基于WIT245O的无线抄表系统解决方案

本文提出了采用Cirronet公司的WIT2450模块实现无线抄表系统的解决方案,微控制器采用德州仪器公司的超低功耗单片机MSP430,介绍了无线抄表系统中主站系统、中继系统和从站系统的硬件设计和软件设计,WIT2450采用跳扩频通信,系统具有较好的抗噪声和多经衰落性能。     

一种有效的增益误差校准方法

本文针对增益误差对空间谱估计性能的影响，提出了一种基于算术平均值的平滑校准方法，并将它与其它核准方法进行了比较，理论分析和实验仿真均表明了本文提出的方法具有更好的稳健性能和校准效果。     

无线信道中网格编码调制技术研究

网格编码调制技术（TCM）是一种将编码与调制有机结合起来的技术,可使系统的频带利用率和功率资源同时得到有效利用。在对TCM原理和结构分析的基础上,研究了网格编码调制技术中的几个关键技术,主要包括集分割原理和无线信道下TCM误码率的分析,最后对无编码的QPSK与8PSK—TCM进行了仿真比较。仿真结果表明,在无线信道相同的误码率下,采用网格编码调制技术比未编码QPSK获得2dB的编码增益。     

利用SOA交叉增益调制实现2.5 Gbit/s非归零码的全光波长变换

采用半导体光放大器 (SOA)的交叉增益调制进行了 2 5Gbit/s的非归零码光脉冲的波长变换。向下波长变换间距大于 2 0nm ,向上波长变换间距大于 10nm。对变换信号测量了接收机入纤功率和误码率的关系。实验中采用同向变换的方式 ,信号光中心波长固定 ,探测光采用外腔半导体激光器 ,中心波长连续可调。对变换信号进行了至少 1h的测量 ,误码为零。为其在波分复用(WDM)网络中的应用奠定了基础。     

9kHz～1.4GHz高精度快速随机跳频DDS频率合成器

为适应微波系统对频率合成器在高频率精度、频率捷变、随机跳频等方面的要求,文中设计了一种基于DDS芯片AD9914的频率合成器。论文阐述了优化频率控制字的计算方法,结合线性反馈移位寄存器LFSR产生随机跳频点,并利用FPGA对AD9914进行软硬件控制,使该频率合成器能够达到10 ^-5 Hz的频率精度以及百纳秒内的随机扫频。测试结果表明在输出9 kHz1.4 GHz频率时,该频率源频点准确,全频带扫频且跳频切换时间为90 ns,达到了高精度捷变频的目标,应用前景广阔。     

基于级联光纤的拉曼光纤放大器的研究

文章利用光子转换理论给出了两种光纤的任意信道间隔、N信道单向受激拉曼散射(SRS)的稳态分析结果,提出了一种新型的具有平坦增益的宽带拉曼光纤放大器(FRA).对64信道的波分复用(WDM)系统进行了仿真,为FRA增益平坦化提供了一种新的实现方法.     

UWB LNA的增益平坦化及稳定性的反馈技术

从异质结晶体管(HBT)的小信号模型着手,得到了几种不同反馈形式下HBT的S参数解析表达式。通过对比不同反馈形式的仿真结果,分析了各种反馈形式对S参数的影响,并着重研究了反馈技术对电路稳定性以及对超宽带低噪声放大器(UWB LNA)增益平坦度的影响。结果表明,采用串联电阻和电感或并联电阻和电容的电抗性负反馈,可以使S21的幅度随着频率的增大而逐渐上升,从而补偿了晶体管本身高频增益的下降,同时,也提高了整个电路的稳定性。采用这种反馈结构,设计了一款3～10 GHz超宽带低噪声放大器。仿真结果表明,该放大器在整个频带范围内无条件稳定,传输增益较高,增益平坦度较好,噪声系数较低,是一款无条件稳定并有着较好增益平坦度的超宽带低噪声放大器。     

基于SIMULINK的开关型Σ-Δ调制器行为级建模

为精确反映多种非理想因素对开关型Σ-Δ调制器的影响,提高其在SIMULINK仿真器下的仿真精度,针对 SIMULINK的行为级建模提出一种新的积分器模型. 主要的改进之处包括：在运放模块中引入了有关直流增益非线性及信号建立过程非理想性的考虑,在开关模块中引入了电荷注入效应和导通阻抗的信号相关性影响,并将噪声模型作为独立模块引入系统. 应用该模型进行SIMULINK仿真,并与TSMC 0.35μm混合信号工艺下SPICE仿真结果进行比较验证.结果表明,所提出的模型成功地反映了上述因素对电路的重要影响,模型的应用提高了SIMULINK的仿真精度.     

多波长抽运光纤拉曼放大器的增益平坦研究

对多波长抽运增益平坦拉曼光纤放大器设计中需考虑的重要问题进行分析,包括光纤类型差异和掺杂浓度对拉曼增益系数的影响等,并通过数值计算得到了不同波长抽运光随光纤长度的演变情况,进而给出了多波长抽运情况下抽运波长的选择方法,估算了抽运光的所需能量。     

一种基于费歇信息增量的多传感器对多目标的分配方法

在对序贯Kalman滤波在多传感器多目标跟踪中的应用情况进行分析之后,提出了一种基于费歇信息增量的多传感器对多目标的分配方法．该方法较好地解决了传感器的组合分配问题,并能对目标的跟踪精度实施控制,仿真结果证明了该方法的有效性．