基于BP网络的混凝土耗能器骨架曲线拟合

结合5种混凝土延性柱耗能器在低周期反复荷载作用下的试验数据研究,利用神经网络的工作原理,通过建立神经网络的输入层、隐含层、输出层,确定输入单元、输出单元和隐含层节点数,从而建立了BP神经网络的模型,并根据已有的部分试验数据数据.对网络进行训练,对各种混凝土延性柱耗能器骨架曲线进行了预测拟合,实现混凝土延性柱耗能器骨架曲线的数字化,使其成为具有分析和判断的拟合曲线功能,完整的描绘混凝土延性柱耗能器的骨架曲线,为后续混凝土延性柱耗能器性能研究的仿真模拟提供了可靠的数据模型.结果表明,这种方法是可行的.     

建设高品质通信电源系统

如何建设高品质通信电源系统,对于保证网络运行起到非常关键的作用。本文通过分析通信系统用电负载类别、负载对电源系统的要求及配制方式进行探讨,提出解决方案。     

TD-SCDMA智能天线对天面影响的研究

本文针对8阵元智能天线的特点,讨论了现网条件下智能天线应用与TD-SCDMA系统的各种安装方式,并从建筑力学的角度分析了智能天线在各种安装条件下的风载指标,并根据这些指标分析了各种安装方式的可行性.     

基于条件生成式对抗网络的油藏单井产量预测模型

为克服机器学习方法在油藏单井产量预测中的过拟合问题,提高油田生产中的产量预测精度,提出一种基于条件生成式对抗网络(CGAN)的油藏单井产量预测模型。该模型使用长短期记忆、全连接等基础神经网络,构建生成和判别网络模型。生成网络模型以产量影响因素为条件输入,生成预测产量数据,利用对数损失函数评价预测数据与真实数据之间的偏差,通过条件生成式对抗网络的博弈训练,并结合贝叶斯超参数优化算法,优化模型结构,综合提高模型的泛化能力。基于Eclipse数值模拟软件建立同一井网条件下不同地质和生产条件下的油藏单井产量数据库,以地质与生产条件等产量影响因素作为模型的条件输入,进行油藏单井产量预测。结果表明：与全连接神经网络(FCNN)、随机森林(RF)以及长短期记忆神经网络(LSTM)模型的预测结果相比,CGAN模型在测试集上的平均绝对百分比误差分别提升了2.59%、 0.81%以及1.72%,并且过拟合比最小(1.027)。说明CGAN降低了机器学习产量预测模型的过拟合程度,提高了模型的泛化能力与预测精度,验证了所提算法的优越性,对指导油田高效开发和保障我国能源战略安全具有重要意义。     

85℃3000小时系列焊片式铝电解电容器的开发研究

该次试验的目的是为了开发出85℃3000小时这种新的系列的焊片式铝电解电容器。为此，对该系列选取了最小电压200V的小容量和大容量，及最大电压450V的小容量和大容量的产品分别进行了设计和开发。开发过程中对阳极箔，阴极箔，电解纸，电解液等原材料进行了分析比较，并将四种设计分别做成产品并测试最薄弱的环节85℃3000小时的纹波电流试验，结果表明该系列的设计能很好地满足电性能要求。     

Finding the buckling load of non-uniform columns using the iteration perturbation method

The aim of this study is to calculate the critical load of variable inertia columns. The example studied in this paper can be used as a paradigm for other non-uniform columns. The wavelength of equivalent vibratory system is used to calculate the critical load of the trigonometrically varied inertia column. In doing so, the equilibrium equation of the column is theoretically studied using the perturbation method. Accuracy of the calculated results is evaluated by comparing the solution with numerical results. Effect of improving the initial guess on the solution accuracy is investigated. Effects of varying parameters of the trigonometrically varied inertia and the uniformly tapered columns on their stability behavior are studied. Finally, using the so-called “perfectibility” parameter, two design goals, i.e., being lightweight and being strong, are studied for the discussed columns.     

在Delphi 7.0中使用DLL

介绍了在Delphi 7.0中DLL的基本概念和创建过程及调用方法。提出了如何将现有工程项目转化成DLL,如何用动态加载的方法进行引用。在调用DLL之后,可以使用单元的Initialization与Finalization对DLL初始化和关闭,也可以用系统预定义的两个过程ExitProc或DLLProc调用DLL,由他们处理DLL的初始化和善后。对使用过程中可能出现的错误和例外情况作了详细的分析。最后指出DLL中需以某种特定的方式声明导出函数、变量和类,应用工程需以某种特定的方式调用DLL的导出函数、变量或类。     

变频调速应用技术（十一）——第六讲经济效益赞变频（上）

本文分析了节能问题的几个方面。主要有：负载需求与节能的关系，调速方法与节能的关系，以及大马拉小车的节能问题等。     

W/Cu梯度功能材料的高热负荷性能研究

用等离子体喷涂和热压方法制作了W/Cu梯度功能材料(FGM)样品,用大功率ND∶YAG激光对其进行了高热负载模拟实验.结果表明,在100～400MW@m-2的瞬时(脉冲宽度为4ms)热负载下,经过200～700次热循环,未发现有W-Cu复合体开裂.在123MW@m-2的功率密度下作用700次,发现钨表面有再结晶现象及严重的晶界腐蚀和裂纹,再结晶的平均晶粒尺寸约为5～10μm,垂直于表面呈柱状结构,再结晶层厚度约20～30μm.由于激光的淬冷效应,晶粒生长的趋势并不明显.在398MW@m-2功率密度下出现了明显的腐蚀坑,坑内呈疏松的蜂窝结构,坑的边缘出现了明显沉积区,能谱分析表明沉积区集聚了大量的金属杂质.等离子体喷涂试样比热压试样更易产生晶界的断裂的裂纹.在相同的热负荷条件下,W/Cu FGM的重量损失低于石墨材料的重量损失.     

Optimum load scheduling of nuclear-hydro-thermal power systems

This paper considers the problem of short-term optimal operation of nuclear-hydro-thermal electric power systems. The solution is obtained by use of a functional analytic optimization technique that employs the minimum norm formulation.A power system with an arbitrary number of generating stations is considered. The limited flexibility exhibited by the thermal nuclear reactors, when operating in a load-following mode, is accounted for by means of a model of the xenon concentration in their cores. The nonlinear effects induced by trapezoidal water reservoirs and the time delay of the water flow between upstream and downstream hydroplants is taken into consideration as well.A two-level iterative scheme of the feasible type is proposed for implementing the optimal solution.This work was supported in part by the National Research Council of Canada, Grant No. A-4146.