Efficient Sequential Quadratic Programming Implementations for Equality-Constrained Discrete-Time Optimal Control

Efficient sequential quadratic programming (SQP) implementations are presented for equality-constrained, discrete-time, optimal control problems. The algorithm developed calculates the search direction for the equality-based variant of SQP and is applicable to problems with either fixed or free final time. Problem solutions are obtained by solving iteratively a series of constrained quadratic programs. The number of mathematical operations required for each iteration is proportional to the number of discrete times N. This is contrasted by conventional methods in which this number is proportional to N ³. The algorithm results in quadratic convergence of the iterates under the same conditions as those for SQP and simplifies to an existing dynamic programming approach when there are no constraints and the final time is fixed. A simple test problem and two application problems are presented. The application examples include a satellite dynamics problem and a set of brachistochrone problems involving viscous friction.     

Formulation,Stability, and Computation of Traffic Network Equilibria as Projected Dynamical Systems

In this paper, we present a unified treatment and analysis of a dynamic traffic network model with elastic demands formulated and studied as a projected dynamical system. We propose a travel route choice adjustment process that satisfies the projected dynamical system. Under certain conditions, stability and asymptotical stability of the equilibrium patterns are then derived. Finally, two discrete-time algorithms, the Euler method and the Heun method, are proposed for the computation of the solutions, and convergence results established. The convergence results depend crucially on stability analysis. The performance of the algorithms is then illustrated on several transportation networks.     

基于TMN的接入网网管系统模型

本文介绍了 TMN 网管系统的体系结构,进而讨论了接入网网管系统的体系结构和管理接口的有关问题。     

Max—min神经网络的一种有效学习算法

本文在Ａ．Ｂｌａｎｃｏ等人的算法的基础上，提出了ｍａｘ－ｍｉｎ神经网络的一种改进了的反馈学习算法，严格证明了该算法的迭代收敛性，理论分析及实例计算结果均表明，本文算法具有算法简单，收敛速度快，输出误差小等显著特点。     

邮电网络与信息高速公路

介绍了深圳市邮电局计算机网络的体系结构与系统功能，并通过分析网络建设过程中所遇到的问题，指出了我国信息高速公路建设中可能出现和应该注意的问题。     

基于神经网络的VQ图象编码

文章给出将神经网络与矢量量化相结合的两种编码方法，介绍了其原理和实现的算法。经计算机模拟表明，在比特率低于０．３ｂｐｐ时仍可得到高质量的编码图象。     

多信道光纤环形网络结构分析

本文对多信道光纤环形网络结构进行了详细分析，推导出环网内平均路经长度和最大直径计算公式，并分析了最佳多信道光纤环网结构。     

一种主机与网络相结合的漏洞扫描工具的设计与实现

计算机安全问题是在信息化过程中急需解决的问题 ,而安全漏洞的发现对保护系统安全有着非常重要的意义。网络管理人员由于种种原因 ,很难及时、全面地测试系统的安全性。因此 ,设计一种能代替他们进行测试的工具就显得十分必要。本文首先对漏洞扫描的原理进行了分析 ,主要介绍了一种主机与网络相结合的安全漏洞扫描的设计及实现。     

混沌的模糊神经网络逆系统控制

提出用Sugeno型的模糊推理神经网络建立混沌系统的逆系统模型,并采用逆系统方法进行混沌的控制.这种方法的特点是可以不必建立混沌系统的解析模型,通过模糊神经网络学习混沌系统的运动规律,通过学习获得的规律对混沌进行有效的控制,并且该控制方法可以控制混沌系统以一定精度跟踪连续变化的给定信号.理论分析及针对虫口模型和Henon模型仿真研究证明了该方法的有效性 关键词： 混沌 模糊神经网络 逆系统控制     

给定拓扑结构的网络的可靠性设计

本文首先讨论了网络链路堵概率的加权平均值，提出了网络分配的一般准则，并在考虑了网络链路生存链路概率的因素后，提出了更一般的网络链路堵塞概率的加权平均值，以此为基础，分别讨论了网络在给定点的费用条件下，使得网络可靠性最大的网络设计问题，以及在给定网络可靠性指标的前提下，使得网络费用最小的网络设计问题。