基于人工免疫的机车二系调簧方法

为进一步提高电力机车二系支承载荷调整优化算法的性能,解决已有算法在加垫数量控制上的欠缺,并避免冗余计算,提出了一种基于人工免疫算法的两级结构机车二系载荷调整方法:免疫优势克隆选择多目标算法。针对调簧问题的偏好结构特点,设计具有调簧寻优阶段和可控加垫量寻优阶段的两级寻优算法,分别定义了两个阶段的寻优目标和可行域,进一步将调簧问题的先验知识作为免疫优势引入算法设计中,并结合调簧问题的具体特点以及人工免疫知识设计了特定的抗体编码形式、变异策略和免疫优势获得算法。对不同车型的多次应用试验统计结果表明:该算法不仅具有良好的优化载荷分布特性,还能稳定地控制调簧产生的加垫数量,并且能够避免冗余计算,极大地提高了调簧效率和实际应用价值。     

IEEE 802.11b DCF三维Markov非饱和链路模型

为了准确评估实际网络中IEEE 802.11b分布式协调功能(Distributed Coordination Function,DCF)的系统性能,提出了一种三维Markov链路模型,该模型综合考虑了DCF协议退避计数器冻结状态和有限重传次数,并结合M/M/1/K排队模型给出了在负载有限的情况下DCF系统性能的理论模型。仿真结果表明,该模型能准确地预测IEEE 802.11b DCF协议的系统性能。     

用户的候鸟效应对移动通信网络的冲击

随着经济和社会的发展,人们的流动性越来越强,运营商的用户、移动终端也在同步漫游迁移。在3G时代,由于智能终端的大量普及和用户使用习惯的改变,这种大规模的用户迁移对网络产生了较大的冲击。深入分析了候鸟用户的组成和使用习惯,聚焦于农民工和学生2个候鸟用户群体,并通过中国联通2个地（市）春节前后网络数据的对比,得出了候鸟用户对人口流出城市和人口流入城市移动通信网络的不同影响,并提出了运营商的应对策略,即网络建设中充分考虑漫游用户数量,修正用户预测模型,在人口流入地区与人口流出地区采用灵活的资源共享机制。     

负荷跟踪发电系统自适应控制方法

随着智能电网的建设,电力系统要求发电机组既能快速响应负荷变化,又能保证自身安全经济地运行。发电系统中锅炉蒸汽温度控制过程的动态特性随负荷的大小而变化,并且存在控制量和操作量产生相互干扰等问题。文中提出了一种能够进行负荷跟踪的模型参考自适应控制系统,并利用梯度法推导出可以快速调节误差的参量调整机构,以确保系统的稳定性和抗干扰性。并进行了数据仿真,其仿真结果表明,采用模型参考自适应控制系统能够得到动态性能参数和控制效果,具有一定的理论指导意义和应用前景。     

地基望远镜风载数值分析

风载是影响地基望远镜性能的主要因素之一,为了研究风载荷的作用以及对望远镜性能的影响程度,首先建立了望远镜、圆顶和流场的几何模型。然后利用CFD(Computational Fluid Dynamics)分析了在外界风速为10 m/s 的情况下,3 种不同高角(30、60、120)流场中截面空气速度、压力、湍流动能以及主镜面的静压力的瞬态分布,最后通过有限元方法获得了主镜去除刚体位移后的面形。仿真结果表明,望远镜以不同高角观测时主镜面静压力功率谱密度与Gemini 望远镜的实测结果接近,真实模拟了风载荷的作用。由风载引起的镜面变形RMS 值分别为3.74E-1 nm,2.5E-2 nm,1.71E-1 nm,满足面形精度要求。     

应用于升压型DC-DC的新颖软启动电路的设计

提出了一种新颖的软启动电路,实现了输出电压无过冲平滑启动。该电路有效抑制了DC-DC开关电源上电启动过程出现的浪涌电流和输出电压的过冲,同时该软启动电路克服了传统软启动电路无法带载启动的缺点。电路完全集成在芯片内部,避免了使用额外电容而占用过多面积。利用Cadence Spectre仿真平台对电路进行了仿真验证,仿真结果表明,在输入电压为2.4~4.2 V的同步升压DC-DC芯片中,负载在0~2.1 A范围内启动,均未出现电感电流和输出电压的过冲。     

三维介孔氨基三亚甲基膦酸锆的合成及其担载铁催化剂的甲醛催化氧化活性

以氧氯化锆和氨基三亚甲基膦酸(ATMP)为原料合成了一种新型介孔材料氨基三亚甲基膦酸锆(NTAZP)。使用XRD、FTIR、TG-DTA和SEM等手段对所合成的介孔材料进行了结构表征和形貌分析。然后以NTAZP为载体,用Fe(NO3)3水溶液处理,得到担载Fe3+的氨基三亚甲基膦酸锆。研究结果表明,Fe3+被吸附到载体孔道中后,NTAZP结构未被破坏,Fe3+离子与NTAZP孔壁骨架上的N发生了配位作用。铁担载NTAZP(NTAZP-Fe3+)对甲醛氧化具有良好的催化活性,催化反应条件温和,催化剂稳定性良好。以载体NTAZP担载铁还避免了Fe3+进入水体,催化剂得以回收利用,避免造成二次污染。NTAZP-Fe3+是一种高效绿色的新型小分子醛类化合物氧化催化剂。     

基于改进粒子群优化算法的火电厂机组负荷分配

以坑口电厂SIS系统机组负荷优化分配功能模块为应用背景,针对基本粒子群优化算法易陷入局部收敛、收敛速度慢的缺点,提出一种基于惯性权重非线性减小策略的改进粒子群优化算法。并且通过MATLAB与Visual C++混合编程,开发了机组负荷在线优化分配功能模块,提高了算法的计算效率和工程应用价值。     

基于Chebyshev多项式的神经网络中长期负荷预测研究

高精度负荷预测在提高电力系统的安全性和经济性方面有着极其重要的意义,而现有的负荷预测方法因参数有限,难以完全反映其内在规律,因而导致预测结果不够准确.为此提出了一种基于Chebyshev多项式神经网络模型的预测方法.该方法使用递推最小二乘法训练神经网络权值系数,以获得高精度的参数估计,从而实现Chebyshev多项式神经网络模型对负荷量的最优拟合,再利用训练好的Chebyshev多项式神经网络模型实现中长期负荷预测.研究结果表明,该方法能较好模拟负荷变化规律,有效提高了负荷预测精度,在电力系统负荷预测中有较大的应用价值.     

An energy‐efficient utility‐based distributed data routing scheme for heterogenous sensor networks

A utility‐based distributed data routing algorithm is proposed and evaluated for heterogeneous wireless sensor networks. It is energy efficient and is based on a game‐theoretic heuristic load‐balancing approach. It runs on a hierarchical graph arranged as a tree with parents and children. Sensor nodes are considered heterogeneous in terms of their generated traffic, residual energy and data transmission rate and the bandwidth they provide to their children for communication. The proposed method generates a data routing tree in which child nodes are joined to parent nodes in an energy‐efficient way. The principles of the Stackelberg game, in which parents as leaders and children as followers, are used to support the distributive nature of sensor networks. In this context, parents behave cooperatively and help other parents to adjust their loads, while children act selfishly. Simulation results indicate the proposed method can produce on average more load‐balanced trees, resulting in over 30% longer network lifetime compared with the cumulative algorithm proposed in the literature. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.