珠光体灰口铸铁激光硬化层中石墨相行为研究

利用光学显微镜、电子探针等微观分析手段对灰口铸铁激光硬化层中石墨相行为进行了较为深入的分析。结果表明,石墨在熔化层中完全溶解,且扩散较均匀;相变硬化层中石墨部分溶解,而扩散不均匀;在过渡层中石墨则基本不溶解。由分析可知,石墨的这些行为与硬化层的组织及硬化效果有极其密切的关系。     

正弦光栅条纹的灰度三角细分法

提出了一种基于灰度三角值的正弦光栅条纹细分法,该方法以CCD拍摄的正弦光栅图像的各点灰度值映射为该点的正弦三角函数值从而进行处理.给出了原理说明和对图像细分的实例,并对该方法的抗噪性能进行了分析.实验表明即使在图像含有高频噪声污染的情况下,该方法仍具较高的有效性.     

基于灰色关联法的西部信息产业发展研究

通过对陕西省、四川省、重庆等地信息产业发展现状分析,运用灰色关联分析法分析了2006~2010年陕西省信息产业对陕西省经济发展的相关情况,提出了今后的发展思路和政策建议,同时探讨了信息产业对西部地区国民经济增长与发展的重要作用及意义。     

基于灰度投影改进的电子稳像

针对灰度投影算法运用于存在局部运动目标的情况下,稳像效果较差并且可能产生错稳这一问题,在分析灰度投影基本理论的基础上,提出一种改进的灰度投影算法:局部运动物体位置估计方法和像素替代法。利用灰度值的改变和像素替代的方法,把局部运动物体去除,再进行稳像处理。通过实验验证,该方法可以解决图像中存在运动物体时发生的错稳情况。比较改进前与改进后的稳像效果,改进后的PSRN（峰值信噪比）提高了1.35。     

~6Li原子跃迁频率和超精细分裂的精密测量

本文实现了可用于锂原子频率精密测量的冷原子系统,获得了大数目的原子样品;利用西西弗斯冷却和速度选择相干布居俘获实现了~6Li的冷原子的灰色黏胶冷却,原子的温度被冷却到多普勒冷却极限以下,达到50μK;利用光学频率梳,实验上测量了D1线的跃迁频率和超精细分裂,测量结果和理论计算相接近,可以和目前最精确的测量相比较.这些测量为进一步的轻质量原子频率的精密测量、α常数以及核半径的精确标定打下了基础.     

基于不变像元灰度分类的自动辐射归化处理

在土地利用／覆盖变化监测中,通常要对多时相遥感影像进行辐射归化处理,使得影像间的成像差异减小,相同地物的光谱特征相似．本研究利用两时相ETM＋影像,精确选取不变像元,采用分段线性回归,探讨一种自动辐射归化处理方法．研究方法充分考虑了影像间成像条件的差异,通过影像对应波段差值直方图剔除变化像元来有效选取不变像元,将不变像元划分为暗、灰和亮3类并分级确定校正系数进行辐射归化处理．结果分析表明该方法具有一定优势．     

A generalized model of TiO_x-based memristive devices and its application for image processing

Memristive technology has been widely explored, due to its distinctive properties, such as nonvolatility, high density,versatility, and CMOS compatibility. For memristive devices, a general compact model is highly favorable for the realization of its circuits and applications. In this paper, we propose a novel memristive model of TiO_x-based devices, which considers the negative differential resistance(NDR) behavior. This model is physics-oriented and passes Linn's criteria. It not only exhibits sufficient accuracy(IV characteristics within 1.5% RMS), lower latency(below half the VTEAM model),and preferable generality compared to previous models, but also yields more precise predictions of long-term potentiation/depression(LTP/LTD). Finally, novel methods based on memristive models are proposed for gray sketching and edge detection applications. These methods avoid complex nonlinear functions required by their original counterparts. When the proposed model is utilized in these methods, they achieve increased contrast ratio and accuracy(for gray sketching and edge detection, respectively) compared to the Simmons model. Our results suggest a memristor-based network is a promising candidate to tackle the existing inefficiencies in traditional image processing methods.     

柔性印刷线路板LED贴片质量视觉检测方法

柔性印刷线路板中LED的粘贴需经过点银、贴片、封胶等工艺,其中贴片过程中会产生漏粘、异物、粘斜、偏移等一系列质量问题。提出了一套基于机器视觉的贴片质量在线检测方法:通过最小外接矩形获取有效区域的范围,利用基于轮廓特征的模板匹配对贴片所在连接盘进行定位;利用动态模板匹配检测漏粘缺陷;通过平均灰度值比较法检测LED上的异物缺陷;采用有效区域与LED区域的交集与差集对粘斜与偏移缺陷进行检测。该方案已应用于工业生产线,并且具有较高的检测准确率。     

灰色数列模型在图像边缘趋势预测中的应用

为了达到跟踪预测刀具图像边缘变化趋势的目的,采用了灰色数列GM（1,1）模型预测拟合直线段斜率数列的方法。在分析灰色数列预测模型的基础上,通过建立了图像边缘点拟合直线斜率数列预测模型,并用建立的模型对一帧刀具图像进行边缘趋势预测,将得到的预测结果与实际值进行比较的试验。并以最大误差分析刀具后续边缘点分布趋势,为图像采集平台进给方向提供依据。根据实验结果,得出采用灰色数列模型预测刀具边缘轮廓方法完全满足平台跟踪刀具边缘轮廓要求的结论。     

基于Matlab的车辆牌照图像预处理的研究

车牌图像预处理及定位是车牌识别系统的一部分,是实现车辆牌号最终分割识别的前提。文中以实现车牌区域的定位为目的,运用Matlab图像处理工具箱对采集到的原始车牌图像进行彩色图像灰度化、二值化、边缘检测、数学形态学及滤波等预处理操作。实验表明,采用的预处理操作能够有效地定位出车牌位置,具有很好的鲁棒性。