基于矢量场卷积的虹膜定位

为了提高虹膜定位的精度和准确性,从而进一步提高虹膜识别系统的识别率,提出了一种基于矢量场卷积(Vector Field Convolution,VFC)的虹膜定位算法,用于精确定位虹膜内边界。首先利用最小灰度平均值法自动确定VFC模型的初始化轮廓,在活动轮廓内外力作用下实现虹膜内边界定位;然后对于虹膜外边界,采用改进的Daugman算法进行定位。利用多个虹膜图库进行了大量实验,并与几种常见的虹膜定位算法进行了比较,实验结果表明:该方法定位准确度更高,虹膜内边界定位更接近真实边界,定位结果有明显改善。     

Compact dynamic microfluidic iris for active optics

Two microfluidic concepts for a dynamic iris are presented. One is based on a double-spiral capillary channel lithographically defined in SU-8 photoresist and filled with two non-mixing fluids, one opaque and one transparent. The position of the meniscus between the liquids determines the grade of iris closure. The second approach uses an elastomer half-sphere pressed against a substrate more or less, thus squeezing away an opaque liquid and opening the iris to a specific extent.     

基于多分类的虹膜匹配方法

在传统的虹膜识别系统中,虹膜匹配被认为是一个二分类问题：类内匹配和类间匹配。许多已存在的方法简单地利用距离来执行虹膜匹配。由于这些方法不能很好地利用虹膜特征,所以会产生很高的拒识率和误识率,且鲁棒性不强。为了解决这些问题,提出把虹膜匹配当作一个多分类问题,采用一种新颖的蕨算法（Ferns）分类器来完成该工作。相比支持向量机（SVM）分类器,在执行虹膜匹配时,Ferns分类器有诸多优点。为了对提出的算法给出全面评价,实验中分别在认证和识别这2种模式下对该算法进行测试。实验结果证明,提出的方法可以极大地改善虹膜识别系统的性能。     

多通道目标跟踪图像采样系统的自动调光设计

多通道目标跟踪图像采样系统由9路分系统组成,用于在天空背景下发现并跟踪远距离目标。为使系统在复杂气候条件下正常工作,必须对成像系统进行自动调光控制。讨论了影响CMOS图像传感芯片曝光量的因素,阐述了自动调光系统的工作原理。结合实际课题,从增强可靠性和集成度的角度出发,采用复杂可编程逻辑器件(CPLD)实现将电子快门与光阑孔径控制相结合的自动调光控制。     

Iris Recognition Technique

The demand on security is increasing greatly in these years and biometric recognition gradually becomes a hot field of research. Iris recognition is a new branch of biometric recognition, which is regarded as the most stable, safe and accurate biometric recognition method. In these years, much progress in this field has been made by scholars and experts of different countries. In this paper, some successful iris recognition methods are listed and their performance are compared. Furthermore, the existing problems and challenges are discussed.     

人脸与虹膜特征层融合模型的研究

多生物特征的融合与识别可提高身份识别系统的整体性能.本文在研究特征层融合的基础上,结合二维Fisher线性判别分析(2-Dimensional Fisher Linear Discriminant Analysis,2DFLD),提出了一种人脸与虹膜特征融合与识别模型.首先,对人脸图像与虹膜图像分别进行压缩降维处理,得到相应的初始特征矩阵.然后将人脸与虹膜的初始特征矩阵进行组合,获得组合特征矩阵.同时,利用2DFLD算法对组合特征矩阵进行融合,获得了人脸与虹膜的融合特征.最后运用最小距离分类器进行识别.基于ORL(Olivetti Research Laboratory)人脸数据库和CASIA(Chinese Academy of Sciences,Institute of Automation)虹膜数据库的实验结果表明,该模型实现了特征层融合,不仅克服了"小样本"效应,而且有效提高了身份识别的正确识别率,为多生物特征身份识别提供了一种有效模型.     

双多通道虹膜识别系统的研究

在双多通道虹膜识别系统中,研究了局部区域通道对识别率的影响,提出了双向式区域划分和通道数的优化。研究了小波滤波器通道对识别能力的影响和滤波器通道的选择,给出了引入小波包通道来提升识别率的新方法。通过对WED(Weighted Euclidean Distance)分类器的改进研究,提出了相对WED分类器的新概念,进一步提高了系统的识别能力。     

一种改进的虹膜图像质量评价算法

为确保识别的准确性,提出一种改进的虹膜图像质量评价算法。根据图像总体清晰度和可见度的粗评估,可以快速而有效地剔除质量较差的图像,并利用虹膜纹理清晰度和可见度精评估来量化评价指标。实验结果表明,该方法可准确地判断虹膜图像的质量,提高系统的工作效率,其评价结果和人眼主观评价相吻合,具有一定的应用价值。     

基于广义高斯分布FDCT_Wrap和FSVM的虹膜识别

为了提高虹膜识别的准确率,提出了一种改进曲波变换的虹膜识别算法.首先对预处理后的虹膜图像进行Wrapping算法的快速离散曲波变换,提取不同尺度和不同方向的曲波子带系数矩阵的均值、方差和能量,然后利用广义高斯分布估算各子带的权值,为分类能力较强的特征向量赋予较大权值,构成虹膜图像的特征向量.最后采用模糊支持向量机和二叉决策树相结合的分类器进行匹配识别.采用UBIRIS和CASIA虹膜数据库对算法性能进行测试.实验结果表明,该算法能更好地提高虹膜识别准确率和效率,具有可行性.     

虹膜识别中的采集系统研究

介绍了虹膜识别系统中的识别方法及相应的采集系统设计；系统设计中采用新型CMOS成像芯片成像、光学低通滤波器滤波和自对准、红外照明、防Xuan光等无侵犯性设计；文章详细介绍了相关器件及系统参数设计，并给出运用此系统所进行的的虹膜识别对比实验结果。该系统设计具有一定的参考价值。