CIMS网络环境下的全局数据字典系统

本文论述了一个ＣＩＭＳ网络环境下全局数据字典系统的设计与实现。     

一种基于多级空间视觉词典集体的图像分类方法

针对单一特征时存在提取的信息量不足,对图像内容描述比较片面,提出将传统的SIFT特征与KDES-G特征进行串行融合,生成一个联合向量作为新的特征向量.针对传统的视觉词典构造方法缺乏考虑视觉词汇在空间的分布特点,本文引入图像空间信息,提出了一种空间视觉词典的构造方法,先对图像进行空间金字塔划分,再把空间各子区域内的特征分别聚类,构建属于对应子空间区域的空间视觉词典.在图像表示阶段,图像各子区域内的特征基于其对应的空间视觉词典进行LLC稀疏编码,根据各子区域对图像贡献程度的不同,把编码后各子区域的特征向量赋予不同的权重加权处理,再连接形成最终的图像描述.最后,利用线性SVM进行图像分类,实验结果表明了本文方法的有效性和鲁棒性.     

基于压缩感知的直扩通信多音干扰抑制

针对直扩通信多音干扰抑制算法应用受限于采样率较高的问题,在分别构建信号和干扰稀疏字典的基础上,利用正交匹配追踪算法,设计了一种压缩域直扩通信多音干扰抑制算法,并通过理论分析和计算机仿真验证了算法的有效性。仿真结果表明,在已知干扰稀疏度的条件下,该方法能够有效抑制多音干扰,干扰抑制效果不随干扰数量、干扰强度变化而变化,在压缩率为1/2、干信比为20 dB的条件下重构信号与加性高斯白噪声信道中传输信号解调性能相比只有约5 dB的信噪比损失。这将为在多音干扰条件下压缩采样后直扩信号的重构提供一种有效方法。     

广义四元数群的4-度Cayley图

一个有限群称为广义四元数群,若Q4n=〈a,b a2n=1,b2=an,ab=a-1,〉n 3.本文根据广义四元数群Q4p(p为奇素数)中只有两类二元生成子集,且它们在Aut(Q4p)的作用下是传递的.结合具体图形,利用查圈的方法重点地证明了广义四元数群关于这两类二元生成子集的4-度C ay ley图的正规性与正则性,解决了4-度C ay ley图的完全分类问题.     

英语单词音节计数算法分析及改进

分析英语单词音节计数算法,探索提高音节计数准确率的方法.测试结果表明：根据单词的形态特征增加匹配规则能够提升计数的准确率.如果再添加音节信息词典的支持,可继续提升计算的准确率和速度.音节计数改进算法可用于设计测量英语文本难度的程序,为客观高效地选择教学或训练用英语文本提供参考.该算法还适合用于其它与音节有关的英语词汇量化分析.     

基于规则的维吾尔地名识别

总结了维吾尔地名结构及其特点,并结合维吾尔地名内部结构特征,手动建立了基于新疆维吾尔自治区的地名词典库、首词库、中间词库和特征词库,研究了基于规则的维吾尔语地名识别方法和技术。以包含地名的较大规模维吾尔文本作为测试样本,利用地名内部结构和相邻词信息,通过匹配算法进行了地名识别,并用Visual C＋＋编程工具实现了维吾尔语地名识别算法。最后,给出了实验结果,并分析了出错原因及相应的对策。     

基于自适应过完备稀疏表示的红外图像滤波方法

针对传统滤波算法在滤除红外图像噪声时会损失部分有用信息的问题,提出一种基于自适应过完备稀疏表示的红外图像滤波方法。该方法采用K-SVD算法以待滤波的红外图像为样本训练出自适应过完备原子库;采用正交匹配跟踪算法将红外图像信号在该过完备原子库上稀疏分解为稀疏成分和其他成分,稀疏成分对应红外图像中的有用信息,其他成分对应红外图像中的噪声,由稀疏成分重建图像,从而达到消除噪声的目的。实验结果表明:该方法相比传统方法具有更好的滤波效果,重建图像质量较高。     

基于词典和句长及位置的双语对齐方法的改进

基于词典和句子的长度和位置信息的双语句子对齐方法在解决真实双语文本对齐问题时具有一定的普适性。在分析该方法的基础上,提出了在解决某一指定领域内的维汉互译文本时,对基于长度和位置信息的双语句子对齐方法的改进,在此方法引入维语与汉语句子长度比的期望值,能够使数据更平滑,更有效地解决了维汉互译文本句子对齐的问题。     

MATCHING PURSUITS AMONG SHIFTED CAUCHY KERNELS IN HIGHER-DIMENSIONAL SPACES

Appealing to the Clifford analysis and matching pursuits, we study the adaptive decompositions of functions of several variables of finite energy under the dictionaries consisting of shifted Cauchy kernels. This is a realization of matching pursuits among shifted Cauchy kernels in higher-dimensional spaces. It offers a method to process signals in arbitrary dimensions.