基于电压暂降测量的配电网故障自动定位

文中提出了一种结合电力系统分析程序、数据库检索方法和模式识别技术自动识别的11kV配电网故障定位方法。该方法采用三相不平衡潮流和故障分析程序,对配电网各节点的故障进行分析生成电压暂降数据库,设计了数据库搜索和模式识别算法,以便配电网在发生实际故障时识别故障位置。利用电力系统EMTDC模拟器对该方法进行了评估和测试。实验结果表明,提出的线性模式识别算法能够识别所研究的11kV配电网的大部分故障区段。     

基于融合的无线传感器网络k-集覆盖的分布式算法

当节点采用概率感知模型且融合多个节点的数据进行联合感知的情况下,提出了一个新的无线传感器网络的覆盖优化问题:基于融合的k-集覆盖优化问题.首先,将优化问题建模为融合覆盖博弈,证明该博弈是势博弈,且势函数与优化目标函数一致,因此,最优解是一个纯策略Nash均衡解.其次,给出了节点间融合覆盖效用独立的判定条件,进而分别提出同步、异步控制的、基于局部信息的、分布式的覆盖优化算法,证明了算法收敛到纯策略Nash均衡.最后,仿真实验结果表明,当算法收敛时,网络能达到高的覆盖率且具有好的覆盖稳定性.     

中继网络信道分配与中继选择机制

It has been demonstrated that either Channel Allocation (CA) or Relay Selection (RS) can improve the performance in relaying networks separately. However, there is little work concerning their combination in multi-cell uplink scenarios. In this paper, we investigate the issue which considers the CA and RS to optimize the system transmission rate in an uplink scenario, while maintaining the re-source distribution fairness among users. This is first formulated as an optimization problem for a linear cellular system, where the same frequency channels can be reused in different cells. Based on the link and co-channel inter-ference conditions, two low-complexity CA and RS schemes are then proposed with dif-ferent decomposition sequences. Finally, nu-merical results are conducted to verify the effectiveness of the proposed CA and RS methods. Simulations results show that the proposed methods can yield significant im-provements in system performance in terms of average sum rate.     

10吉比特以太网技术特点及应用

2002年6月,IEEE通过的10Gbit/s以太网(10GE)标准,不仅提高了原有以太网技术的带宽和传输距离,并且也为以太网技术的应用扩展到广域网开辟了道路.     

基于主动学习和SVM方法的网络协议识别技术

针对未知网络协议数据流的获取与标记工作主要依赖于领域专家。然而,样本数据量的增加会导致人工成本超过实际负荷。提出了一种新颖的未知网络协议识别方法。该方法基于主动学习算法,仅依靠原始网络数据流的载荷部分实现对未知网络协议的有效识别。实验结果表明,采用该方法设计的识别系统在保证识别准确率和召回率的前提下,能够有效地降低学习过程中标记的样本数目,更适用于实际的网络应用环境。     

基于 K 均值多重主成分分析的 App-DDoS 检测方法

针对应用层分布式拒绝服务攻击,利用Web日志的数据挖掘方法提出一种K均值多重主成分分析算法和基于该算法的App-DDoS检测方法。首先,通过分析正常用户和攻击者的访问行为区别,给出提取统计属性特征的方法;其次,根据主成分分析法的数据降维特性并利用最大距离划分法,提出一种K均值多重主成分分析算法,构建基于该算法的检测模型。最后,采用CTI-DATA数据集及模拟攻击获取的数据集,进行与模糊综合评判、隐半马尔科夫模型、D-S证据理论3种检测方法的App-DDoS攻击检测对比实验,实验结果证明 KMPCAA检测算法具有较好的检测性能。     

5G标准进展及关键技术

本文简要说明了5G标准的全球活动以及目前5G的愿景和需求,针对5G的需求从提高系统频谱效率、提高系统带宽和增加站址密度3个方面入手,详细的介绍了各条脉络的发展历程和目前的备选技术,并分析了技术的适用场景和使用时的注意点。     

一种基于BP神经网络群的自适应分类方法及其应用

本文针对基于BP神经网络的分类系统,提出了神经网络群的概念,在此基础上给出了一种系统自适应增长算法,使得在新的目标类型加入时系统结构能够自适应调整.验证结果表明,该算法可以在增加新的目标类型时简化系统结构的调整过程,缩短重新训练网络所需要的时间,从而有效地提高网络的训练效率.     

基于SDN的光纤无线混合接入网络架构研究

在分析 SDN (软件定义网络)组网的国内外相关工作的基础上,提出了一种新型融合宽带接入网络架构,该架构遵从OpenFlow协议,实现了光纤无线接入网络的智能管控,相关的资源分配算法、路由选择协议和节能机制可以在该架构下有效实施并提升网络性能。     

协同异构蜂窝层叠网络中的终端直通通信技术

终端到终端(device-to-device,D2D)的直通通信实现了联合蜂窝和移动自组网的无缝操作,大幅提高了系统频谱效率和网络容量.介绍了D2D局域网的理论概念和在实践中的应用挑战;并着重论述了跨层资源管理在解决D2D通信中于扰避免问题的重要性,给出了一个无线资源管理实例.数据结果显示,所提出的算法性能接近穷举搜索最优算法,并具有相对较低的复杂度.目前,D2D通信技术表现出能够获得系统高容量和充分利用无线资源的巨大潜力.