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111.
在低信噪比情况下,信号长时间能量积累是检测目标的一种手段。对于长时间能量积累,系统往往面临3个问题,即距离走动、多普勒漂移、波束跨越。信号处理时,必须首先把所有目标回波包络都校正到同一距离单元上,然后利用动目标检测(MTD)或者联合时频变换等方法来完成回波能量积累和检测。通常Keystone变换是完成距离走动补偿的一种有效方法,但其计算量较大,实时性差。提出了一种基于线性拟合的距离走动补偿算法,利用曲线拟合的思想来完成包络走动补偿,仿真结果验证了该方法的有效性,同时表明其具有更好的实时处理性能。 相似文献
112.
Samples taken at scattered points of a finite-support two-dimensional signal can be interpolated to recover an approximation of the original signal. Given a bound on the number of samples, where should they be placed to enable the most accurate reconstruction? Or, given an error bound for the reconstruction, what is the minimum number of samples required, and where should they be placed? In this paper we introduce search schemes that provide good candidate solutions to these problems, for digital signals. Natural Neighbour Interpolation is used in iterative sample removal and movement processes to obtain sparse sample patterns. For pictures and Digital Elevation Models, fewer samples are required if the interpolant is onlyC 0 continuous at the data sites, than if it isC 1. Retained samples lie on the ridges and valleys of the laplacian. 相似文献
113.
首先讨论了线性调频信号在时频域的主要特点及调频斜率与振幅频谱的关系,在此基础上提出基于频率区间二分解调的LFM信号参数估计方法。该方法充分利用了LFM信号的线性性质,有效地将信号与噪声分离开来,通过二分法搜索调频斜率,提高了LFM信号参数的估计效率。 相似文献
114.
针对跌倒常常对老年人的健康构成严重危害的问题.本文设计了一种基于肌电信号的跌倒检测方法,首先提取腓肠肌和股外侧肌的sEMG的模糊熵特征作为特征向量,然后,针对日常活动动作类(Activities of Daily Life,ADL)的数目远多于跌倒类导致的数据集不平衡的问题,提出了加权核Fisher线性判别方法,采用相应的平衡参数来调节样本核矩阵,最终,将跌倒与行走、蹲下和坐下辨识出来.实验结果表明,该方法跌倒平均识别率96.7%,ADL平均识别率99.4%,识别结果优于其它分类方法. 相似文献
115.
针对无线信道传输过程中可能出现的单个或连续宏块丢失现象,提出了一种有效的空-域差错掩盖算法.算法根据丢失像素点中是否含有边界,把丢失的像素点分为平稳点和非平稳点.对于不含有边缘的平稳点,采用线性插值的算法;对于含有边界的非平稳点,建立最小二乘滤波器(LS)模型,通过多方向的扫描方式得出预测值.实验结果表明,算法能够获得优秀的图像质量,在降低了复杂度的同时,适用于视频图像的实时传输. 相似文献
116.
该系统硬件设备采用长距离准直激光光源、CCD图像传感器、旋转编码器、系统终端PC等器件,利用线阵CCD测量技术、数据处理技术、多信息传感融合技术等高新技术,能够对铁路路轨区段(长度≤200m)轨道几何形状进行高精度检测,将线路轨向测量结果直接数字化显示,为线路设备维修提供可靠的测量数据,解决了既有方法测量精度差、效率低的问题,能满足铁路工务系统作业要求、提高作业质量。 相似文献
117.
118.
Since the existing intelligent driving systems are lack of efficiency and accuracy when processing huge number of driving data,a brand new approach of processing driving data was developed to identify and predicate human driving behavior based on Bayesian model.The approach was proposed to take two steps to deduce the specific driving behavior from driving data correspondingly without any supervision,the first step being using Bayesian model segmentation algorithm to divide driving data that inertial sensor collected into near-linear segments with the help of Bayesian model segmentation algorithm,and the second step being using extended LDA model to aggregate those linear segments into specific driving behavior (such as braking,turning,acceleration and coasting).Both offline and online experiments are conducted to verify this approach and it turns out that approach has higher efficiency and recognition accuracy when dealing with numerous driving data. 相似文献
119.
时间数字转换器(Time-to-Digital Converter,TDC)是一种将连续时间信号转换为数字信号输出的器件,是飞行时间(TOF)激光雷达中的关键部件.在利用计数器粗采样和多相位内插细采样的传统结构上,设计了一种基于相位内插的双级粗细结合型时间数字转换电路,并增加了双回波接收通路来接收多脉冲回波信号,在此基础上设计了一款17通道多路TDC系统芯片.芯片采用CMOS 0.11 μm工艺设计,版图面积为0.6 mm×3 mm.后仿真结果显示,在1.2 V电源下其功耗小于100 mW,单输入精度平均值为51.7 ps,动态范围为3.4 μm,且线性度良好.该TDC芯片适用于飞行时间脉冲激光雷达的信号计时. 相似文献
120.