键盘按键信息的近场截获研究

计算机键盘在正常工作时会伴随产生电磁骚扰噪声,未授权人员若窃取这些电磁噪声经分析处理便可还原键盘的按键信息.经测试发现键盘的电磁辐射主要来自键盘内的印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)及接口电缆互连结构,在连接处产生共模电压源并激励PCB板和接口电缆构成的共模回路向外发射电磁波.通过建立理论模型,分析了键盘产生伴随电磁辐射的机理,并基于该模型对PCB板-电缆互连结构进行了定量计算及电磁全波仿真.用实验的方法在近场截获了键盘的按键信息.实验结果表明:计算机键盘伴随产生的电磁骚扰噪声中含有按键信息并可在近场被截获.     

智能反射表面辅助的MISO通信系统的物理层安全设计方案

智能反射表面(IRS)可通过调整反射单元的相位来提升无线通信物理层安全.针对IRS辅助的多输入单输出(MISO)通信系统,提出一种基于交替迭代的物理层安全设计方案.首先基于安全速率最大化原则,构建一个含有非凸约束的非凸目标函数;然后采用丁克尔巴赫算法和黎曼流形优化算法将非凸问题转化为一系列易于求解的子问题;最后采用交替...     

X-RFID智能型图书馆管理系统

随着信息技术不断升级和信息服务逐渐提升,图书馆管理的信息化迫切需要一种更新更完善的智能化解决方案,因此基于X-RFID的图书馆管理系统便应运而生。X-RFID是将XPM技术应用于RFID芯片中,用XPM存储器替代传统的E2PROM作为ID码存储器件,性能明显优于传统RFID技术,它的应用将给图书馆现代化管理带来革命性变化。     

SCE系统的设计与实现

首先介绍了智能网的概念和业务生成环境（SCE）的原理,然后描述了智能网的体系结构和业务生成环境的业务生成流程,接着提出了业务生成环境系统的主要设计思想,并详细论述了业务生成环境的软件实现方法,最后指出了该系统的优势所在。     

Channel estimation based on learning automata for OFDM systems

The abundant benefits of Orthogonal Frequency‐Division Multiplexing and its high flexibility have resulted in its widespread applications in many telecommunication standards. One important parameter for improving wireless system's efficiency is the accurate estimation of channel state information. In the literatures, many techniques have been studied in order to estimate the channel state information. Nowadays, the techniques based on intelligent algorithms such as genetic algorithm and particle swarm optimization (PSO) have attracted attention of researchers. With a very low pilot overhead, these techniques are able to estimate the channel frequency response properly only using the received signals. Unfortunately, each of these techniques suffers a common weakness: they have a slow convergence rate. In this paper, a new intelligent and different method has been presented for channel estimation using learning automata, entitled LA estimator, where the learning automata are search agents, and each pair is responsible for searching 1 complex coefficient of the channel frequency response. This method can achieve an accurate channel estimation with a moderate computational complexity in comparison with GA and PSO estimators. Furthermore, with higher convergence rate, our proposed method is capable of providing the same performance as GA and PSO. For a 2‐path fast fading channel, simulation results demonstrate the robustness of our proposed scheme according to the bit error rate and the mean square error.     

基于车辆数据的k近邻联合概率数据关联算法

在交通场景中采用一些预警措施能够有效地减少交通事故发生。例如,对车辆轨迹进行跟踪并预测车辆的驾驶行为,就是一个常用的预警方法。在对车辆进行跟踪的过程中,数据关联是很重要的部分,它可以对车辆的观测点和轨迹进行关联,从而更新车辆的轨迹,完成跟踪过程。在此背景下,提出了一种新的数据关联算法,即k近邻联合概率数据关联算法(k Nearest Neighbor-Joint Probability Data Association,kNN-JPDA)。实验结果表明,该算法能够较好地解决在交通场景下车辆数据的数据关联问题,在精度以及运行效率方面都有所提高。     

高斯混合法在交通流视频中的应用

交通流视频处理是智能交通发展的重要方向,而高斯混合背景建模是背景建模领域常用的构建算法,在图像处理领域中有着广泛的应用.为了能够较为全面的分析该算法,本文对该算法进行了公式演算以及针对多个交通流量视频进行检测比较,其中提出了基于K-means、EM模型参数求解.公式演算部分能够清晰的得出该算法的数学意义和演变过程,为实际应用提供理论指导;交通流量视频处理过程可以得到该算法针对不同情况视频的效果,可分析高斯混合背景建模针对时间的迁移、光线的变化、运动物体阴影的处理能力.本文从理论及实际应用两个方面对高斯混合背景建模算法进行浅析.     

智能终端发展关键技术探讨

智能终端产品(包括手机、平板和混合式的移动计算设备)在个人和商业应用场合大量使用,终端在高速计算能力方面更新迅猛,处理能力军备竞赛将陷入硬件瓶颈,同质现象成为现实,而人机交互技术、终端应用开发环境、终端安全云服务等将成为影响智能终端向纵深人群渗透和更商业化应用领域发展的决定要素。本文旨在探讨、分析和展示上述几个关键技术的新进展和演进趋势。     

一种基于0.18μm CMOS工艺的智能传感器网络节点设计与实现

针对当前无线监测网络节点存在无线通信距离小、数据传输周期短等问题,设计并实现了一种基于0.18 μm CMOS工艺的智能传感器网络节点.该无线传感器网络节点由无线传感器模块、CC2430处理器模块、无线通信模块以及电源模块构成.其中,CC2430处理器模块采用0.18 μm CMOS工艺控制电流损耗和模式变换时间,提高电源的运行周期,并采用0.18 μm CMOS工艺中低噪声放大器和UQ下变频对天线采集的射频信号进行操作,获取2.4 GHz的数据扩频,增强CC2420的无线通信抗干扰性能.设计了无线传感器网络节点中的SHTIO温湿度传感器、MS5534B集成压阻式压力传感器和ADXL202E双轴加速度传感器,并给出节点软件的结构和主程序流程.实验检测结果表明,设计的无线传感器网络具备较优的运行性能,丢包率较低,通信距离与运行周期明显优于传统方法.     

基于支持向量机和振动场的故障诊断方法

故障样本量是制约智能故障诊断发展的关键因素之一,然而实践中往往难以获取充足的故障样本。支持向量机是一种新型的机器学习和模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出优越的性能。本文将欧氏距离分类引入到支持向量机解决支持向量机多类分类问题,提出了基于支持向量机和振动场的故障诊断方法。实验结果表明,该方法在故障诊断上计算速度和准确度令人满意,为类似的研究提供了借鉴意义和参考。