本地应用服务交付平台的功能架构要求研究

着眼提升有线电视网络服务能力,针对智慧家庭生活需要,研究了家庭网络本地应用服务交付平台(LASDP)的功能架构要求.在分析市场需要对家庭网络平台能力要求的基础上,以面向服务的架构(SOA)思想为指导,研究并给出了LASDP的功能架构要求.研究所推进的LASDP的标准化工作,对提升有线电视网络融合智能电视业务和智慧家庭服务水平、满足用户需求和构建家庭服务生态链等方面,有着积极的意义.     

可信计算与可信网络

论文对主流的可信计算技术——TCPA和NGSCB进行了分析,并对可信计算平台(TCP)进行了研究,对基于可信计算的可信网络的三个基本属性进行了分析和研究,最后介绍了可信网络的发展现状。     

基于气球载雷达平台区域雷达情报传输系统设计

提出了在气球载雷达平台上搭载中继设备,利用第三代移动通信技术,实现雷达情报传输的方案,详述了基于气球载雷达平台区域雷达情报传输系统的组成、空中接口及协议、无线传输帧结构、信道。     

并行算法在软件无线电多DSP平台的应用

近年来，随着软件无线电的发展，用于软件无线电平台中的多DSP并行结构受到越来越多的关注，因为这种结构能提高数字信号处理的速度。提出了一种适合在该平台上并行运算的算法，以多阶FIR滤波器为例，验证了算法，并探讨算法的性能，给出了该算法在多处理器条件下，与单处理器处理结果的比较。对选取合适的软件无线电中频处理多处理器平台具有一定的参考价值，并对舰载软件无线电的实现提供了科学参考。     

基于虚拟机技术的入侵检测系统攻击仿真平台的研究和实现

攻击仿真平台是入侵检测系统(Intrusion Detectoin System,IDS)测试平台的核心组成部分。该文从攻击测试的角度,提出了一种基于虚拟机技术的IDS攻击仿真平台。首先介绍攻击仿真的测试目标和内容,并提出了攻击仿真系统和仿真平台的设计和实现的详细方案;同时,在此基础上,对该平台的设计和实现的3个关键技术：测试数据的选择、攻击技术的分类研究、攻击测试域及其划分等进行了进一步的分析,最后给出并分析了实验测试结果。     

提升配电自动化课程内涵的实验平台建设

配电自动化作为新工科智能电网的主要内容,在实验教学上还不满足新工科内涵要求。为加强学生在配电网方面的实践能力,提出配电自动化实验教学体系及课程教学的改革方案,基于贵州大学自主研发的实时仿真器UREP、嵌入式开发系统及PC端搭建配电网模块化半实物通用实时仿真实验平台。以馈线自动化为例,阐述平台的使用方法及步骤。提升学生理论与实践相结合的能力,达到新工科人才培养目的。     

基于DES密码电路的差分功耗分析仿真研究

差分功耗分析技术是目前应用广泛、技术发展较成熟的非侵入攻击技术,设计了一个功耗分析仿真平台,该平台具有自动化程度高、精度高和仿真速度快的特点.此外,还基于该平台实现了对DES密码电路的差分功耗分析,对数字电视机项盒安全性的提高具有参考意义.     

新型机载光电平台内部载荷相对姿态测量方法

针对新型无人机载光电平台内部载荷的安装特点及三轴万向节支撑结构,提出了一种使用高精度距离传感器进行平台内部载荷相对姿态的测量方法。首先,利用偏心旋转的基本原理建立了偏心测角的数学模型,导出了利用偏心法进行小角度测量时角度与距离变化的近线性关系;然后,结合机载光电平台内部载荷相对外框架运动的特点,通过巧妙的偏心结构设计建立载荷沿方位与俯仰方向上相对姿态测量方案;利用双偏心球面及多传感器组合有效地消除了系统径跳等误差对测量精度的影响;最后,使用高精度传感器与本文的测量方法对测量方案进行了验证。理论分析与实验结果表明,本文测量方法简单可行,测量精度优于15″,测量带宽达1.24kHz,完全满足某新型机载光电平台载荷内姿态的测量要求。具有很好的应用价值。     

车载负性CLCD电光特性研究

彩色液晶显示器件(CLCD)在相同电压驱动条件下,各波长电光特性有很大差异,从而对图像显示的色彩饱和度有较大的影响。用UV-Vis8500型双光束紫外/可见分光光度计测量在不同电压驱动下负性TN-LCD,STN-LCD和VA-LCD的电光特性,分析比较其三基色的电光特性、阈值特性和陡度随波长的变化关系。结果表明,TN-LCD的Vth、Vsat和V50随波长的增大而减小,而Vth、Vsat和V50减小的快慢基本一致;STN-LCD的Vth、Vsat和V50随波长的增大而减小,而Vth、Vsat和V50减小速度在各波长上快慢不一;VA-LCD的Vth、Vsat和V50都是随着波长的增加而逐渐增大,而Vsat增大速度比V50快,V50增大速度比Vth快。对常用三种不同负性液晶显示器件驱动电压的选取进行比较分析,其结果为CLCD选取驱动电压提供一定的指导作用。     

基于GPU的LCS算法加速机制研究与实现

协议特征识别技术中用到了一种重要的LCS算法,它是一种字符串比对算法,提取出字符串中的最长连续公共子串。然而,通过理论分析和实验表明：这个查找过程是一个时间复杂度较高的运算过程,如果输入的数据分组比较大,那么运行的时间将会非常长,为此不得不控制输入数据分组的大小和数量,这严重限制了所采用样本集的大小。提出了基于GPU对LCS运算实现加速的方法。在此基础上搭建和配置了CUDA平台,在此平台下研究并实现了LCS算法的并行性。通过对LCS算法在CUDA下并行性的研究,有效地加快了LCS算法的运行速度。实验结果表明,GPU下LCS算法的运行效率比CPU有了显著的提高。