基于量子进化算法的高校排课方法设计

排课既是高校教学管理中一项重要而复杂的工作,又是一个多目标约束组合优化问题,为此使用量子进化算法来求解高校排课问题。首先研究了量子进化算法的关键技术,然后根据量子进化算法求解优化问题的思路设计了高校排课算法。通过实验表明,本文方法能够根据开课任务自动完成排课过程,排课的成功率和效率都比较好。     

基于最小二乘互相关算法的图像定位匹配研究

提出了一种基于最小二乘互相关的图像定位匹配算法。该算法将图像互相关信息和最小二乘法结合实现图像定位匹配,匹配精度可以达到亚像素甚至1/100像素级,同时利用金字塔分层来提高定位匹配速度;通过本算法在印刷品质量自动化检测系统中的应用,验证了该算法的高精度与高速度特性。1     

基于CRLB与改进DPSO算法的多传感器分配

针对地面防空武器系统中多传感器分配问题, 首先研究基于Cramér-Rao下限的多传感器跟踪分配模型, 根据目标跟踪过程的特点将Cramér-Rao下限引入分配模型, 使得在进行跟踪分配时无需考虑目标跟踪滤波算法的选择, 同时通过细化约束条件使模型更加贴近实际作战情况。利用离散粒子群优化算法求解模型, 通过改进其搜索策略以及惯性权值和加权因子提高算法准确性与时效性, 给出了模型的求解步骤。关联仿真结果表明该分配方法的可行性, 并通过对比算法求解模型验证了改进DPSO算法的快速准确性。     

基于序贯重点采样粒子滤波的分布估计算法

 连续域分布估计算法一般假设数据服从高斯分布,而且大多采用了单峰的概率模型,但是对于一些复杂的优化问题,单峰的高斯分布模型不能有效地描述解在空间的分布.本文提出一种基于序贯重点采样粒子滤波的分布估计算法,采用带权粒子描述优选集样本服从的概率分布并从中采样得到下一代种群,不需要假设样本服从高斯分布,并且算法采用的概率模型是多峰的.仿真实验结果验证了本文方法的正确性和有效性.     

一种基于高速弹性分组环的线性逼近公平算法

弹性分组环(RPR)中最关键的技术之一是环路分布式公平算法.IEEE802.17工作组制定的RPR草案中关于公平算法存在一些待完善的问题,比如在高速的网络中存在较长的收敛时间,同时对于非平衡流带来的永久性震荡现象也无法消除.本文针对上述这些问题提出了一种新的公平算法.仿真结果表明算法不仅能够消除非平衡流问题,而且能够公平地控制站点之间带宽的分配.     

凸算法在TCT统计重建中的应用

TCT(Transmission Computed Tomograhy)统计迭代重建算法是目前研究的一个热点,相比ECT统计重建算法来讲,TCT统计重建算法的似然函数比ECT的形式更加复杂、更不易求解.为了简化该问题的求解,本文从优化转化的思想出发,结合凸不等式的性质,寻找了一个易于求解、分离变量的代理函数代替原来的似...     

基于遗传算法的模糊关系方程求解

针对模糊关系方程的求解问题,即模糊综合评判逆问题,提出了一种基于遗传算法的求解方法.算法能有效地找出模糊关系方程的全局近似最优解,并且与模糊关系合成算子的具体形式无关,有良好的鲁棒性和自适应能力.仿真结果表明,此方法是一种有效、实用的模糊关系方程求解方法.     

近距离无线通信防碰撞技术研究

简要介绍了近距离无线通信技术及其协议标准EMCA-340使用的防碰撞算法。参考无线射频识别（RFID）有关防碰撞算法原理,总结了多种可在NFC中使用防碰撞算法的改进方案,并对二进制搜索算法和时隙算法的性能进行了比较,最后在此基础之上对更高速率防碰撞算法进行讨论。     

基于个体排序的自适应遗传算法

针对遗传算法容易陷入局部最优的缺点,文中提出了一种基于个体排序的自适应遗传算法。在传统自适应遗传算法中,交叉概率和变异概率的自适应更新是依据个体的适应度值进行的。但是在算法后期,由于种群陷入局部极值,使得值的差异变小,更新时难以体现个体差异。借鉴序优化的思想,在所提改进算法中,将个体适应度值排序,并采用排序号替代适应度值。这种采用序差异取代值差异的方法能够增大种群中、后期的交叉概率和变异率的值,有利于避免算法陷入早熟收敛。文中对几种标准的函数进行了测试,结果表明,改进后的算法在收敛速度和收敛精度方面优于其他两种自适应改进算法。     

DBS成像技术在毫米波雷达导引头中的应用

本文介绍了DBS技术的基本概念及工作原理,并且结合毫米波雷达回波信号的特点,研究适合快速实时成像、且具有实际工程意义的DBS成像算法——SPECAN算法及其实现流程。在理论分析的基础上,给出了系统仿真的结果和性能参数,证明了理论的可行性,为实际工程上的应用打下了基础。