了令人满意的检测效果,并对噪声有较好的抑制作用。     

基于Web的三层CS模型在本地网网管系统中的应用

通过分析传统的两层C S模型的局限和基于Web的三层C S模型的优点 ,提出将基于Web的三层C S模型应用于网络管理系统 ,在原有网络管理系统基础上提供了一种强有力的辅助管理工具 ,使不同层次的网络管理人员能更快、更详细地了解网络运行状况和信息 ,并着重介绍了该模型在本地网网管系统中的应用     

表面活化处理在激光局部键合中的应用

为了研究低热应力键合工艺,提出了一种将表面活化直接键合与激光局部键合相结合的键合技术。首先采用RCA溶液对键合片进行表面亲水活化处理,并在室温下成功地完成了预键合。然后在不使用任何夹具施加外力辅助的情况下,利用波长1064nm、光斑直径500μm、功率70W的Nd:YAG连续式激光器,实现了激光局部键合,并取得了6.3MPa~6.8MPa的键合强度。结果表明,这种以表面活化预键合代替加压的激光局部键合技术克服了传统激光键合存在的激光对焦困难,以及压力不匀易损害键合片和玻璃盖板等缺点,同时缩短了表面活化直接键合的退火时间,提高了键合效率。     

基于局部协方差模型的小波图像降噪

自然图像小波系数的统计特性表明,图像边缘具有很强的局部协方差结构。本文据此提出小波域的局部协方差模型,从噪声图像中估计原图像。实验结果表明,该方法无论从视觉效果上还是峰值信噪比指标上均明显优于维纳滤波及小波阈值法降噪。     

反对称双正交小波应用于多尺度边缘提取的研究

本文对反对称双正交小波所具有的多尺度边缘提取能力进行了理论分析，提出了一种反对称双正交小波变换域内的多尺度边缘提取算法，并通过实验进行了验证。该结果为在基于小波变换的压缩数据域内利用边缘信息实现图像检索提供了依据。     

部分遮挡目标的稳健局部特征点提取方法

部分遮挡目标的特征提取是目标检测中的难点问题。针对这一问题,提出一种基于稳健性度量统计分析的部分遮挡目标稳健局部特征点提取方法,该方法建立在目标图像训练集的局部特征点逐步提纯基础上。它首先对目标在不同条件下获取的图像集分别应用SIFT提取相应局部特征点;然后基于统计分析对局部特征点进行粗提取,再通过计算置信度进一步筛选出较稳健的局部特征点;最后分析局部特征点的空间分布等因素提取出最稳健的局部特征点集。实验结果表明,该方法耗时仅为SIFT检测算法的30%,并且保证了检测精度。     

Local stability analysis of a low-dissipation cyclic refrigerator*

We study the local stability near the maximum figure of merit for the low-dissipation cyclic refrigerator,where the irreversible dissipation occurs not only in the thermal contacts but also the adiabatic strokes.We find that the bounds of the coefficient of performance at a maximum figure of merit or maximum cooling rate in the presence of internal dissipation are identical to those in the corresponding absence of internal dissipation.Using two different scenarios,we prove the existence of a single stable steady state for the refrigerator,and clarify the role of internal dissipation on the stability of the thermodynamic steady state,showing that the speed of system evolution to the steady state decreases due to internal dissipation.     

10轮3D分组密码算法的中间相遇攻击

3D密码算法是一个代换-置换网络(SPN)型结构的新分组密码。与美国高级加密标准(AES)不同的是3D密码算法采用3维状态形式。该文利用3D算法结构,构造出一个5轮中间相遇区分器,并由此给出10轮3D的新攻击。结果表明:新攻击的数据复杂度约为2128选择明文,时间复杂度约为2331.1次10轮3D加密。与已有的攻击结构相比较,新攻击有效地降低了攻击所需的数据复杂度以及时间复杂度。     

基于用户节点相似度的局部社团挖掘

随着Web2.0的迅速发展,社交网络规模变得越来越庞大,包含的信息量也越来越多。传统的从全局角度出发进行社团挖掘的算法由于较高的复杂度以及获取全网信息的困难度,不适用于大型复杂网络的社团挖掘。文中提出了一种基于节点相似度和局部中心点的社团挖掘算法,实验结果表明,该算法在保证较高准确度的同时具有线性时间复杂度。     

金属表面荧光增强的物理增强机制

具有特殊形貌及构型的表面(如金属薄膜)能够使位于其邻近的荧光分子的荧光信号得到增强, 这种现象被称之为表面增强荧光(Surface Enhanced Fluorescence, SEF)。有关表面增强荧光效应的研究探讨已有许多报道,并先后提出了多种增强机理以试图理解和解释观测到的实验现象。本文将在总结归纳已有机理研究的基础上,从物理学的角度出发分析理解局域场增强、能量转移以及辐射衰减速率增加等理论模型,并对衬底表面与荧光分子之间的间距变化对增强效果的影响进行探讨。