自动交换光网络的分布式连接管理技术

自动交换光网络已经成为下一代光网络的发展方向,而其控制平面的分布式连接管理功能则是实现光网络智能性的关键。介绍了自动交换光网络的功能结构,在此基础上系统论述了分布式连接管理的功能要求,详细分析了分布式的呼叫和连接处理的实现过程,并给出了具体的参考流程和状态转移模型。     

数字化视频光端机应用

通过视频传输的发展趋势说明了数字化视频光端机的市场前景;简单介绍了数字化视频光端机的的原理; 并通过实际工程施工说明了数字化视频光端机的具体应用以及对工程中出现的问题提出了解决途径。     

Femtosecond Laser 4D Printing of Light-Driven Intelligent Micromachines

Intelligent micromachines that respond to external light stimuli have a broad range of potential applications, such as microbots, biomedicine, and adaptive optics. However, artificial light-driven intelligent micromachines with a low actuation threshold, rapid responsiveness, and designable and precise 3D transformation capability remain unachievable to date. Here, a single-material and one-step 4D printing strategy are proposed to enable the nanomanufacturing of agile and low-threshold light-driven 3D micromachines with programmable shape-morphing characteristics. The as-developed carbon nanotube-doped composite hydrogel simultaneously enhanced the light absorption, thermal conductivity, and mechanical modulus of the crosslinked network, thus significantly increasing the light sensitivity and response speed of micromachines. Moreover, the structural design and assembly of asymmetric microscale mechanical metamaterial unit cells enable the highly efficient additive nanomanufacturing of 3D shape-morphable micromachines with large dynamic modulation and spatiotemporal controllability. Using this strategy, the world's smallest artificial beating heart with programmable light-stimulus responsiveness for the cardiac cycle is successfully printed. This 4D printing method paves the way for the construction of multifunctional intelligent micromachines for bionics, drug delivery, integrated microsystems, and other fields.     

Joint frame rate adaptation and object recognition model selection for stabilized unmanned aerial vehicle surveillance

We propose an adaptive unmanned aerial vehicle (UAV)-assisted object recognition algorithm for urban surveillance scenarios. For UAV-assisted surveillance, UAVs are equipped with learning-based object recognition models and can collect surveillance image data. However, owing to the limitations of UAVs regarding power and computational resources, adaptive control must be performed accordingly. Therefore, we introduce a self-adaptive control strategy to maximize the time-averaged recognition performance subject to stability through a formulation based on Lyapunov optimization. Results from performance evaluations on real-world data demonstrate that the proposed algorithm achieves the desired performance improvements.     

基于ORB的镜头边界检测算法

场景中摄像机移动、对象运动、光亮突变等现象的存在导致现有镜头边界检测算法的顽健性不足,为了有效应对这些变化,提出一种基于ORB的镜头边界检测算法,算法通过计算图像帧之间ORB描述子的匹配程度进行镜头边界检测。在检测过程中使用特征点匹配数和匹配率对镜头边界的特点进行描述,并以相似度曲线描述图像帧之间的关系。实验结果表明,该算法可以有效解决上述问题造成的镜头误检、漏检,同时处理速度也获得了明显提升。     

基于RFID技术的智能小区巡更系统开发与实现

本文针对智能小区安防系统的实际,提出一种基于RFID和GPRS技术的巡更系统。系统由巡更节点、巡更终端机及监控管理上位机构成。巡更节点采用非接触式智能卡,实现电子标签功能;巡更终端机具有节点信息读取、信息处理、无线通信功能;设计采用AT89S52作为控制器,扩展相应的外围电路,并通过GPRS无线接口与监控管理上位机进行通信。监控管理上位机具有无线接口,接收终端机发来的信息,实现远程信息监控。系统采用了最新的物联网技术,经实际运行巡更系统工作稳定,满足了智能小区安防的需要。     

智能烟草工厂底层物联设备远程检修系统设计

针对烟草工厂底层物联设备检修体系落后,设备检修效率低的问题,设计智能烟草工厂底层物联设备远程检修系统.采集现场设备运行数据,并将采集的数据存储至设备故障经验知识库,应用故障专家子系统调用设备故障经验知识库的数据信息,实时监控现场设备运行状态;利用故障树最小割集的故障诊断方法,诊断智能烟草工厂底层物联现场设备,依据诊断结...     

面向智慧能源的供需平衡数据可视化挖掘方法

为满足能源数据监测和综合分析领域的业务需要,提出面向智慧能源的供需平衡数据可视化挖掘方法。构造数据迁移与分类视图,确定每个供需平衡数据点位置坐标,并采用正交投影可视化技术将数据挖掘算法核心结构展示在视图中(支持用户对其进行相应调整);引入数据挖掘算法,提取数据可视化挖掘结果参数,实现面向智慧能源供需平衡数据的可视化挖掘。实验结果显示:智慧能源供需数据可视化挖掘结果综合评分数值范围为64.70~82.04分,充分说明该方法具备较好的可视化挖掘性能,可应用在多维典型用能场景中。     

道路交通网络节点分配优化策略研究进展

为了进一步提高城市道路交通网络的通行效率,粒子群优化和神经网络等多种智能优化算法受到越来越多的关注。近年来,深度学习技术的普及与应用大幅提升了城市交通网络的节点识别效率,而交通网络的节点调度又扩展了深度学习技术的应用。文中详细分析了交通节点调度所面临的关键问题,归纳并总结了相关网络节点分配的研究现状。在此基础上,深入研讨了城市交通网络节点调度与深度学习的应用前景,并对交通网络节点分配优化策略的未来研究方向进行了展望。     

“ 信号与系统” 绪论课教学设计与实施

为适应深化教育教学改革、发挥好课程育人作用的需要,教学团队以“信号与系统”绪论课为试点,采用线上线下混合式教学模式,贯彻落实以学生为中心、以产出为导向、持续改进机制的OBE理念,综合运用多维度课程思政,在课程组同课异构教研的基础上,依托泛雅智慧教学平台和学习通APP开展智慧课堂教学模式改革。