RS码类的构建及在数据链模拟系统中的应用

Reed-Solomon码(RS码)具有强大的纠错能力,在数据通信中得到了广泛的应用,如RS(31,15)码已经成为美军数据链系统的标准码。为了实现应用于数据链模拟系统中的RS编译码类,从分析RS纠错编译码原理入手,在研究了RS编译码模型的基础上,重点对RS编译码的编程实现方法进行了详细分析。以VC++为编程实现平台,采用面向对象的程序设计方法,构建且封装了RS编译码类,最后对RS编译码类的纠错性能进行了验证,结果表明,设计的RS编译码类能够有效纠错且正确恢复发端发送的信息,满足模拟系统的设计要求。     

基于FPGA的直接数字频率合成器设计

本文将FPGA器件和DDS技术相结合,确定了FPGA器件的整体设计方案。笔者利用FPGA器件规模大、设计灵活方便的特点,分析研究了用FPGA器件实现DDS系统的方法,并对其关键技术进行了优化处理,采用流水线结构的相位累加器设计和FPGA内嵌的波形存储器设计,在Quartus II软件中采用基于硬件描述语言（VHDL）的自顶向下的设计方法来完成仿真实验。     

合成孔径雷达成像Matlab仿真研究

计算机仿真是现代雷达研究中的重要技术之一,针对合成孔径雷达(SAR)成像中影响仿真结果的因素,从分析SAR发射信号和回波信号模型出发,运用Matlab软件对SAR的发射波形以及点目标成像进行了仿真,直观地反应了距离多普勒成像算法原理。最终通过仿真分析,总结了SAR成像中影响仿真结果的5项因素,而这5项因素在运用Matlab仿真过程中对成像质量的优劣有着至关重要的影响。     

基于单片机的交通灯控制系统的设计与仿真

随着时代的不断发展,人们生活水平越来越高,至2013年底,据不完全统计,我国机动车数量约为3亿辆,这一情况给我过交通系统带来了巨大的挑战。政府部门面对这一情况,想通过扩宽道路、加大道路修建以及诸多高科技手段来减轻交通方面的压力,但是这些方式只能缓解一时之急,却不是长久之计。笔者认为,通过控制交通信号灯来改善目前机动车给交通系统带来的压力,才是解决该问题长久有效的方法。     

基于自诊断、自适应技术的大型压缩机机组控制系统

随着自诊断、自适应技术在工业生产自动化控制系统中的应用越来越广泛,本文以莱钢大型压缩机机组为例,利用负荷自适应、冲击信号自修正模型、喘振响应仿真等技术手段,设计实现了压缩机节能变负荷运行、预防性喘振响应仿真及检测设备和基础自动化设备的在线故障自诊断和自修复.该系统投运后,大大减少了停机率,提高了设备运行效率和故障处理效率,可以推广到类似的控制系统中.     

UKF强跟踪滤波在组合导航故障诊断中的应用

针对组合导航系统故障诊断,在强跟踪滤波理论的基础上,对无迹卡尔曼(UKF)强跟踪滤波法进行了研究.UKF强跟踪滤波法兼具UKF和强跟踪滤波器的优点:较强的处理非线性问题的能力和强跟踪能力.最后,将该方法应用于组合导航系统故障诊断,设置不同的故障模式,与强跟踪滤波法进行了对比仿真研究.从仿真结果可看出,两种方法对硬故障的灵敏度接近,UKF强跟踪滤波法对软故障的灵敏度明显高于强跟踪滤波方法.由此证明UKF强跟踪滤波器对于突变状态具有强跟踪能力,对于缓变故障具有优于其他方法(强跟踪滤波)的敏感能力,提高了组合导航系统的精度、可靠性和安全性,可应用于工程实际.     

校园网在OPNET中的仿真实现

校园网规模不断扩大,校园网结构需要不断分析优化.网络仿真是网络技术发展研究和预测网络性能的科学工具,可以模拟现实网络,有效地提高网络设计的可靠性和准确性,整合网络资源,降低成本.     

基于谱聚类集成的变压器在线故障诊断

为了提高基于油中溶解气体分析技术(DGA)的变压器故障诊断准确率,本文提出了一种基于谱聚类集成的变压器在线故障诊断(TOFD-SCE)方法.以加权二次抽样算法抽取样本、构建基础谱聚类的样本集,以基础谱聚类学习问题的局部知识;平衡多样性与正确性选择集成成员;集成多个成员谱聚类的结果来提高变压器故障诊断的准确率.传统变压器故障诊断方法基于历史数据建立模型,缺乏在线学习的能力;TOFD-SCE利用历史与在线新增两种DGA数据来训练、修正模型,提高了其故障诊断的准确率.对SSP300000/500型变压器的故障诊断实验结果表明:TOFD-SCE的准确率优于IEC三比值法、BP神经网络法及支持向量机法,验证了其有效性.     

IC缺陷轮廓的分形插值模型

现用于集成电路(IC)成品率预报及故障分析的缺陷模型均是用圆或正方形来代替真实缺陷的复杂轮廓进行近似建模的,从而在模型中引入了很大的误差。本文利用分形插值的思想直接对真实缺陷的轮廓进行模拟,从而提出了一种新的缺陷轮廓表征模型。实验结果表明:与传统的最大圆模型、最小圆模型及椭圆模型相比,新模型的建模精度有了很大的提高。     

相干视频地杂波模拟的通用仿真模型

针对相干视频地杂波模拟中非高斯相关随机序列的产生,提出一种通用的仿真模型。使用迭代算法和随机向量法完成零记忆非线性变换过程,迭代算法用来计算非线性变换过程中高斯序列相关性的变化,而随机向量法用来完成线性变换,仿真实验数据证明利用这两种方法可精确地产生具有指定概率密度和功率谱的非高斯相关随机序列,逼真地复现既包含振幅又包含相位的雷达相干视频散射信号。同时给出了迭代算法使用过程中的注意问题及地杂波模型仿真的过程。