数控专业英语教学改革探索——打造活力课堂,实现和谐双赢

专业英语是数控专业课程体系中不可缺少的重要组成部分,作者从几年来从事数控专业英语教学的经验出发,针对数控专业英语教学内容选择、教学方法手段、教学评价考核等方面,对如何提高学生学习兴趣,进而提高专业英语应用能力进行了探讨。     

面向近眼式应用的快速瞳孔中心定位算法

针对Hough圆变换、最小二乘法椭圆拟合瞳孔中心定位算法中运算量大的问题,提出一种基于椭圆外切矩形的快速瞳孔中心定位算法。该算法从人眼图像中通过阈值分割得到瞳孔区域,对瞳孔区域进行边缘像素点的提取,然后利用椭圆外切矩形模型定位出瞳孔中心。通过Matlab对中国科学院自动化研究所公开的虹膜数据库中756张人眼图像进行遍历实验验证,所提算法定位准确率为98.3%,平均用时0.192 s。在同等条件下,与Hough圆变换、最小二乘法椭圆拟合算法进行对比,在保证定位准确率的同时,所提算法平均用时更少。实验结果表明,所提算法能够快速准确地完成瞳孔的中心定位。     

基于NURBS曲面的水稻叶形态建模

讨论了对水稻叶进行形态建模可采用的方法，介绍了一种基于NURBS曲面的水稻叶形态建模的方法，叙述了控制点的计算过程。利用NURBS在形状定义和设计方面的优点，可以根据实际情况灵活方便地对根据模型建立的叶片进行调整。本模型通过Open Inventor Java实现绘制渲染，效果良好。     

密封容器内爆炸实验瞬态温度测试技术

瞬态温度测试技术,涉及传感器选取、远传模块设计、信号抗干扰远距离传输、测点布局和防护等诸多技术问题。介绍了瞬态温度测试技术的发展过程,密封容器内爆炸实验瞬态温度测试系统的配置,硬软件设计思路、实现过程和关键技术解决办法,实验的测点布局和防护装置设计,并应用测试系统首次取得了某项实验瞬态温度数据。     

校园网论坛评论的人类动力学分析研究

基于校园网论坛评论的数据统计,从群体层面和个体层面深入挖掘学生用户在校园网论坛上活动行为的时间间隔分布的统计特性,以及给出学生群体兴趣度消失模型的实证研究.研究发现,论坛整体评论时间间隔以及用户个体活动时间隔服从幂律分布,学生群体兴趣度消失模型中,学生群体对于某个话题的兴趣逐渐消失,评论的时间间隔服从幂率分布,且对于比较敏感的话题,会存在兴趣再次上升的情况.     

基于改进SIFT算法的图像配准方法

针对SIFT(Scale Invariant Feature Transform)复杂算法, 提出一种改进的SIFT算法。首先, 该方法利用Canny边缘检测算法去除部分影响匹配结果的边缘点。然后, 对于原算法中128维描述子提出64维圆形邻域描述子, 提高了运算速度。最后, 采用最近邻与次近邻之比进行双向匹配增强了匹配结果的精确度。实验结果表明, 该改进算法可以有效提高运算速度, 而且提高了匹配准确率, 增强了算法的鲁棒性。     

基于光流场分析的红外图像自动配准方法研究

提出了一种基于光流场分析的准确的红外图像自动配准方法．该方法可分为两个过程：先是利用全局光流场完成两幅图像背景区域的配准；其次利用由粗到细的层级匹配算法提取两幅图像中运动目标的特征点集，根据两组特征点集由最小二乘法计算出运动目标的变换参数，完成运动目标的配准．对一定研究领域的红外图像自动配准的仿真实验表明：该方法准确且对场景的运动有很好的鲁棒性．     

基于准蒙特卡罗算法的测透镜焦距数据误差分析

针对传统测量的透镜焦距数据误差大的问题,提出采用准蒙特卡罗算法进行分析。用液晶屏显示分化图形取代平行光管的玻罗板;通过最小二乘拟合法计算被测焦距;自适应准蒙特卡罗算法采样器对成像采样,采样器根据每个像素和它相邻像素的亮度差异产生不同数量样本,采样器没有自身的极限控制值,使用Hardy-Krause决定有界变差函数,通过多维勒贝格测度使准蒙特卡罗方法的误差由随机点列的星偏差决定。实验仿真显示液晶显示屏测量焦距比目视测量焦距的标准偏差小,准蒙特卡罗算法的均方根误差比蒙特卡罗算法的小。     

数字图像主动伪装技术研究综述

主动伪装通过将待保护的图像信息变换成可识别的有意义图像信息,以达到隐藏数字图像感兴趣目标对象,逃避敌方检测的目的,其在国防安全、军事通信等领域有着广泛的应用。本文首先详细介绍了数字图像主动伪装的定义、基本原理、主要特性、典型算法,然后指出了现有主动伪装算法对图像视觉生理与心理因素的考虑不足,其伪装效果有待进一步提高。伪装的最终目的是欺骗人的眼睛,为实现数字图像中目标与背景的自适应融合,以达到优良的伪装效果,本文从视觉光学、视觉生理、视觉心理综合角度出发,提出基于视觉感知的数字图像主动伪装算法设计思想,并进一步分析了基于视觉感知的数字图像主动伪装技术拟解决的关键技术问题与可能的解决方案。最后给出了数字图像主动伪装技术的一些主要应用前景。     

基于调制域的雷达信号脉内特征提取新方法

针对传统调制域检测法在提取雷达信号脉内特征中的不足,提出了一种通过检测极值点来提 取信号脉内特征的方法。首先通过检测出信号极值点,再对极值点进行运算处理,进而提取 出极值点中包含的脉内特征信息。该方法借助于极值点具有最大信息量的优势,并运用二次 提取频率来估计码元宽度,使得算法的信噪比性能得到有效改善。仿真结果表明,与传统调 制域检测法相比,该方法在低信噪比下对于多种类型信号的脉内特征参数的估计精度平均提 高30%。