阵列天线最大输出信干噪比下最优权重降维算法

本文研究阵列天线系统最大输出信干噪比准则下最优权重的降维算法。在求最优权重的过程中，计算复杂度是我们要关心的重要的问题，而计算复杂度与权重矢量的维数成正比。权重矢量的维数和天线阵的阵元个数相同。在期望方向和干扰方向小于天线阵元个数的情况下，完全可以通过某种变换，降低计算最优权重的实际维数，从而降低计算复杂度。     

上帝的归上帝，凯撒的归凯撒

“新收入准则对收入确认实务的影响因行业而异。对零售交易而言，新准则的影响微乎其微；但对建造合同或多元素合同而言，新准则的运用可能导致新旧两重天。     

并行级联LDPC码译码迭代终止准则研究

提出了两种低复杂度的终止准则,以用于降低PCGC（并行级联Gallager码,parallel concatenated gallagercode）的译码器运算量.这两种准则通过观察边信息方差的改变情况,来判断是否终止译码器迭代.计算机仿真结果证明,这些终止准则可有效地降低译码器运算量,且不影响译码器误比特率性能.     

基于AR模型的载频测量

从现代谱估计出发,利用Yule_Walker方程构造信号的AR模型,从中提取信号的调制载波频率信息。信号的功率谱表示了信号能量的分布。用谱估计法估计出载波频率后,依据频谱对所测频率进行修正,可有效提高载波频率的测量精度。     

半无限规划的一个对偶问题

本文对半无限凸规划提出一个新的对偶问题，使用扰动函数、次微分和法锥，文中证明了相应的弱对偶性及强对偶性的充要条件．     

数据输入实现的同构化分析

围绕着数据输入的实现，用同构化思想与方法对输入数据的识别、取值及数据输入的优化，提出可行性的实现原则和方法。     

基于决策级融合的多波段SAR目标检测方法

为了提高SAR图像目标检测性能,提出了一种目标检测方法。该方法首先利用智能索引变量恒虚警和二次检测对多波段SAR图像进行目标检测,然后利用Neym an-Pearson准则对检测结果进行决策级融合,在保证融合前后虚警概率一致的前提下,可大幅度提高检测概率。给出了应用该方法的具体步骤,并通过实际数据证明了该方法的有效性。     

一种基于高阶统计量的组合盲均衡新算法

基于高阶统计量的逆滤波器准则（IFC）和超指数迭代算法（SEA）已经被广泛地应用于解决盲均衡问题。Chi，Feng和Chen通过对两种算法的性能分析提出在特定的条件下SEA和IFC算法的得到的均衡器是等价的。基于这种等价性，文献中提出通过对这两种算法进行组合来提高算法性能的改进方案。采用这种改进的改进方案，将一种最新的改进的SEA算烈和IFC算法进行组合，提出一种收敛性又好，收敛速度又快的组合算法。     

二维Fisher准则函数在区域生长算法中的应用

本文针对传统区域生长算法中“种子”和“相似性准则”不能自适应获得的缺点,将二维Fisher准则函数算法[1]应用到区域生长算法中,根据图像特征,利用二维阈值,自动确定“种子”和“相似性准则”。实验表明,该算法不仅利用了二维Fisher准则函数算法的优点,而且也使区域生长算法具有自适应性,对荧光磁粉图像具有较好的分割效果。