基于DCT压缩域的图像检索方法

本文提出了一种基于DCT(Discrete Cosine Transform)压缩域的图像检索方法.对于DCT编码的图像数据,在不需要完全解码的情况下,直接抽取图像的内容特征进行图像检索.首先,重组DCT域的频率系数,使其具有方向性、多分辨率等特点,并利用这些特点提取图像的大致轮廓.接着统计图像轮廓的连通直方图(CRH:Connected-Region Histogram),进行图像检索.并利用DC图的灰度直方图对检索结果进行重新排序.这种检索方法对灰度、旋转、平移等都具有一定的鲁棒性,具有较好的检索效果.     

基于显著兴趣点颜色及空间分布的图像检索新方法

提出了一种基于显著兴趣点的图像检索新方法,此方法主要有显著兴趣点检测、基于显著兴趣点的特征描述和相似性度量三个步骤.先使用一个自适应滤波器对图像进行滤波,然后提取显著兴趣点;以显著兴趣点为线索,设计了一种基于显著兴趣点的环形颜色直方图,既利用了显著兴趣点的局部特征,又考虑了显著兴趣点的空间分布结构;用图像间的环形颜色直方图距离来度量图像间的相似性.该检索算法不但保证了对图像旋转、平移鲁棒性,而且克服了传统直方图没有空间位置的缺陷.实验结果表明,该方法对图像检索非常有效.     

采用加权直方图分析和蒙特卡洛重采样法对自由能级的校正研究

本文采用加权直方图分析方法和蒙特卡洛重采样方法进行自由基校正研究. 生成的自由能表面几乎可以收敛到具有足够采样情况的精准表面,并且比常规的加权直方图分析校正方法能更稳定地处理采样不足的情况,为检测能级校正表面的不确定性提供指南,并且定义了明确的标准用以确定能改善其视觉效果的自由能表面平滑程度. 本文通过水中的丙氨酸二肽和KillerRed蛋白质子转移的自由能图证明该方法的优势,说明蒙特卡洛重采样法可以作为在产生自由能表面实际的系统中的实用工具.     

基于线偏振激光主动成像的目标探测与识别

在对偏振光进行Stokes参量法描述的基础上,用线偏振激光对六种不同材料的目标进行了主动成像实验.实验中,先分别用CCD1和CCD2接收水平偏振图像和竖直偏振图像,然后,根据两幅图像的平均灰度值IX和IY,算出了不同目标反射光的偏振度P.在此基础上,对绿色油漆覆盖的铁片和铜片进行目标识别实验,通过对偏振图像进行直方图均衡化处理,将两种不同材料的金属目标明显地识别出来.实验证明,偏振图像具有识别目标细节的能力,特别适合暗小目标的探测与识别.     

基于Microblaze的实时红外直方图均衡器

直方图均衡算法是红外图像处理中一种很有效的图像增强方法.在传统实时红外系统中,一般采用DSP FPGA的硬件结构实现该算法.以某红外系统为应用背景,利用Xilinx公司的SOPC技术--Microblaze软核微处理器,提出了一种SOC解决方案.     

基于图像相似的薄膜激光损伤识别

薄膜在损伤前后的图像中各象素灰度级变化很大,通过判定激光辐照前后两幅图像的相似程度可以比较客观地判别薄膜的损伤情况.选用基于差异图像直方图的相似性测度来判定两幅图像的相似程度,进而达到识别损伤的目的.实验证明,该方法不仅能识别重度损伤,而且对显微镜不易观察的损伤也能做到准确地识别.耗时短、精度高,可以在损伤阈值测试实验中对薄膜损伤进行在线实时检测.     

基于小波分析的重频分选算法探讨

雷达信号重频分选算法研究是电子战领域的一个重要课题。传统的重频分选算法主要是基于直方图统计的算法,最具代表性的有累积差值直方图算法（CDIF）和序列差值直方图算法（SDIF）。小波分析是一门新兴学科,对小波分析在重频分选中的应用进行了探讨。     

A Fast Algorithm for Improving the Visual Distance in Fog

Images captured outdoor usually degenerate because of the bad weather conditions, among which fog, one of the widespread phenomena, affects the video quality greatly. The physical features of fog make the video blurred and the visible distance shortened, seriously impairing the reliability of the video system. In order to satisfy the requirement of image processing in real-time, the normal distribution curve fitting technology is used to fit the histogram of the sky part and the region growing method is used to segment the region of sky. As for the non-sky part, a method of self-adaptive interpolation to equalize the histogram is adopted to enhance the contrast of the images. Experiment results show that the method works well and will not cause block effect.     

基于彩色直方图分析的智能视频监控系统

针对背景为固定场所的数字视频监控系统，提出了一种通过比较图像彩色直方图距离实现视频监视系统自动控制的方法.通过在线动态更换参考图像，消除了时间变化引起的阳光、天气等因素对背景图像的影响.采用均匀压缩的方法，将真彩色颜色空间压缩到16色的索引色空间，降低了计算复杂度，滤掉了背景的微小变化引入的噪声，实现了10 ms内完成对一幅图像的处理.准确的自动控制在保证监视系统正常工作的同时，极大地减小了所需的存储空间. 关键词： 视频监视系统 彩色直方图 直方图距离     

A data optimization test technique for characterizing embedded ADCs

A novel data optimization test technique is presented which utilizes a BIST structure, an ADC model and histogram data to characterize embedded ADCs. A practical 8 bit ADC is modeled and then characterized using 20% less data points then conventional analysis with a 78% reduction in the amount of data required to be shifted off-chip. Comparisons between theoretical, modeled and practical results are also made in the paper.