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为克服单一输入形式存在的交互缺点,融合手部移动和面部表情两种输入方式的交互特性,将手部移动和面部表情动作相结合,提出了基于“面部表情+手”的混合手势交互技术。混合手势交互技术将7种面部表情和手部移动组合起来,通过手部移动和面部表情识别操控计算机执行一系列目标选择任务。设计的实验中,手部移动用于操控鼠标光标移动,面部表情识别替代鼠标的点击操作用于选中目标按钮。根据设计的多种目标选择任务,详细分析混合手势交互技术的识别错误率和平均识别时间。结果表明,“面部表情+手”的混合手势交互技术的识别准确率可达93.81%,平均识别时间可达2921 ms,完全满足日常的人机交互需求。 相似文献
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提出一种新的虚拟手建模和“分而治之”的运动控 制方法。根据人手结构与运动特性 ,把人手形象化球棒状,本文利用NeoAxis搭建3D场景及虚拟手模型,降低代码编写成本, 提高效率,可简易快速实现人手的几何模型的创建,使本来复杂的手结构简单化,更有利于 人手结构形态的分析,以便能更形象逼真的实现人手的运动跟踪,并能实现虚拟对象的抓取 。最后通过实验进行了较好的验证,建模方法简单易实现且能满足各种实时应用的需求。 相似文献
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如何获取准确可信的雷达参数是电子侦察数据分析中的重要问题。文中介绍了可视化技术的发展,对如何将可视化技术应用于雷达侦察信号分析过程中进行了探讨,并在Visual Studio 2010环境下对雷达侦察信号人机交互分析进行了模拟仿真。仿真结果表明,可视化技术应用于雷达侦察信号分析领域是可行的。 相似文献
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In this paper, a new control system based on forearm electromyogram (EMG) is proposed for computer peripheral control and artificial prosthesis control. This control system intends to realize the commands of six pre-defined hand poses: up, down, left, right, yes, and no. In order to research the possibility of using a unified amplifier for both electroencephalogram (EEG) and EMG, the surface forearm EMG data is acquired by a 4-channel EEG measurement system. The Bayesian classifier is used to classify the power spectral density (PSD) of the signal. The experiment result verifies that this control system can supply a high command recognition rate (average 48%) even the EMG data is collected with an EEG system just with single electrode measurement. 相似文献
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在智能化时代的背景下,各式各样的电子产品也随之问世.虽然电子产品越来越多,但是单一的交流方式也变得不能满足人们的需要,所以电子产品设计越来越注重人机交互.人机交互的应用让电子产品设计又有了一个新的高度.本论文通过对电子产品设计的研究,分析人机交互在电子产品设计中的应用. 相似文献
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