3GPP系统中的负载均衡研究

本文主要从应用场景、负载信息的执行流程、负载信息的收集、小区间的负载信息交互等方面对3GPP系统中的负载均衡进行了研究。     

加减速过程中车载航位推算误差补偿技术研究

研究轮式车辆加减速过程中带来的两种效应,即车辆载荷的转移及轮胎的滑动,并分析其对车辆航位推算的影响,综合这两种效应带来的影响,提出了轮胎计算半径的概念,建立了加减速过程中的误差补偿模型.跑车实验表明,经过误差补偿距离精度由3‰提高到0.5‰,精度提高近1个数量级.     

Cold Thermal Storage and Peak Load Reduction for Office Buildings in Saudi Arabia

This paper involves the investigations of the chilled water and ice cold thermal storage technologies along with the associated operating strategies for the air conditioning(AC) systems of the typical office buildings in Saudi Arabia, so as to reduce the electricity energy consumption during the peak load periods. In Saudi Arabia, the extensive use of AC for indoor cooling in offices composes a large proportion of the annual peak electricity demand. The very high temperatures over long summer periods, extending from May to October, and the low cost of energy are the key factors in the wide and extensive use of air conditioners in the kingdom. This intense cooling load adds up to the requirement increase in the capacity of power plants, which makes them under utilized during the off-peak periods. Thermal energy storage techniques are one of the effective demand-side energy management methods. Systems with cold storage shifts all or part of the electricity requirement from peak hours to off-peak hours to reduce demand charges and/or take advantage of off-peak rates. The investigations reveal that the cold thermal energy storage techniques are effective from both technical and economic perspectives in the reduction of energy consumption in the buildings during peak periods.     

分布式协作工作流技术研究

工作流是实现企业业务过程建模、优化、管理、集成和自动化的核心技术．作为分布式的应用平台，工作流管理系统任务处理能力即吞吐能力是一个重要的性能指标．目前，已有的工作流管理系统在这方面存在较大的不足，成为工作流管理系统广泛应用的严重障碍．本文研究了工作流系统的协作方式和负载平衡技术，定义了工作流系统的负载因子，给出了一个分布式协作工作流系统模型，并结合业务流程逻辑，提出了分布式协作工作流系统负载平衡调度算法．实验表明该分布式协作工作流系统有效地扩展了单个工作流系统的吞吐能力。     

2种参数对预应力混凝土梁性能的影响分析

分析了跨高比、加载方式对预应力混凝土梁抗弯强度和结构性能的影响．利用平面梁弯曲理论导出单元切线刚度矩阵,提出了新的分析模型可用于预测预应力混凝土梁从开始加载直至失效的非线性全过程响应,并利用建立的分析模型详细评估了跨高比及加载方式等参数对预应力混凝土梁的弯曲强度和受力性能的影响．     

铁过量与人体健康

综述了机体铁储存过多与某些疾病之间的关系,包括:铁过量与肝脏疾病、心血管病、肿瘤、肾损伤、高血压等有关。铁过量主要是由于病理过程和通过各种途径进入人体的铁量增加。过量的铁在失控条件下,引起细胞成分的明显损伤,导致组织炎症和多器官的纤维化。因为铁是自由基反应的催化剂,可引起过氧化作用或细胞膜脂质和细胞内化合物的交联反应,致细胞老化或死亡。     

MATLAB在三相桥式全控整流电路教学中的应用

改革传统教学方法,在电力电子技术专业课课堂教学中将Matlab/Simulink仿真软件引入到课堂教学中,通过对课堂所学理论知识的建模和仿真,验证课堂所学知识的正确性,激发了学生学习兴趣。经过多年实践证明,课堂教学成效好,值得推广。     

基于异构数据的电力短期负荷大数据预测方案

随着多种可再生能源电力的接入,电力系统正在向更智能、更灵活、交互性更高的系统过渡。负荷预测,特别是针对单个电力客户的短期负荷预测在未来电网规划和运行中发挥着越来越重要的作用。提出了一个基于异构数据的电力短期负荷大数据预测方案,该方案收集来自智能电表和天气预报的数据,预处理后将其加载到非关系型数据库中进行存储并做进一步的异构数据处理;设计并实现了一个长短期记忆递归神经网络模型,用于确定负荷分布并预测未来24 h的住宅小区用电量;最后利用一个住宅小区的智能电表数据集对提出的短期负荷预测框架进行了测试,并使用均方根误差和平均绝对百分比误差两个指标,对比了预测模型与两种经典算法的性能,验证了所提模型的有效性。     

SDLB技术在高速网络环境协议分析中的应用研究

针对现有协议分析系统的不足,设计了基于SDLB技术实现的高速网络环境中协议分析的解决方案,SDLB技术既兼顾了网络数据包的上下文联系,确保属于同一会话的数据包被分配到同一协议分析引擎,又很好地保证了数据包分流的负载均衡,适合在高速网络环境下实现数据采集和协议分析.     

考虑可平移负荷的综合能源系统动态优化调度策略

综合能源系统因多能互补、协调优化等特性受到了广泛关注,但该系统的热电机组在运行时的调峰能力具有一定局限性。为降低综合能源系统的用能成本,提升系统的用能效率,改善其调峰能力,文中提出了一种考虑可平移负荷的综合能源系统动态优化调度策略。该策略以系统的整体运维成本最小化为目标,结合可平移负荷和相关算例构建仿真模型,并采用自适应混沌粒子群算法进行求解。结果表明在引入可平移负荷时,多能源微网能够较好地达到削峰填谷目的,并降低系统综合运行成本,实现节能减排效果。同时,文中将传统粒子群算法与自适应混沌粒子群算法作比较,证明了自适应混沌粒子群算法在精度与效率上都优于传统的粒子群算法。