基于Dempster-Shafer证据理论的信任评估模型

从网格的动态性、分布性、不确定性等特征出发,参考社会学的人际信任关系结构,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论（简称D-S理论）的信任评估模型.该模型根据网格节点间的历史交易记录,给出“直接信任”的形式化描述,建立网格节点信任推荐机制,并利用D-S理论对证据进行组合,从而得到“间接信任”.然后将直接信任和间接信任进一步组合为“综合信任”,从而有效实现信任信息的融合.将本文提出的信任度评估方法应用到调度算法中,结果证明了该信任模型的可行性和实用性.     

一个内生人口生育率可解的C-K模型

得到一个具有可解内生人口出生率的Ｃａｓｓ－Ｋｏｏｐｍａｎｓ经济增长模型．给出此模型在不同劳动和资本的结合方式下存在唯一最优增长轨道和稳态解的条件．最后讨论存在多重最优增长轨道和多重稳态解的可能性态和文中主要结果的经济意义．     

大麦叶肉和叶肉原生质体间若干性状的比较

和叶肉相比,叶肉原生质体的K含量下降,Fe, Zn, Mn, Cu等元素的含量则显著升高,游离ABA水平显著较高;碱性过氧化物酶活性明显下降.以上事实表明,叶肉细胞的脱壁措施会使细胞原生质体的生理、、生化状况产生显著变化.     

区块链的安全风险评估模型

随着区块链技术在社会经济领域的应用不断扩大,区块链的安全问题受到越来越多的关注.本文提出了一种新的区块链安全风险评估方法,分别从技术架构和算力两方面量化区块链的安全风险.我们首先根据区块链技术体系架构建立了区块链可信计算基(Blockchain Trusted Computing Base,BTCB),进而设计了一种结...     

基于TEE的移动终端数据安全研究与实现

分析对比了移动终端数据安全的3种实现方式,提出了基于TEE的移动终端数据安全框架,并探讨了典型TEE移动支付方案.在典型方案基础上,创新性地提出了基于TEE的指纹动态调整支付额度的业务方案,最后给出了核心代码实现.     

基于可信根的计算机终端免疫模型

人工免疫系统方法中的否定选择(NS)算法已广泛应用于病毒防护、入侵检测、垃圾邮件检测等.然而,由于当前的计算机中不存在类似\"免疫器官\"的硬件部件,无法对NS算法的运行提供保护,可能造成其运行过程遭受恶意干扰,成熟检测器和中间变量遭受篡改,进而导致其检测结果不可信.借鉴自然免疫系统的组成和原理,提出一种基于可信根的计算机终端免疫模型(TRBCTIM),引入可信计算技术中的可信根作为\"免疫器官\",对NS算法实施保护.采用无干扰可信模型理论对新模型进行分析,并通过构建新模型的原型系统来进行性能实验.理论分析及实验结果表明,新模型能够确保NS算法的运行过程和检测结果可信.     

基于可信计算技术的抗恶意代码攻击模型

通过对恶意代码攻击过程的分析,针对恶意代码攻击的类型手段,研究信任链传递技术、基于密码的安全隔离技术、多级安全访问控制技术以及安全管道域技术。信任链传递技术解决可信计算基不能被篡改的问题,基于密码的安全隔离技术解决可信计算基不能被绕过的问题,多级安全访问控制技术解决普通用户信息交互的完整性和保密性问题,安全管道域技术解决特权用户使用资源的范围问题。最后,在此基础上构建基于可信计算技术的抗恶意代码攻击模型,并分析该模型的效能。     

基于可信包装的可信软件构造模型

Since the guarantee of trustiness is considered inadequate in traditional software development methods, software developed using these methods lacks effective measures for ensuring its trustiness. Combining agent technique with the support of trusted computing provided by TPM, a trust shell based constitution model of trusted software (TSCMTS) is demonstrated, trust shell ensures the trustiness of software logically. The concept of Trust Engine is proposed, which extends the “chain of trust” of TCG into application, and cooperates with TPM to perform integrity measurement for software entity to ensure the static trustiness; Data Structure called trust view is defined to represent the characteristic of software behavior. For the purpose of improving the accuracy of trustiness constraints, a strategy for determining the weights of characteristic attributes based on information entropy is proposed. Simulation experiments illustrate that the trustiness of software developed by the TSCMTS is improved effectively without performance degradation.