基于FB-FDE的地空通信窄带干扰抑制方法

提出了一种基于滤波器组的单载波频域均衡(FB-FDE)技术的窄带干扰抑制方法,该方法在多径时延较大的地空宽带通信中具有很强的窄带干扰抑制能力。从理论上详细分析了基于滤波器组的窄带干扰抑制技术能够克服基于FFT频域均衡缺点的主要原因,并在此基础上提出了基于自适应子带合并的算法。理论分析和仿真试验均表明,该方法抑制窄带干扰能力强,运算简单,适于工程实现。     

基于临界频带的子带滤波语音增强

根据人耳的听觉感知特性,提出了一种基于子带滤波的优化语音增强方法。基于临界频带设计滤波器将输入信号分成若干子带,依据估计出的每个子带的短时信噪比来对相应子带的时域信号逐帧进行独立的自适应处理后再合成。语音增强性能评估结果表明,有效地去除背景噪声的同时还抑制了音乐噪声,减少了语音的听觉失真,提高了增强语音的可懂度。     

FPGA在实时图像预处理中的应用

实时图像处理通常需要巨大的数据吞吐量和运算量。因此专用的硬件或者多重处理技术的并行处理很必要。描述了一个基于现场可编程门阵列(FPGA)的灵活的可编程图像处理系统。FPGA特有的逻辑结构单元对实现实时图像处理来说有着先天的优势。在此,我们提出一个通用的实时图像处理模型,并在FPGA上实现了中值滤波算法,从而对采集的实时图像作预处理。     

基于AOA的多功能n–1阶电流模式滤波器

提出了一种基于AOA(abjoint Op-Amp)多环反馈电流模式多功能滤波器的系统设计方法。以三阶巴特沃思滤波器为例,进行了理论分析。通过改变输入、输出信号的位置,既可从同一端口分别实现低通、带通和高通滤波,又可从不同端口同时实现多种滤波功能。滤波器参数取决于无源电阻、电容,与温度无关,因而稳定性好;滤波器的理论误差小,精度高。计算机仿真证明该滤波器正确有效。     

飞参数据综合滤波算法

根据功率相等的原则提出了飞参数据中的野值滤波方法.运用神经网络和最小二乘法加权的方法对缺损数据进行填充,并分别与最小二乘法和神经网络的处理结果进行比较.仿真结果表明,运用该方法进行数据处理,可以在保证数据完整准确的情况下,有效地弥补飞参记录数据的缺陷,提高了数据的准确性和可信度.     

多项式插值与局部拟合的滤波器设计研究

Deslauriers-Dubuc插值滤波器系统冗余较大,且对偶正则性较差,将Deslauriers-Dubuc插值滤波器推广到一般意义下的插值滤波器,对改善滤波器性能具有重要的意义.在研究Deslauriers-Dubuc插值滤波器的基础上,给出了基于多项式局部拟合的插值滤波器设计方法.通过比较二者之间的区别和联系,发现Deslauriers-Dubuc插值滤波器可以看作是多项式局部拟合插值滤波器的特例.信号去噪仿真试验表明,基于多项式局部拟合的插值滤波器能够充分利用数据的信息,对噪声具有较好的稳健性.     

加固显示器抗干扰滤波器设计

着重介绍加固显示器抗干扰滤波器设计的方法与技巧。介绍了共模电流对显示器干扰的影响,提出了消除干扰源的措施,给出了滤波器电路与阻抗的关系以及抗干扰滤波器在工程设计中的注意事项,并结合实践中的实例进行设计与应用。     

基于时域算法的频域陷波算法在扩频通信中的应用

介绍了一种新颖的频域陷波算法,以消除窄带干扰对通信的影响,并讨论了这种陷波算法在直接序列扩频通信中的应用。该算法将时域自适应滤波器中复杂的卷积运算转换为频域的相乘运算,从而减少了运算量,节省了资源,使得自适应陷波器更易于工程实现。仿真结果证实,该算法能有效地消除直接序列扩频方式中的窄带干扰。     

基于高维状态空间的移动机器人定位

位置跟踪是移动机器人自主导航中的一个主要任务.扩展的卡尔曼滤波定位方法是一个常用的位置跟踪方法,但是在对非线性系统方程进行线性化近似过程中引入了线性化误差.文中给出了一个基于线性系统模型的位置估计方法.用一个高维的状态向量表示机器人的位置空间,并选用环境路标的全局信息作为观测向量,此时系统动态模型和系统观测模型都是线性的,从而直接运用最优的线性卡尔曼滤波技术进行移动机器人位置估计.这种方法免除了非线性方程的线性近似过程,避免了线性化误差.实验表明,位置估计过程是收敛的、一致的.     

一种微带交指型滤波器的改良型设计

论述了用Ansoft公司的Designer微波设计软件设计一种改良型的微带交指型带通滤波器。描述了微带交指型滤波器的设计方法,通过实例对这种改良型的微带交指带通滤波器进行了计算机最优化仿真设计,并给出了优化结果。微带交指型滤波器结构紧凑、指标优良,是微波混合集成电路中常见的形式,原理上是由1/4波长平行耦合线滤波器的谐振器折叠而成。