结构光三维视觉检测系统的标定方法研究

提出了一种新的结构光三维视觉检测系统的标定方法,将BP神经网络和线性标定方法结合起来,用线性标定方法标定结构光系统的线性部分,用BP神经网络来描述该结构光系统的其他部分.结果表明:该方法结合了神经网络和线性标定方法的优点,不仅给出了结构光三维检测系统中CCD相机的内部和外部参数,而且利用神经网络的非线性逼近能力,补偿由于镜头径向畸变、切向畸变等因素引起的系统非线性误差,并且精度高、抗噪声能力强及鲁棒性好.     

OCDMA环网的码字消除功能及其性能分析

分析了一种光码分多址(OCDMA)环网中码字消除结构,使用马尔科夫链模型和状态转移概率矩阵得出了环中各用户的误码率(BER)的表达式,计算表明,该码字消除结构虽然能够有效地把码字从环网中消除掉,避免码字在环网中循环产生干扰累加,但是会明显恶化经过码字消除结构的其它用户的BER性能;讨论了环网中用户的BER性能与码长、判决阈值的关系;针对码字消除对OCDMA环网的重要性,提出了一种基于BER监测及反馈的方法来降低码字消除结构造成的BER恶化,仿真结果表明,该方法能有效改善用户的BER性能.     

Lonworks技术在网络中的应用

以神经元芯片TMPN3150作为LON网络控制技术中节点的核心部分,将探测器与神经元芯片以离散信号形式相连接,由主控计算机进行监控,从而构成一个完整的控制体系.根据LON网络的特点主要介绍构建系统时的软硬件的设计、遇到的问题及解决办法.     

一种基于深度可分离卷积的轻量级人体关键点检测算法

针对网络模型执行过程耗时过长的问题,受到像素切割网络架构中的编解码结构启发,设计了一种高效的轻量级主干网络,使用深度可分离卷积作为基本的卷积模块,利用了多维自学习模块(Multidimensional Self-Learning Module, MSLM)对特征矩阵进行自适应的学习来增强有用信息权重,同时使用编解码结构对其主干结构进行效率上的优化,设计出了深度可分离网络(Codec Depth Separable Network, CSDNet),相比于MobileNet性能提升了72%,精度提升了5.2%。     

基于神经网络的电子战人力资源规划分析

从现代智能化战争的电子战人力资源需求角度出发,分析了现代智能化战争中电子战人力资源规划问题,提出了基于神经网络理论的电子战人力资源规划分析思路和建议.其次,建立了兵力需求规划模型、BP神经网络和RBF神经网络预测模型以及电子战人员补充模型,将以往以定性分析为主的问题进行定量求解.最后,通过实际人员数量算例对模型进行分析...     

基于光谱技术的杨梅汁品种快速鉴别方法的研究

为了实现杨梅汁品种的快速无损鉴别,提出了一种用可见和近红外光谱技术快速鉴别杨梅汁品种的新方法。首先采用偏最小二乘法进行模式特征分析,经过交互验证法判别,确定最佳主成分数为9。完成特征提取后,将这9个主成分作为神经网络的输入变量,建立了三层BP神经网络,实现类别预测的同时也完成了数学建模与优化分析工作。3个品种的杨梅汁样本数均为20,共计60个样本。在神经网络学习中,将其分成训练集样本51个和预测集样本9个。对9个未知样本进行预测,准确率为100％。说明本文提出的基于光谱技术和模式识别的方法具有很好的分类和鉴别能力。     

基于洗涤品生产的化工实训课程设计*

为适应地方院校应用型转型发展的要求,结合化工专业特色,设计了基于洗涤品生产的校内化工实训课程。该课程内容丰富、可操作性强。内容涵盖了配方设计、小试实验、生产操作、产品罐装、性能测试、安全教育等环节。课程采用教、学、做、产一体化的教学模式,运行效果显著,可激发学生的学习兴趣,培养学生的科研思维与实践创新能力。     

Special issue on system-integrated intelligence. New challenges for product and production engineering

The ubiquitous development of information and communication technology enables new opportunities for products as well as for production and manufacturing systems. These systems will be able to learn and adapt their behaviour during the systems operation for a continuos optimization. This results in an increasing structural complexity and dynamics of products, production networks, processes and organizations, which in turn requires an on-going adaption and reinvention of the organizing principles and solutions. Therefore, new products as well as their corresponding production and logistic processes spawn research activities in the field of advanced information techniques and system integrated intelligence to cope with the complexity and dynamics of future manufacturing networks.     

浅析微课在《网络创业》课程中的应用

近年来,国内的微课研究热潮来势凶猛.本文以网络创业课程为研究对象,研究了微课在高职教育课程中的应用,同时根据授课情况验证了微课模式的可行性,并取得了预期的效果.     

Improvement of permanent memory effect in PDLC films using TX-100 as an additive

A number of polymer dispersed liquid crystal (PDLC) films based on dimethacrylate monomers were synthesised by polymer-induced phase separation (PIPS) using polyethylene glycol p-(1,1,3,3-tetramethylbutyl)-phenyl ether (TX-100) as an additive up to total solution weight of 10% aiming to modify the initial anchorage force of the liquid crystal (LC) molecules to the polymeric matrix. The effects of the addition of this additive to the PDLC films were studied resorting to electro-optical studies. Using a fitting model, several parameters were correlated such as the permanent memory effect (PME), the voltage required to achieve 90% of maximum transmittance (E90), the average elastic constant (K) and the rotational viscosity of the director (γ). The use of TX-100 results on an increase on the PME and γ, and decrease on the E90 and K.