智能ODN解决方案及应用探讨

智能光分配网络(ODN)技术因具有可管可控、稳定高效等优势,已成为近期光纤接入(FTTx)网络建设与改造的研究重点。首先,通过简单介绍业界三种典型的智能ODN解决方案,然后分析各自的差异性和优缺点,并提出了一种基于电子标签和二维码的智能ODN解决方案。最后,对智能ODN系统的发展进行了展望,认为制定智能ODN规范标准以及提高产品兼容性对实现ODN规模化发展及差异化运营具有重要的意义。     

抓住技术进步的龙头

概述了技术在企业发展中的重要性。只有重视技术、发展技术,企业才能进步和生存。     

个性化特征的电子商务智能推荐系统

以准确向用户推荐商品,提升电子商务网站销售量为目标,设计基于个性化特征的电子商务智能推荐系统。系统以个性化推荐引擎为核心,采集交易事务、商品特征、用户评价等数据,利用基于个性化特征的协同过滤推荐算法计算商品间相似度,确定新商品的近邻,根据近邻用户对新商品的评价结果选择商品进行推荐。测试结果表明,该系统的电子商务商品推荐误差小,有利于提升电子商务网站交易率,而且电子商务商品推荐性能明显优于其他推荐系统。     

X波段介质谐振器振荡器和缓冲放大器的研究

微波振荡器代表所有基本微波通信系统的能源来源。研究设计8．95GHz的低噪声砷化镓场效应管并联反馈介质谐振器振荡器,为了放大输出功率和提高负载牵引,在介质谐振器振荡器后一级加缓冲放大器,最终的输出功率是＋13．33dBm。测试证明输出信号的相位噪声偏离中心频率100kHz可达-116．49dBc／Hz,偏离中心频率10kHz可达-91．74dBc／Hz。     

Non‐dominated sorting particle swarm optimization (NSPSO) and network security policy enforcement for Policy Space Analysis

Network operators depend on security services with the aim of safeguarding their IT infrastructure. Various types of network security policies are employed on a global scale and are disseminated among several security middleboxes implemented in networks. But, owing to the complications in security policies, it is not quite efficient to directly use the path‐wise enforcement schemes that are prevalent. The major motivation of this work is to improve security levels and solve the policy enforcement problem. For the first time, this work reports the issue of policy enforcement on middleboxes. The major contribution of this work is to design security policy enforcement as a Weighted K Set Covering Problem, and we designed a Policy Space Analysis (PSA) tool intended for a group of operations in the security policy. This PSA tool was developed based on range‐signified hyper‐rectangles, which are indexed by the Hilbert R‐tree. Leveraging the PSA, we first investigated the topological features of various kinds of policies. Balancing the PSA tool in a non‐dominated sorting particle swarm optimization technique exposes the intrinsic difficulties of this security strategy and provides guidance for designing the enforcement approach. In addition, in this research, a new fuzzy rule‐based classification system is introduced for packet classification. A scope‐wise policy enforcement algorithm was proposed, which chooses a moderate number of enforcement network nodes for deploying multiple policy subsets in a greedy manner. This scheme is much quicker compared with the first one and therefore has found its application in real‐time deployments.     

基于车辆数据的k近邻联合概率数据关联算法

在交通场景中采用一些预警措施能够有效地减少交通事故发生。例如,对车辆轨迹进行跟踪并预测车辆的驾驶行为,就是一个常用的预警方法。在对车辆进行跟踪的过程中,数据关联是很重要的部分,它可以对车辆的观测点和轨迹进行关联,从而更新车辆的轨迹,完成跟踪过程。在此背景下,提出了一种新的数据关联算法,即k近邻联合概率数据关联算法(k Nearest Neighbor-Joint Probability Data Association,kNN-JPDA)。实验结果表明,该算法能够较好地解决在交通场景下车辆数据的数据关联问题,在精度以及运行效率方面都有所提高。     

一种基于电话网络的家居智能报警系统

介绍了基于网络的家居智能监控系统的软、硬件设计方法。该系统可实现家居的火灾报警、非法入侵检测和报警等,还预留了其它报警接口。报警信号通过有线网络到小区监控中心,并通过电话网络向主人报警,也预留110报警功能。系统由单片机作为主控制器。给出系统的基本原理、组成框图和软件流程．详细描述了电话网络的接入方法和语音功能的实现。设计了系统的硬件电路,并实现了相应的软件编程。     

自学习在智能教学系统中的应用

采用信息论作为指导 ,对传统的CLS决策树学习算法进行改进 ,控制了决策树的大小。然后 ,根据学生认知水平的不同 ,将该算法运用于智能教学系统来建立决策树 ,指导教学方法的不断调整 ,达到因材施教的目的。     

PCC策略控制机制研究及在网络中的部署

PCC (Policy and Charging Control)是3GPP定义的动态策略和计费控制的框架方案,旨在为用户提供差异化的服务,提供用户业务流承载资源保障以及流计费策略.本文介绍了PCC机制的基本架构及相应策略规则,对PCC在现网中的部署进行了探讨,并针对核心网未来的发展趋势给出EPC架构下PCC的部署建议...     

复杂行车环境下的前方车辆检测算法研究

针对复杂行车环境下的智能车辆行车安全问题,提出了一种基于特征的多目标前方车辆检测算法。算法首先利用车辆底部阴影特征、车辆轮廓特征的先验知识,探测前方感兴趣区域,然后利用车辆边界特征、对称性特征对感兴趣区域进行判别。该算法针对复杂路况下的车辆分布特征进行了适应性设计。能够快速、准确的检测到具有潜在安全威胁的前方行驶车辆。