基于LSMC模型的煤炭资源价值定价研究

煤炭资源价值定价可以抽象为一种美式期权定价问题.最小二乘蒙特卡洛模拟(LSMC)方法是解决美式期权定价问题的一个有效途径.详尽地分析了Cortazar等人的基于资源价格、利率和便利收益随机变动的三因素定价模型,利用向量Ito定理提出了三因素模型中价格、利率和便利收益变量的递推公式.对LSMC方法原理进行了细致的阐述,总结出实现LSMC方法的完整过程,并在Matlab环境下编制了LSMC算法实现程序,进行算例计算.算例结果表明,LSMC方法用于资源定价是有效可靠的.研究为煤炭资源价值定价提供了一个完整具有可操作性的工具.     

应急响应的时效性评估问题研究

应对突发事件的关键在于时间上要快,效果上要好,综合考虑这两方面的评估被称为时效性评估。应急响应程序是由多个具有逻辑先后顺序的应对行动组成的,前面行动执行的效果会对后面的行动产生影响,不同行动的特点和评价指标是不一样的。根据行动的评价指标与其时效性的定性关系,通过构造函数定量表达的方法,给出了不同行动的时效性评估函数。并针对资金固定时单行动的时效性评估问题进行了理论研究,通过推导证得该行动不同质量的同一种类资源的配比存在着最优值,使得其时效性评估函数值达到最大。本研究对分析影响时效性的主要因素奠定了基础。     

基于IEEE 1500的NoC资源节点Wrapper设计

为确保不同资源节点在NoC系统中可靠地工作,亟需构建有高效、统一的资源节点测试方案。通过分析资源节点的测试特征和方法,选择IEEE 1500 Wrapper的可测性设计方案,在目前设计方法不足的基础上,提出针对不同端口工作时序复杂程度不同的特征设计不同的WBR单元以提高测试效率。实验以LIFO资源节点为例验证了Wrapper测试的有效性,结果表明改进设计方法可减少的WRCK时钟数等于LIFO资源节点矢量数的10倍,因此应用改进的设计方法可有效缩减测试时间。     

A multi-level Taguchi-factorial two-stage stochastic programming approach for characterization of parameter uncertainties and their interactions: An application to water resources management

This paper presents a multi-level Taguchi-factorial two-stage stochastic programming (MTTSP) approach for supporting water resources management under parameter uncertainties and their interactions. MTTSP is capable of performing uncertainty analysis, policy analysis, factor screening, and interaction detection in a comprehensive and systematic way. A water resources management problem is used to demonstrate the applicability of the proposed approach. The results indicate that interval solutions can be generated for the objective function and decision variables, and a variety of decision alternatives can be obtained under different policy scenarios. The experimental data obtained from the Taguchi’s orthogonal array design are helpful in identifying the significant factors affecting the total net benefit. Then the findings from the multi-level factorial experiment reveal the latent interactions among those important factors and their curvature effects on the model response. Such a sequential strategy of experimental designs is useful in analyzing the interactions for a large number of factors in a computationally efficient manner.     

高校数字化教育资源云共享模式设计

随着数字化教育资源的快速发展,其不足也越来越明显,多媒体资源无法共享己经成为阻碍教育信息化的重要制约因素。结合信息共享及云计算理论,对高校数字化教育资源的现状进行了分析。构建了基于云计算的高校数字化资源共享平台,提出了三层共享模型的架构。对云共享机理形成进行了分析,并构建了比较完整的江苏高校数字化教育教学资源云共享机制。     

基于NoSQL的企业人力资源信息云平台存储方案设计

全球信息化时代的来临,带动了社交网络与电子商务的快速发展,使企业逐渐进入全球化市场,而人力资源管理已经成为制约企业发展的瓶颈问题。本文分析了企业在招聘人才时所遇到的困难,建议企业建立自己的人才资源数据库,重点分析了云平台的存储海量数据问题,以非关系型数据库HBase配合开源的分布式框架Hadoop来存储管理企业搜集的海量的各种类型的人才信息数据,适应每天剧增的数据资源。     

需求侧管理与响应环境下的新能源发电

为了实现需求侧管理与响应,需要建立一个具备高级量测能力、信息实时交互的信息管理平台。在该平台的支持下,电网对新能源发电的消纳能力将大幅度提高。本文分析了影响需求侧与新能源发电侧联动的因素：用户响应资源与用户响应速度;论述了为提高新能源消纳能力及促进需求侧管理与响应的发展,需求侧管理响应平台建设、需求侧管理响应与新能源服务集成所需考虑的要点。     

电子商务发展对人力资源的挑战及企业的应对策略

随着电子商务的蓬勃发展,电子商务的发展虽然给企业带来机遇同时也给企业的人力资源带来挑战和压力。本在目的在于深入浅出的探讨了电子商务的迅速发展带给企业人力资源的挑战,同时也提出一些应对策略。     

基于感知结构模型实现人力资源系统仿真研究

针对人力资源感知模型系统中的人力资源系统延时对系统的影响,分析了人力资源系统延时的特点,建立了人力资源感知结构模型,提出了一种基于感知结构模型实现人力资源系统虚拟仿真算法,并且通过分析系统的感知结构模型方程的矩阵特征值的特性,运用到实际运行过程中,PM速度较快,较少出现重复的现象,因此,大大减轻了人力资源部门人工PM繁琐的的工作量,而且有利于测试质量的提高。