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991.
介绍TMS320F28335的性能特点、仿真工具和开发环境,给出了由TMS320F28335组成的最小应用系统,并结合实际应用介绍其复位电路、时钟电路、JTAG仿真接口电路以及电源模块的设计方法。 相似文献
992.
基于FPGA的图像采集模块的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统的PCI图像采集卡的弊端,采用OV7620和Cyclone系列FPGA设计了适用于便携式嵌入式系统的图像采集模块。该模块采用“乒乓模式”设计思想,具有8Mbit的高速缓存空间,并利用嵌入式逻辑分析仪对原始图像数据的采集和缓存。系统实现图像原始数据的采集和缓存,保证图像数据的连续和完整性,该系统外部接口电路简单,便于使用和移植,具有体积小、功耗低、速度快等优点,可应用于便携式设备的图像采集。 相似文献
993.
994.
针对传统技术采用PLC等通用控制器已无法满足现代化自动控制智能系统要求的问题,文中利用高速、实时性好且内置CAN 控制器接口的DSP,采用变论域PID控制算法,设计基于DSP/F28335的船舶用自动化控制智能辅助系统控制器。文中搭建系统结构并介绍变论域PID算法,并在系统的实时混合仿真平台上进行了相关的干扰实验,用以对比基于传统PID控制器系统的控制效果。实验结果表明,使用变论域模糊PID控制算法的DSP控制器,可较大幅度提高船舶用自动智能控制辅助系统的实时性、抗干扰性和自适应性。 相似文献
995.
996.
997.
998.
999.
Sanjay Singh Anil K Saini Ravi Saini A.S. Mandal Chandra Shekhar Anil Vohra 《International Journal of Electronics》2013,100(12):1705-1715
A new resource efficient FPGA-based hardware architecture for real-time edge detection using Sobel operator for video surveillance applications has been proposed. The choice of Sobel operator is due to its property to counteract the noise sensitivity of the simple gradient operator. FPGA is chosen for this implementation due to its flexibility to provide the possibility to perform algorithmic changes in later stage of the system development and its capability to provide real-time performance, hard to achieve with general purpose processor or digital signal processor, while limiting the extensive design work, time and cost required for application specific integrated circuit. The proposed architecture uses single processing element for both horizontal and vertical gradient computation for Sobel operator and utilised approximately 38% less FPGA resources as compared to standard Sobel edge detection architecture while maintaining real-time frame rates for high definition videos (1920 × 1080 image sizes). The complete system is implemented on Xilinx ML510 (Virtex-5 FX130T) FPGA board. 相似文献
1000.
一种基于FPGA的高性能FFT处理器设计 总被引:1,自引:0,他引:1
FFT算法是高速实时信号处理的关键算法之一,在数字EW接收机中有着广泛的应用前景。本文基于Xilinx公司的Vertex-IIPro系列FPGA,设计一种级联结构的1024点FFT处理器,采用基-4并行蝶算单元,能并行处理四路输入数据,极大地提高了FFT的处理速度。在系统时钟为100MHz时,完成1024点复数FFT运算仅需要2.56μs。 相似文献