联合稀疏表示的双次诱发电位提取算法

诱发电位少次提取对于研究大脑活动规律以及临床诊断等具有重要意义.根据脑电信号的特点,本文提出一种基于联合稀疏表示的双次诱发电位信号估计算法.利用诱发电位信号的准周期性和自发脑电信号的随机性,该算法将脑电信号看作为相似成分和相异成分的叠加.神经系统通过相同刺激产生的诱发电位主要在潜伏期和波幅两方面发生变化,因此该算法利用平均诱发电位进行建模,得到稀疏字典,通过联合稀疏表示算法实现双次诱发电位信号的提取.实验结果表明,该算法和其他算法相比获得了更好的效果.     

自适应环境变化的RSS室内定位方法

根据定位问题的天然稀疏性,提出一种基于两步字典学习的定位方法,依据测量值动态调整字典,使稀疏模型能够自适应RSS的变化。同时提出一种改进的加权l1范数稀疏重构算法,提高低信噪比情况下的重构精度。实验结果表明该方法可以在目标数量未知的情况下实现多目标定位,并具有较强的抗噪声能力。     

大容量高速光纤光栅解调系统的数据压缩传输

提出了一种基于硬件差分压缩的数据传输方法,以实现大容量高速光纤Bragg光栅(FBG)解调系统中对大数据量的高效率传输。方法根据FBG峰值数据的特征进行差分处理减少数据量,并结合Lempel-Ziv-Welch(LZW)字典压缩算法消除数据冗余,最终实现大容量高速FBG解调数据的实时传输。数据处理与压缩算法在FPGA上进行硬件实现,数据吞吐率高。根据实验测试,在4kHz解调速率下,FBG静态信号数据压缩率达到16.56%,动态信号数据压缩率达到36.25%。测试结果表明,本文方法在航空发动机动态监测系统平台实验中压缩效果良好,能够有效解决在硬件资源受限下巨大数据量的传输问题。     

一种应用于图像修复的非负字典学习算法

提出了一种基于非负稀疏字典学习的图像修复算法,在非负矩阵分解(NMF)的目标函数中增加稀疏约束项,再通过稀疏编码和字典更新两步迭代学习得到训练样本的非负字典,稀疏编码采用的是非负正交匹配追踪(OMP)算法,字典更新则类似经典的KSVD算法;最终根据字典通过光滑L0范数算法得到待修复图像的稀疏系数,进而实现图像的修复。图像修复实验结果表明,本文算法能够对不同类型缺失的图像做到较好的修复,修复的视觉效果和技术指标都优于当前主流算法。     

电信业务指标字典的元数据管理方法初探

介绍了元数据和指标字典的基本概念、现指标字典存在的有关问题和指标字典元数据管理方法的思路,阐述了指标字典设计思路和描述方式,论述了元数据支撑平台总体架构和指标元数据的获取、存储与应用,阐述了指标元数据的维护管理流程,有效地实现了在企业范围内指标字典的管理和应用、保障了电信业务指标的规范性和一致性。     

基于两级压缩感知的脉冲星时延估计方法

为了快速获得高精度的脉冲星累积脉冲轮廓时延估计,提出了一种基于两级压缩感知的时延估计方法.压缩感知主要包括三个部分:字典、测量矩阵、恢复算法,其中字典尺寸是影响压缩感知估计精度的重要因素.针对压缩感知中字典的原子数增加虽能提高估计精度但又带来计算量大的问题,该方法采用粗估计与精估计两级字典相结合,先利用粗估计字典原子间隔大的特点进行累积脉冲轮廓全相位估计,得到预估时延值,再利用精估计字典的原子间隔小且个数少适合局部估计的特点对累积脉冲轮廓进行精确时延估计.理论分析与实验结果表明:两级字典数据量比传统字典小两个数量级,在相同的时延估计精度下,该方法比传统压缩感知方法计算量大幅度减少,是一种能保持高估计精度并有效降低计算量的脉冲星时延估计方法.     

基于口令认证的RFID系统安全协议及其BAN逻辑分析

本文提出一种新的基于口令认证的RFID系统安全协议.该方法充分利用RFID低等级标签提供的有限资源:访问口令(PW)、标签的标识码(ID)和伪随机函数等建立RFID系统读写器和标签双向认证的安全协议,对该协议抵抗各种攻击的安全性进行理论分析并对该协议的认证功能进行BAN逻辑的形式化分析.结果表明该协议能够有效抵御在线和离线字典攻击、伪装攻击、重放攻击以及流量分析和跟踪攻击,因而解决了RFID系统的安全问题.