用快速傅里叶变换法分析超高斯反射镜腔的光场分布

常规非稳腔由于输出耦合镜硬边光阑的衍射效应而影响了激光输出。使用非均匀反射镜，可以起到软边光阑的作用，改善了输出光束的光场分布特性。高斯分布反射镜已经被广泛应用，超高斯分布反射镜的提出是对非均匀反射腔的一大改进。快速傅里叶变换(FFT)方法是计算激光腔光场分布的一种方便快捷的方法，利用快速傅里叶变换方法分析了超高斯反射镜腔的腔内三维光场分布情况，并模拟了热透镜焦距变化时腔内光场分布的变化。然后分别在空腔和考虑热透镜效应的情况下对输出光束的光场分布进行了理论模拟，并讨论了热透镜效应对输出光场分布的影响。     

基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类

在遥感数据处理研究中,高维高光谱数据的冗余信息和噪声严重影响高光谱数据的分类精度,针对此问题提出基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类算法(MI-EMD-SVM).分别采用基于互信息波段选择方法和经验模态分解实现对高光谱数据的冗余信息处理和特征提取,并获得处理后的高光谱数据X'.采用支持向量机分类算法...     

移动信息技术的应用研究

随着智能手机及平板电脑等终端产品的普及,智能移动终端越来越多地参与到人们的生产和生活中,影响着人们日常生活的方方面面。3G和4G的高速移动网络技术革新为移动信息时代的来临奠定了技术基础,社会正全面迈向移动信息时代。移动信息技术给企业业务经营方式带来巨大变革,从“有形收益”和“无形价值”两个方面实现了企业竞争优势的提升;移动信息技术使人们生活更便捷,对社会经济、文化、科技等领域产生了重大影响。这里整理了移动技术的相关应用,并结合移动技术的特点,对移动信息技术的应用前景进行了分析。     

利用信道状态信息的室内定位技术

多径效应导致基于信号接收强度（RSSI）的室内定位方法精度不高,采用更细粒度的物理层信道状态信息（CSI）可以区分不同路径,提高定位精度。在已有基于CSI室内定位方法的基础上,通过改进对数距离路径损耗模型,得到CSI与传输距离的关系,并结合目标位置所测得的CSI值回归出目标与发射端的距离,最后通过三边定位法预测出目标的位置坐标。实验表明,相比基于RSSI的定位方法以及已有的基于CSI的定位方法,所提方法2 m以内的误差概率提高了将近40%和20%,有效提高了定位精度。     

引信激光信息交联系统光电探测接收模块降噪技术的研究

本文主要从降低系统噪声的角度出发,研究提高激光信息交联系统的微弱信号接收能力的光电探测接收技术.通过对信号接收检测系统噪声影响因素的分析,提出了两个降低光电探测接收系统噪声的解决方案:采用BJT组成的前置放大器电路和采用视频放大器组成前置放大器电路,并进行了关键参数的仿真,为系统设计提供了参考依据.     

随机偏振光学加密算法的加密及解密特性分析

为了阐明随机偏振模板在光学加密系统中的作用,采用理论分析与数值模拟相结合的方法,进行了在双随机偏振光学加密系统中偏振模板的特性参量对系统加密效果及解密误差的影响的理论和仿真分析;对比了随机相位模板和随机偏振模板对光学加密系统加密效果及解密误差的不同影响。结果表明,加密方面,采用随机偏振模板或随机相位模板均能生成平稳白噪声分布的密文,但是偏振模板有两个构造参量,密钥空间更大;解密方面,系统对相位模板以及偏振模板中不同参量的解密敏感性有一定差异,随机偏振加密具有更高的应用灵活性。该结果对理解相位及偏振编码光学加密系统的本质属性及设计安全性更高的光学加密系统有一定的帮助。     

基于相似度的变精度容差关系扩充粗糙集模型

比较分析了已有扩充粗糙集模型,提出基于相似度的变精度容差关系扩充粗糙集模型。该模型根据两对象的相似度及属性值缺失情况划分客差类。通过与基于容差关系、相似关系、限制容差关系等扩充粗糙集模型比较,证实了该模型对不完备信息系统处理的现实可行性和有效性,最后给出了相对正域的概念及属性约简规则。     

基于私有云计算的信息交互模型研究

分析目前校园网络存在的问题,以某高校的校园网建设为研究对象,通过整合校园网络资源,提出一种基于私有云计算的信息交互模型,该模型包含用户层、服务层和资源层,采用该模型可以满足用户随时随地通过Intemet进行海量信息访问互动．并享用快速、高质量的信息传输服务。     

基于RFID的蔬菜质量溯源系统的设计与实现

为了提高蔬菜质量溯源系统信息的实时性、准确性和可靠性,本文介绍了无线射频识别技术（ RFID）,提出了基于RFID的蔬菜质量溯源系统架构,详细分析了蔬菜销售过程的信息流程,设计了基于RFID的蔬菜质量溯源系统。与基于条形码的系统相比,采用基于RFID的蔬菜质量追溯系统,具有数据采集过程更智能、速度更快、识别率更高的优点。     

知识论:核心问题——信息-知识-智能的统一理论

知识是人类所创造的宝贵财富,但是至今还没有形成系统的知识理论.文[1]提出和建立了知识的初步基础,给出了知识的概念、定义、表示、度量、推理和决策规则.本文则试图在此基础上阐明信息与知识、知识与智能的关系,建立知识论的核心框架.作者相信知识论的建立将为信息论-知识论-智能论的统一理论奠定必要的基础,促进人们在更高的水平上利用信息和知识,研究、设计和应用各种智能机器.