无线传感器网络中的最优感知节点分布及分布优化算法

无线传感器网络中，感知节点的合理分布以及网络拓扑的动态调整对于更加有效地进行信息收集以及提高网络的生存期限都具有重要的作用。为此，针对传感器网络的初始规划提出了一种基于遗传算法的最优分布。仿真结果表明，算法能够针对特定的目标区域获得较好的节点分布。在最佳分布的基础上，结合传感器网络的拓扑管理和节点定位，引入了一种有效的传感器网络拓扑和节点分布优化方法，为传感器网络的拓扑性能管理提供了有效的算法保证。     

非线性电子电路方程解的一种快速收敛算法

本文以非线性电子电路的支路特性为基础,从电子元件的工作点出发,导出求解非线性电子电路方程的快速收敛算法,较好的解决非线性电子电路方程在求解过程中出现的振荡现象和假收敛问题.     

基于小波变换的独立分量分析及其在图像分离中的应用

提出了一种新的基于小波变换的独立分量分析方法,对混合图像进行分离。研究表明,当各个源信号的概率密度分布相同时,自然梯度算法的稳态误差与源信号峭度成反比。因此,对峭度更大的小波域高频子图像进行独立分量分析可以获得更高的分离精度。同时混合图像在小波变换的过程中,可以利用小波阈值对混合图像进行去噪,提高图像的信噪比。最后通过实验证明该方法是有效的。     

一种基于双通道自适应噪声对消的语音增强法

在自适应噪声对消(ANC)中,本文根据主辅通道噪声间的相关性,提出了一种自适应滤波语音增强算法。在低信噪比(-10～0dB)白噪声条件下,文中研究了辅助通道采集的噪声有无"串音"两种情况下的语音增强效果。研究表明:在无串音和有串音两种条件下,本文算法增强语音的信噪比分别比NLMS算法提高约14dB和5dB,PESQ_MOS得分分别比NLMS算法提高约1.13和0.83,同时增强语音的听觉质量得到了极大地改善。     

一种并行的软判决引导常数模盲均衡算法

介绍了一种常数模与软判决引导结合的盲均衡算法CMA SDD。该算法克服了CMA收敛速度慢、稳态误差大的缺点,同时可以纠正相位偏转。仿真表明,在高信噪比(SNR)条件下,两种算法的稳态均方误差相近,而CMA SDD算法的收敛速度更快;在低信噪比条件下,CMA SDD算法可以获得更快的收敛速度和更低的稳态均方误差。     

一种平滑的可变步长算法

本文从长时相关性(LRD)和突发性两个方面,阐明图像组(GOP)时间尺度上的流量能够体现原有视频帧序列的流量特性。并在固定步长自适应算法(FSSA)和可变步长自适应算法(VSSA)的基础上提出了一种新的平滑的可变步长自适应算法(S-VSSA),这种算法可以在GOP所表示的大时间尺度上预测MPEG-4视频流量。仿真实验结果显示:该算法收敛速度快,预测误差低,可以明显改善预测性能。     

Madsen求阶算法的改进和推广

文章分析了仅适用于特征为2和3的域上的一种椭圆曲线求阶算法—Madsen求阶算法,并对此算法进行了改进和推广,提高了Madsen算法的运算速度。     

基于线性加权算法的粮油交易系统设计

在粮油电子商务交易中．用户考虑的因素不仅局限于价格和质量．还有信誉和交通等，这是一个典型的多目标问题。现有的多目标决策的基本方法就是把求解多目标问题转化为求解单目标问题．线性加权算法就是其中的一种。文章结合粮油交易特点．利用JAVA开源项目框架技术．实现了一种基于线性加权算法的粮油交易信息查询和决策系统。     

多域光网络中一种支持区分可靠性的通路保护算法

区分可靠性的通路保护方案既能为光网络中具有不同可靠性需求的业务提供有效的故障保护,又能优化网络资源的利用,是一种高效的生存性机制。但目前此类问题的研究主要是集中于传统的单域光网络中,所得的研究成果无法直接运用于具有多域特点的下一代光网络中。针对这一问题,在对以往通路保护算法进行改进的基础上提出了一种适用于多域光网络中的支持区分可靠性的通路保护算法,并对其性能进行了计算机仿真研究。仿真结果表明,该算法不仅能满足多域光网络中不同业务的可靠性需求,而且能提高网络资源的利用率、降低业务连接的阻塞率。     

T—S模糊控制器中各类算子对系统输出的影响

模糊控制系统的核心是模糊控制算法，对Takagi-Sugeno（以下简称T—S）模糊控制器，由于其合取算子与汇总算子选取的不同，使其算法区别很大。文中对几种常用T-S模糊控制算法的输出曲面及误差曲面进行比较，以确定这些算子变化对系统输出的影响。