奇异协方差阵及不同借贷利率下均值—方差模型的解析解

随着金融资产种类的增加,特别是考虑大规模投资组合问题时,很可能出现资产间的多重共线性或相关性,从而出现协方差阵奇异的情况。然而,目前关于投资组合的均值—方差分析大都是在协方差阵正定的条件下得到的,因此,不适用于奇异协方差阵的情形。针对这一问题,利用广义逆矩阵研究了协方差阵奇异时的均值—方差投资组合模型,在不同借贷利率条件下得到了前沿组合和组合前沿的解析解,突破了传统方法中要求协方差阵可逆的限制,推广了经典Markowitz模型。     

非线性利率模型的分枝过程逼近

章主要证明了状态相依的分枝过程序列的一个极限定理, 结果表明非线性利率期限结构模型可以通过状态相依分枝过程的极限方式得到.     

随机利率下两全保险最佳年限的确定模型

寿险模型中利率的随机性问题是近几年来保险精算学中研究的热点和重点问题。本文从降低保险公司所面临风险的角度出发,在随机利率条件下给出确定两全保险的最佳年限模型。     

期货市场中持仓量及参与者对资产价格的影响研究

本文通过建立一个期货市场的均衡模型,提出在具有套保需求和有限风险承受能力的前提下,期货价格能够预测未来资产价格变动的方向,持仓量能够辅助预测未来资产价格变动的剧烈程度;此外,市场中不知情投机者具有风险调整市场收益的作用,不知情套保者的参与能够稳定市场。对于持仓量是否能够辅助预测未来资产价格变动的剧烈程度,本文利用中国商品期货市场数据进行了实证检验,结果表明与理论研究的结论一致。     

高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测

传统高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测方法通常要利用先验知识库对整幅影像进行全局分析与搜索,具有很高计算复杂度。从人眼视觉特性出发,提出一种新的高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测算法。基于视觉关注模型对高分辨率遥感影像进行空间降维,确定视觉关注焦点;根据关注焦点位置在原始遥感影像中描述出相应的感兴趣区域。实验结果表明,新方法不仅具有较低计算复杂度,而且有效避免了影像分割、特征检测等计算复杂度较高的全图搜索方法,提高了高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测效率。     

电子信息专业人才培养模式的思考

学生对专业认识不足、学习目标不明确、人才培养模式单一是电子信息专业人才培养中存在的主要问题。针对这些问题,本文提出了在专业学习的初期,通过组织各种讲座和成立兴趣小组的方式对学生进行全面的引导和培养,让学生根据自己的兴趣爱好树立一个正确的学习观。最后简要说明了教师在人才培养过程中的重要性。     

提高学生对“电工学”课程的学习兴趣

"电工学"这门课程是工科类非电专业的一门专业技术基础课程,如何激发学生的兴趣和热情,针对性地向学生介绍电工学的基本理论和基本方法,培养他们的动手能力是一个值得探讨的问题。本文阐述了教师通过教学方法的运用,提高学生对电工学的学习兴趣的一些做法,以达到提高电工学课程的教学提高质量的目的。     

基于兴趣差异和中心性的AODV路由算法的改进

针对Ad Hoc网络中的消息传输问题,结合反应式路由算法AODV 和社会性路由算法Sim-Bet 基本思想,提出一种改进的路由算法---IC-AODV (基于兴趣因子和中心性的AODV 路由算法)。在选择转发节点时,综合跳数等物理因素和节点兴趣差异、中心性这两种社会性因素。随后用NS2对协议进行仿真,结果表明IC-AODV路由协议相比I-AODV (基于兴趣差异的AODV路由协议)等,在较低带宽开销的同时,获得更高可靠性与传输比。     

Minimum SNR and acquisition for bias-free estimation of fractional anisotropy in diffusion tensor imaging - a comparison of two analytical techniques and field strengths

Although it is known that low signal-to-noise ratio (SNR) can affect tensor metrics, few studies reporting disease or treatment effects on fractional anisotropy (FA) report SNR; the implicit assumption is that SNR is adequate. However, the level at which low SNR causes bias in FA may vary with tissue FA, field strength and analytical methodology. We determined the SNR thresholds at 1.5 T vs. 3 T in regions of white matter (WM) with different FA and compared FA derived using manual region-of-interest (ROI) analysis to tract-based spatial statistics (TBSS), an operator-independent whole-brain analysis tool. Using ROI analysis, SNR thresholds on our hardware-software magnetic resonance platforms were 25 at 1.5 T and 20 at 3 T in the callosal genu (CG), 40 at 1.5 and 3 T in the anterior corona radiata (ACR), and 50 at 1.5 T and 70 at 3 T in the putamen (PUT). Using TBSS, SNR thresholds were 20 at 1.5 T and 3 T in the CG, and 35 at 1.5 T and 40 at 3 T in the ACR. Below these thresholds, the mean FA increased logarithmically, and the standard deviations widened. Achieving bias-free SNR in the PUT required at least nine acquisitions at 1.5 T and six acquisitions at 3 T. In the CG and ACR, bias-free SNR was achieved with at least three acquisitions at 1.5 T and one acquisition at 3 T. Using diffusion tensor imaging (DTI) to study regions of low FA, e.g., basal ganglia, cerebral cortex, and WM in the abnormal brain, SNR should be documented. SNR thresholds below which FA is biased varied with the analytical technique, inherent tissue FA and field strength. Studies using DTI to study WM injury should document that bias-free SNR has been achieved in the region of the brain being studied as part of quality control.     

科技类博物馆展览如何激发观众参观兴趣

兴趣在观众参观科技类博物馆的活动中起到了重要的作用,观众的参观行为在很大程度上受到兴趣的影响。本文结合举例,说明科技类博物馆可以通过在内容和形式方面下功夫,力求形式设计上的新奇、精美,增加观众对展览的参与度,充分利用观众相似的知识背景作为展览内容为切入点,结合人文科学领域的新思想表达展览设计者的传播意图。