Neural network modeling of hydrological systems: A review of implementation techniques

This paper presents a review of procedural steps and implementation techniques used in the development of artificial intelligence models, generally referred to as artificial neural networks (ANNs), within the water resources domain. It focusses on identifying different areas wherein ANNs have found application thereby elucidating its advantages and disadvantages as well as various challenges encountered in its use. Results from this review provide useful insights into how the performance of ANNs can be improved and potential areas of application that are yet to be explored in hydrological modeling. Recommendations for Resource Managers

• Development of integrated and hybrid artificial intelligent tools is critical to achieving improved forecasts in hydrological modeling studies.

• Further research into comprehending the internal mechanisms of neural networks is required to obtain a practical meaning of each network component deployed to solve real‐world problems.

• More robust optimization techniques and tools like differential evolution, particle swarm optimization and deep neural nets, are yet to be fully explored in the water resources analysis, and should be given more attention to enhance neural networks aptitude for modeling complex and nonlinear hydrological processes.

     

浅析我国智慧城市发展现状及未来趋势

智慧城市的发展是现代城市的一个重要发展方向,本文简要介绍了我国智慧城市的发展现状,并根据现有存在的问题,讨论了未来智慧城市发展需要解决的问题和发展趋势,希望有所借鉴。     

关于现代无线通信技术的发展现状与趋势探析

伴随着近些年我国科技的迅猛发展,这就导致广泛应用与迅猛发展无线通信技术,可以在立足于通信与沟通层面提供基本保障条件下实现快速传递信息,为社会现代化发展起到有效促进,本文则是在进行现代无线通信技术发展现状进行剖析的基础上,研究现代无线通信技术未来发展趋势。     

ONSA：传感网中基于优化非均匀统计特性的源匿名协议

针对无线传感网中分级信源位置隐私保护协议的特点,对不同尺寸簇及虚假信息注入统计特性在隐私性、延时和网络负载等方面进行了分析,在此基础上提出了基于优化非均匀统计特性的源匿名协议(ONSA),以优化非均匀分簇策略及相应符合非均匀统计特性的分级优化虚假信息注入方式来高效地保护信源节点位置隐私。仿真实验结果表明,与现有方法相比,ONSA能有效减少并均衡网络能量消耗,同时满足源位置隐私保护任务的实时性要求。     

机器人在塑料制造自动化中的技术应用及发展

随着科技的快速发展,诸多技术的涌现及其应用能够明显提升实际产业项目的运作效能,从而为企业管理效能与产品质量提供优质的保障。对于塑料制造加工而言,采取自动化技术来改善生产效率及其质量是极为明智的选择。通过研究塑料制造自动化流程中的技术手段,能够更为清晰地了解机器人在塑料制造自动化中的技术应用及其实际效能,从当前实践领域当中所观察到的机器人的应用状况来分析,机器人塑料制造自动化中的应用前景较为广阔,且值得在相关制造业领域中进行推广应用。本文就机器人在塑料制造自动化中的技术应用及发展进行深入探究,以期为同类型制造企业选用机器人提供有益的借鉴。     

电视机的虚拟开发与设计（一）--电子元器件的虚拟开发设计

本文主要应用虚拟技术对电视机进行开发,在设计和开发过程中,主要对电视机的基本结构如电视机外壳、电子元器件、连接导线和PCB等结构要素进行交互操作、场景开发和动画控制,给出了详细的开发过程和开发效果图,对于电视机的开发具有一定的借鉴作用。     

印度军事卫星通信系统发展概述

在未来信息化战争中,卫星通信将发挥越来越重要的作用,已成为各国竞相争夺的信息制高点。印度从本国实际需求出发,统筹规划,以研发满足国民经济需求的多用途通信卫星为突破口,迅速建成了亚太地区最大的国内通信系统之一。在简要分析印度各军种卫星通信需求和发展现状的基础上,介绍了印度的几个重点卫星通信工程项目,重点论述了"印度国家卫星"(INSAT)系列和"静地星"(GSAT)系列中在役和在研通信卫星的性能和作用,最后总结了印度研发通信卫星系统的经验,期望为相关人员提供参考与借鉴。     

串扰约束下超深亚微米顶层互连线性能的优化设计

优化顶层互连线性能已成为超深亚微米片上系统(SOC)设计的关键.本文提出了适用于多个工艺节点的串扰约束下顶层互连线性能的优化方法.该方法由基于分布RLC连线模型的延迟串扰解析公式所推得.通过HSPICE仿真验证,对当前主流工艺(90nm),此优化方法可令与芯片边长等长的顶层互连线(23.9mm)的延时减小到182ps,数据总线带宽达到1.43 GHz/ μ m,近邻连线峰值串扰电压控制在0.096V_dd左右.通过由本方法所确定的各工艺节点下的截面参数和性能指标,可合理预测未来超深亚微米工艺条件下顶层互连线优化设计的发展趋势.     

基于GA的压缩域中全局运动估计及在字幕遮挡区域恢复中的应用

文章提出了一种直接使用压缩域中的运动矢量进行全局运动估计的方法,并用遗传算法优化输入运动矢量与全局运动参数所产生运动矢量的平均匹配误差.最终的实验结果表明本文的方法能够很好的估计出全局运动的参数.并且提出了一种运用全局/局部运动信息进行视频中字幕遮挡区域的恢复的方法.实验结果表明该方法取得了较好的视觉效果.