SVM与证据理论集成的信息融合故障诊断技术研究

提出了支持向量机和证据理论结合的思想;建立了支持向量机初步诊断与证据理论融合决策诊断相结合的信息融合故障诊断模型;给出了基于SVM的基本概率分配构造方法和诊断决策规则.以200 MW汽轮发电机组故障诊断为例,充分地验证了该方法的诊断性能.     

Molecular dynamic study of temperature dependence of mechanical properties and plastic inception of CoCrCuFeNi high-entropy alloy

Molecular dynamics simulations are performed to study mechanical characteristics and homogeneous plastic inception of CoCrCuFeNi high-entropy alloy at various temperatures under uniaxial tension. It is found that the elastic modulus and ultimate tensile strength increase with temperature decreasing. A notable softening effect is observed at the elastic deformation stage caused by the decrease of the interatomic force gradient. Extrinsic stacking faults and deformation twins are extensively observed, which are formed via intrinsic stacking faults overlap.     

郯庐断裂带鲁皖段新生代玄武岩形成机制的稀土判别

根据郯庐断裂带鲁皖段早第三纪、中新世以及更新世玄武岩的稀土元素特征的研究，应用稀土判据探讨了区内玄武岩的形成机制。稀土元素和常量元素的相关关系显示，郯庐断裂带新生代3个阶段玄武岩成岩过程中分离结晶作用不明显，其形成机制应该为上地幔部分熔融作用。通过多种稀土元素联合协变关系也同样反映了这些玄武岩的形成机制为上地幔部分熔融作用，同时也显示区内新生代玄武岩的稀土元素特征继承了其源区物质的稀土元素特征。这一结论与区内Sr，Nd同位素研究的结果相吻合。     

膨胀管残余应力测试

膨胀管残余应力是影响膨胀管抗外挤、内压强度的重要因素之一。确定膨胀管的残余应力,测试方法至关重要。在常用测试方法中,机械测量法中的盲孔法体现出测试的优越性。应用盲孔法测试J55、K55两种规格膨胀管的残余应力,并根据实际测试的应力水平和实验误差,采用应变释放系数分级法对试验结果进行修正,以提高测试结果的精度。实验结果表明,膨胀管膨胀后存在环向、轴向的残余应力,且外表面总是压残余应力。将实验结果与仿真结果对比,误差满足工程要求,说明盲孔法测试膨胀管残余应力方便、快捷、准确、有效。     

跨断层埋地管线-土接触非连续变形分析

跨断层埋地管线系统主要由管线及其周围土体两种不同介质组成,具有分析介质不连续性特性.为实现对管-土接触介质的不连续性分析,采用非连续变形分析与有限元分析相结合的方法,将跨逆断层埋地管线系统从实际工作状态中取出一部分作为分析对象.利用有限元分析方法对管线及其周围土体进行网格划分;而管-土之间的相互作用,利用非连续变形分析中的不连续介质接触处理方法实现模拟.通过模型的数值分析,研究了逆断层作用下管-土之间的非连续变形相互作用状态,验证了利用非连续变形分析与有限元方法相结合解决埋地管线-土接触的可行性和有效性,为管-土相互作用分析提供了新的研究思路和研究方法.     

基于GeoClaw海啸数值模拟程序对2011年日本东北大地震有限断层模型的验证

由于海啸波具有长周期、慢衰减的特征,对于能够激发海啸的海底地震,海啸波资料一定程度上可以作为利用地震波资料和大地测量资料反演得到的震源有限断层模型的补充数据,以验证该模型的合理性.本文以2011年日本东北大地震海啸期间反演的震源模型为例,利用Okada弹性半无限空间理论将震源有限断层模型转化为垂向海底变形;然后利用Ge...     

电气设备红外故障诊断中的影响因素分析

文章结合红外辐射理论以及电气设备实际检测,对电气设备红外检测与故障诊断中的各种可能影响因素进行分析,为电力设备的实际诊断工作、红外标准的制定以及使用提供理论基础.分析发现,检测方法、环境以及仪器本身等都可能对检测的精度产生较大的影响.为了提高检测的精度与可靠性,必须对这些影响因素有所熟悉,并在检测的过程中加以克服.     

Multi-Sensor Vibration Signal Based Three-Stage Fault Prediction for Rotating Mechanical Equipment

In order to reduce maintenance costs and avoid safety accidents, it is of great significance to carry out fault prediction to reasonably arrange maintenance plans for rotating mechanical equipment. At present, the relevant research mainly focuses on fault diagnosis and remaining useful life (RUL) predictions, which cannot provide information on the specific health condition and fault types of rotating mechanical equipment in advance. In this paper, a novel three-stage fault prediction method is presented to realize the identification of the degradation period and the type of failure simultaneously. Firstly, based on the vibration signals from multiple sensors, a convolutional neural network (CNN) and long short-term memory (LSTM) network are combined to extract the spatiotemporal features of the degradation period and fault type by means of the cross-entropy loss function. Then, to predict the degradation trend and the type of failure, the attention-bidirectional (Bi)-LSTM network is used as the regression model to predict the future trend of features. Furthermore, the predicted features are given to the support vector classification (SVC) model to identify the specific degradation period and fault type, which can eventually realize a comprehensive fault prediction. Finally, the NSF I/UCR Center for Intelligent Maintenance Systems (IMS) dataset is used to verify the feasibility and efficiency of the proposed fault prediction method.     

基于参考信号的无源互调故障定位技术

研究了一种基于参考信号的无源互调故障定位技术.该技术比传统无源互调测量技术多了一个参考信道,提供参考信号,解调互调信号相位响应,同时引入校准技术,在测量端口构建参考平面,通过频时转换得到相对于参考平面的时域响应,有效地进行故障排查.在此基础上,仿真故障定位实验验证了理论的正确性,设计并制造相位参考板,测试结果与实际值比较表明：电缆上两个故障位置实际值与测量值之差的绝对值均≤1m,实际相对误差分别约为5.1%、2.4%,证明了这种方法的正确性和可行性.该技术将克服传统故障定位的不足,更适应于恶劣的地域环境.     

三电平逆变器的故障建模及诊断

针对三电平逆变器电路易出现的开路故障现象,本文以二极管钳位三电平逆变器为例,对三电平逆变器功率管开路故障进行了分析,使用Simulink建立三电平逆变器的故障模型,并由此提出了一种基于神经网络的三电平逆变器的故障诊断与检测方法。实验结果表明,该方法能够有效的诊断三电平逆变器中出现的故障问题,尤其适用于检测与定位逆变器内部的复杂非线性故障。