一种具有对称结构的神经网络的构造方法研究

文章提出了一种神经网络构造方法一改进的OBD（Optimal Brain Damage）算法，力求使网络的结构（网络权值矩阵）具有三角对称性，定义了衡量网络对称性的三角对称度。一方面，该算法可以提高网络的收敛速度，另一方面．由于网络的对称性，可以有效地提高网络的硬件和软件可实现性。将该算法应用于系统辨识，结果表明在本文提出的算法的训练下．网络结构近似为三角对称，同时不影响网络的学习能力。     

Approach of generating parallel programs from parallelized algorithm design strategies

Today, parallel programming is dominated by message passing libraries, such as message passing interface （MPI）. This article intends to simplify parallel programming by generating parallel programs from parallelized algorithm design strategies. It uses skeletons to abstract parallelized algorithm design strategies, as well as parallel architectures. Starting from problem specification, an abstract parallel abstract programming language＋ （Apla＋） program is generated from parallelized algorithm design strategies and problem-specific function definitions. By combining with parallel architectures, implicity of parallelism inside the parallelized algorithm design strategies is exploited. With implementation and transformation, C＋＋ and parallel virtual machine （CPPVM） parallel program is finally generated. Parallelized branch and bound （B＆B） algorithm design strategy and paraUelized divide and conquer （D ＆ C） algorithm design strategy are studied in this article as examples. And it also illustrates the approach with a case study.     

灵敏度控制思想在主动膜系设计中的快速实现算法

 基于斜入射薄膜制备实践中镀膜误差对光谱性能的严重退化影响的认识,提出了一种基于灵敏度控制思想的主动膜系设计方法。在深入分析了镀膜中膜层结构参数误差的分布规律的基础上,运用膜系光谱系数关于膜层参数的导数计算的解析模型,建立了膜系灵敏度的定量计算模型和快速实现算法。以一45°入射高精度消偏振增透膜的设计实验为例,探讨了灵敏度控制思想在膜系设计中的可行性、快速性和有效性。结果表明,这一新型设计方法不会显著增加程序时间消耗,能获得具有良好可镀制性能的薄膜,对于正入射和宽角度入射膜同样适用,而且可以避免昂贵的失败试镀和采样,有助于缩短新薄膜的生产周期,特别是对于高精度斜入射薄膜的重复性制备具有重要意义。     

汉语连续语音识别中上下文相关的识别单元(三音子)的研究

本文详细研究了汉语语音识别中如何有效地建立上下文相关的识别单元,以解决连续语音之间的协同发音问题。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用

Web数据挖掘已经成为数据挖掘研究领域的热点,尤其是在电子商务网站的设计和使用中。文章阐述了在电子商务中如何运用Web数据挖掘技术,为企业更有效地确认目标市场、改进决策、获得更大的竞争优势提供帮助,并提出了一种Web数据挖掘系统的设计方案和实现方式。同时,对k-means聚类算法进行了优劣分析,并提出通过改变初始聚类中心的选取规则来提高算法的运行效率以及计算结果的准确度。     

Towards Quantum Control with Advanced Quantum Computing: A Perspective

We propose the combination of digital quantum simulation and variational quantum algorithms as an alternative approach to numerical methods for solving quantum control problems. As a hybrid quantum–classical framework, it provides an efficient simulation of quantum dynamics compared to classical algorithms, exploiting the previous achievements in digital quantum simulation. We analyze the trainability and the performance of such algorithms based on our preliminary works. We show that specific quantum control problems, e.g., finding the switching time for bang-bang control or the digital quantum annealing schedule, can already be studied in the noisy intermediate-scale quantum era. We foresee that these algorithms will contribute even more to quantum control of high precision if the hardware for experimental implementation is developed to the next level.     

一种使用遗传算法在高层次综合中完成互连优化的方法

提出一种使用遗传算法在高层次综合中完成互连优化的方法 .相比同类的研究 ,该方法的主要优势在于提出一种新颖的编码方法 ,并设计了相应的遗传算子 ,避免了在计算过程中不可行解的产生 .实验数据证明了该算法的有效性     

基于Hough变换和遗传算法的SAR图像道路检测

提出了一种新的星载合成孔径雷达(SAR)图像中道路网的三步提取算法,即道路中心线检测、道路片段提取和道路片段连接。首先对含有斑点噪声的SAR图像进行两次滤波获得较细的道路中心线,然后对该二值图像进行Hough变换以获得道路片段,道路片段经过简单的初步连接后,再次运用遗传算法得到进一步连接。实践证明了这种方法的有效性。     

人工免疫原理在网络入侵检测系统中的研究

文章分析了人工免疫系统的原理,简单建立了一种基于否定选择算法的网络入侵检测系统,引入了一种用于异常事件识别的r-字符块匹配规则,并对规则存在的漏洞进行了分析。     

单脉冲雷达低仰角测量的C2算法研究

由于多径反射信号的干扰,低仰角测量成为一个难点.C2算法用于低仰角测量具有计算量小、算法稳定、测量精度高的优点.依据多径反射的4路回波信号模型(直接-直接、直接-反射、反射-直接、反射-反射),推导出了C2算法的估计量解析表达式,给出了详细的物理解释,并对每个估计量的抗多径干扰性能进行理论分析.仿真分析了算法估计量在多径干扰强弱不同的场景下估计性能优劣的变化情况,给出详细数据.提出了根据在多径干扰大的场景下重新选择优势估计量B(舍弃劣势估计量C)进行目标仰角估计的应用方法.试验结果表明,这种改进的应用方法在多径干扰大或通道噪声低的情况下可以明显减小C2算法的测量误差.