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A Markov observation model with dividend is defined and the interpretation of the practical significance is given. We try to use an irreducible and homogeneous discrete-time Markov chain to modulate the inter-observation times and embed a dividend strategy. In the Markov observation model with dividend, a system of liner equations for the expected discounted value of dividends until ruin time is derived. Moreover, an explicit expression is obtained and proved. Finally, some interesting properties are illustrated by numerical analysis and by comparing with the complete compound binomial model with dividend.     

GPS测量技术在锡山市地面沉降研究中的应用

通常研究认为, 苏锡常地区超量开采地下水是产生地面沉降最主要的因素之一。锡山市地下水开采十分强烈, 其地面沉降灾害也最为严重。为了有效地分析研究地面沉降的发生发展过程, 必须获取一定时间间隔内的地面沉降实测值, 全球定位系统 (GPS)就是一种既经济又高效的测量手段。本文在简要介绍了锡山市地质、水文地质及地下水开发利用情况的基础上, 重点阐述了运用GPS测量技术对锡山市地面沉降进行首次实测的情况, 并对其测量结果进行了系统分析, 最后对锡山市地面沉降的发展历史和现状进行了初步讨论。     

单轴条件下砂岩三维破裂过程的CT观测

岩石破裂过程研究一直是岩石力学专家关注的重要问题。本文采用特制的三轴压力仪与医用西门子SOMATOM -plusCT扫描仪结合 ,对砂岩进行了室内单轴压缩试验。通过对砂岩的CT图像和密度损伤增量与应力关系曲线分析 ,结果显示 ,砂岩的破裂演化过程可分为初始损伤的压密、裂纹出现—扩展、裂纹归并—分岔、裂纹重分岔—扩展以及裂纹惯通—宏观破坏等五个阶段。在初始损伤的压密阶段 ,砂岩的密度损伤增量为正值 ,速率也为正 ;在裂纹出现—扩展阶段 ,砂岩出现局部密度损伤增量减小 ,并随应力增加而由正值转为负值 ,速率也由正变负 ;在裂纹归并—分岔阶段 ,砂岩的密度损伤增量全为负值 ,速率也变快 ;在裂纹重分岔—扩展阶段 ,砂岩的密度损伤增量继续变负 ,但速率变慢 ;在裂纹惯通—宏观破坏阶段 ,砂岩的密度损伤增量继续变负 ,速率变的更快。     

Monte Carlo Simulations of Observation Time-Dependent Self-Diffusion in Porous Media Models

Observation time-dependent self-diffusion coefficients can be used to obtain microstructural information of porous media. This paper presents two different kinds of Monte Carlo simulations of the self diffusion process of fluids like water in porous systems, a lattice-free method and a lattice-based method. The results for simple porous media model geometries agree well with each other and with published analytical as well as semi-analytical equations. The use of these equations, which are important for the interpretation of Pulsed Field Gradient-Nuclear Magnetic Resonance (PFG-NMR) time-dependent diffusion data with respect to properties of porous media, is discussed.     

Phase structure change and ER effect in liquid crystalline polymer/dimethylsiloxane blends

The mechanism of the electrorheological (ER) effect in two types of liquid crystalline polymer (LCP)/dimethylsiloxane (DMS) blends was investigated by rheological measurements and by structure observation under electric field and shear flow. The results show that the phase structures of these immiscible blends can be categorized into slipping (low viscosity) and non-slipping (high viscosity) states. In the non-slipping state, higher viscosity LCP domains connect the electrodes. In the slipping state, on the other hand, LCP domains do not connect the electrodes and the shear is mainly confined in the lower viscosity DMS domains. The ER effect (electrically induced viscosity increase) originates from the electrically induced slipping to non-slipping transition. In one of the blends, the ER effect occurs only at high shear rate, since this blend is in non-slipping state even under no field if the shear rate is low. Received: 29 April 1997 Accepted: 3 November 1997     

激光熔覆制备原位自生增强颗粒复合涂层

采用高能束横流HL-5000型CO2激光器在铸钢表面熔覆了含有碳氮化钛增强粒子的铁基熔覆层。利用X射线衍射(XRD)和能谱EDAX对熔覆层进行了分析, 并采用光学显微硬度计对熔覆层的硬度进行了测试。利用金相显微镜(OM)和扫描电镜(SEM)对激光熔覆层的微观组织进行了研究。结果表明: Ti(C0.3N0.7)可以通过原位反应合成, 新的颗粒状强化相Ti(C0.3N0.7)的形貌特征多呈不规则形状, 弥散分布在熔覆层基体中。熔覆层与母材形成良好的冶金结合, 熔覆层内为方向性强的胞状树枝晶, 晶粒细小。熔覆层的显微硬度HV0.3达到730～850。     

基于权重一致性优化的实时Marginalized粒子滤波算法

针对Marginalized粒子滤波中随机量测噪声对于非线性状态估计精度的不利影响以及线性状态估计中计算量较大问题,提出了一种基于权重一致性优化的实时Marginalized粒子滤波算法.首先,结合量测系统建模中先验信息的提取和利用,通过粒子权重间一致性距离和一致性矩阵的构建,提出了量测提升策略下权重的一致性优化方法,以改善粒子滤波在非线性状态估计中的滤波精度.其次,通过对Marginalized粒子滤波实现中时间更新和量测更新环节的结构优化,给出了实时Marginalized粒子滤波,以降低蒙特卡罗仿真实现下卡尔曼滤波在状态线性估计中的计算复杂度.最后,在两者的动态结合基础上给出了新算法具体实现步骤.利用基于单站雷达目标跟踪仿真场景,分析了算法性能.理论分析和仿真实验结果验证了算法的可行性和有效性.     

二氧化钒纳米线相变过程中的偏折现象研究

通过真空气相凝聚法制备了单晶二氧化钒纳米线,利用SEM和TEM对纳米线的形貌和结构进行了表征,并确定了其在硅基底上的生长状态。在透射电镜下的原位加热实验中,发现经过可控形核处理的二氧化钒纳米线在相变之后会出现宏观上的偏折现象,经过进一步的实验和计算,发现是由不垂直于纳米线轴向的相界面所诱发的应力不对称导致的偏折。在光学显微镜下受基底束缚的纳米线的原位加热实验也证实了这一观点。     

基于贝叶斯理论的分布式多视角目标跟踪算法

 为了有效解决传统单视角跟踪难于处理的目标遮挡问题,本文提出了一种分布式多视角目标跟踪算法. 该算法首先基于贝叶斯理论,为多视角目标跟踪问题建立了分布式数据融合的概率框架;并利用粒子滤波器对所需后验概率进行近似,提出了自适应的观测模型和状态转移模型. 各摄像机能够并行化地进行数据采集、处理、融合,而无需集中式处理单元;能够有效避免遮挡造成的误差传递,提高跟踪算法的鲁棒性. 实验证明了本文算法的有效性.     

短波红外垂直失水指数观测误差估计方法及其同化方案

发展了一个基于短波红外垂直失水指数的土壤水分观测误差空间分析方法,据此改进了以遥感和生态过程模型为基础的两阶段土壤水分同化方案.通过实地同化实验,证明了改进的土壤水分同化方案能较好地体现空间植被覆盖和数量的异质性导致的表层土壤水分的空间变异,进一步提高了遥感数据在空间上的同化精度.